Nvidia: Nhu cầu H200 tại Trung Quốc vẫn mạnh, tồn kho đủ

Nvidia cho biết nhu cầu chip H200 tại Trung Quốc đang “mạnh” và công ty có đủ nguồn cung để đáp ứng mà không làm gián đoạn giao hàng cho khách hàng toàn cầu.

Tại sự kiện CES ở Las Vegas, ban lãnh đạo Nvidia cập nhật thêm về quy trình xin giấy phép từ cơ quan Mỹ, đồng thời công bố các bước tiến mới trong mảng xe tự lái, robotaxi và hệ sinh thái phần cứng, phần mềm dành cho trung tâm dữ liệu.

Nvidia khẳng định nhu cầu H200 tại Trung Quốc mạnh và không thiếu nguồn cung

Nvidia cho biết nhu cầu chip H200 tại Trung Quốc đang ở mức mạnh và công ty có đủ nguồn cung để đáp ứng mà không ảnh hưởng đến các lô hàng cho khách hàng ở những thị trường khác.

Trong cuộc gặp với giới phân tích vào thứ Hai, Nvidia nói rõ họ không đối mặt tình trạng thiếu hụt nguồn cung H200 cho thị trường Trung Quốc. Tuyên bố này đi kèm thông điệp rằng năng lực giao hàng hiện tại vẫn đủ để duy trì cam kết với khách hàng toàn cầu.

Tại sự kiện phát trực tiếp ở CES (Las Vegas), Giám đốc tài chính Colette Kress cho biết Nvidia đã nộp các yêu cầu xin giấy phép lên cơ quan chức năng của Mỹ, và “chính phủ đang quyết định họ muốn làm gì với những yêu cầu đó”. Yếu tố giấy phép trở thành điểm then chốt chi phối tốc độ và phạm vi cung ứng.

Bà Kress nhấn mạnh: “Chúng tôi có đủ nguồn cung để đáp ứng nhu cầu của Trung Quốc mà không ảnh hưởng đến các lô hàng cho những khách hàng khác trên toàn thế giới.” Điều này hàm ý Nvidia đang cố gắng cân bằng giữa tuân thủ quy định và duy trì tăng trưởng doanh số tại nhiều khu vực.

Ở chiều ngược lại, bối cảnh tại Trung Quốc không hoàn toàn thuận lợi. Nội dung cho biết Bắc Kinh đã khiến mọi thứ phức tạp hơn khi ông Tập Cận Bình được mô tả là khuyến nghị các cơ quan và doanh nghiệp địa phương hạn chế dùng chip H20 đời cũ của Nvidia, cho rằng hiệu năng chưa đủ mạnh.

Nvidia đặt mục tiêu robotaxi có thể triển khai sớm từ năm 2027

Nvidia nói họ đang làm việc với các nền tảng gọi xe để cung cấp Drive AV stack và phần cứng AI cho đội xe tự hành, với mục tiêu triển khai sớm nhất từ năm 2027.

Tại CES, Nvidia cho biết họ đang tiến hành các thỏa thuận robotaxi, hợp tác cùng các nền tảng ride-hailing để vận hành đội xe tự lái bằng Drive AV stack và phần cứng AI của hãng. Mốc thời gian được nhắc đến là “sớm nhất từ năm 2027”.

Kế hoạch này bao gồm quan hệ đối tác với Uber, được công bố lần đầu vào tháng 10. Thông tin trong nội dung tập trung vào định hướng sản phẩm và thời điểm triển khai, chưa đưa ra số liệu doanh thu hay quy mô đội xe.

Doanh thu ô tô và robot vẫn nhỏ, Nvidia đưa ra Drive AGX Thor giá 3.500 USD để giảm chi phí cho hãng xe

Nvidia cho biết doanh thu mảng ô tô và robot chỉ đạt 592 triệu USD trong quý gần nhất, và hãng chào bán máy tính Drive AGX Thor với giá 3.500 USD/chip để rút ngắn thời gian, giảm chi phí phát triển cho các nhà sản xuất ô tô.

Nvidia đã thúc đẩy dòng chip mang thương hiệu Drive từ năm 2015, nhưng nội dung nêu doanh thu ô tô và robot trong quý gần nhất chỉ là 592 triệu USD, tương đương “chưa tới 1%” tổng thu nhập. Điều này cho thấy mảng xe tự hành vẫn đang ở giai đoạn đầu so với quy mô mảng trung tâm dữ liệu và AI.

Để giúp các hãng xe giảm thời gian và chi phí, Nvidia cung cấp Drive AGX Thor với giá 3.500 USD mỗi chip. Hệ thống cho phép tùy biến tinh chỉnh theo yêu cầu, ví dụ cấu hình “độ gắt” khi xe tăng tốc, nhằm phục vụ các tiêu chuẩn vận hành và trải nghiệm khác nhau.

Alpamo là AI điều khiển xe tự lái theo mô hình end-to-end từ camera đến vô lăng

Nvidia giới thiệu Alpamo, một AI điều khiển xe tự lái theo phương pháp huấn luyện end-to-end từ dữ liệu camera đến các hành động lái như đánh lái, phanh và tăng tốc.

Tại CES, CEO Jensen Huang giới thiệu Alpamo như một hệ AI điều khiển xe tự lái “từ đầu đến cuối”, chuyển trực tiếp tín hiệu từ camera sang quyết định đánh lái, phanh, tăng tốc. Ông nói hệ thống có thể nêu hành động sắp thực hiện, lý do và quỹ đạo dự kiến.

Theo nội dung, dữ liệu huấn luyện đến từ tài xế con người, mô phỏng từ Cosmos, và “hàng trăm nghìn” mẫu đã được gán nhãn. Phần mô tả này nhấn mạnh cách Nvidia kết hợp dữ liệu thực và dữ liệu tổng hợp để mở rộng độ phủ tình huống giao thông.

Alpamo được nói là cung cấp năng lực cho các mẫu xe như Mercedes-Benz CLA. Nội dung cũng đề cập hệ thống an toàn kép: khi ngăn xếp AI chính không xử lý được tình huống, hệ thống dự phòng sẽ kích hoạt để đảm bảo an toàn vận hành.

Nvidia tuyên bố đây là chiếc xe duy nhất trên thế giới chạy đồng thời cả AI stack và hệ thống AV truyền thống. Tuyên bố này phản ánh hướng “đa lớp an toàn”, nơi AI và các khối điều khiển theo kiến trúc truyền thống cùng tồn tại để dự phòng lẫn nhau.

Vera Rubin là hệ thống mới của Nvidia với 1.152 GPU trên 16 rack

Nvidia giới thiệu hệ thống Vera Rubin đang trong sản xuất, gồm 1.152 GPU phân bổ trên 16 rack, mỗi rack có 72 mô-đun Rubin, kết hợp Reuben GPU và Vera CPU trong cùng một cấu hình.

Jensen Huang cũng đặt tên cho hệ thống mới là Vera Rubin và nói hệ thống này đã bước vào giai đoạn sản xuất. Theo mô tả, nền tảng có 1.152 GPU trải trên 16 rack, mỗi rack chứa 72 mô-đun Rubin.

Các mô-đun này liên kết Reuben GPU và Vera CPU, được mô tả như hai chip lớn “ghép” vào một thiết lập. Nvidia cho biết Vera tăng gấp đôi hiệu năng trên mỗi watt so với các CPU đời trước, tập trung vào tối ưu điện năng cho trung tâm dữ liệu.

Bluefield 4 và chuẩn MGX tập trung vào chia sẻ hạ tầng trung tâm dữ liệu

Nvidia cho biết bộ xử lý Bluefield 4 được tích hợp trong mỗi đơn vị Vera Rubin để phân vùng trung tâm dữ liệu, giúp nhiều người dùng chia sẻ cùng hạ tầng mà không gây xung đột, và toàn bộ được đóng gói theo chuẩn MGX.

Nội dung cho biết Bluefield 4 “cắt” trung tâm dữ liệu thành các phần, giúp người dùng khác nhau dùng chung một không gian mà không ảnh hưởng lẫn nhau. Cách tiếp cận này phù hợp với nhu cầu đa thuê (multi-tenant) và vận hành linh hoạt trong các cụm AI lớn.

Tất cả được đóng gói dưới chuẩn MGX, mô tả là cấu thành từ 80.000 bộ phận. Các hãng như Foxconn, Quanta, Wistron, HP, Dell và Lenovo được nêu là đang sử dụng chuẩn này, cho thấy hệ sinh thái đối tác phần cứng rộng.

Vera Rubin vẫn dùng nước 45°C để làm mát và dùng silicon photonics với TSMC

Nvidia nói dù mức tiêu thụ điện tăng gấp đôi, nhu cầu làm mát của Vera Rubin vẫn tương tự vì hệ thống chạy với nước 45°C không cần chiller, đồng thời dùng quy trình silicon photonics hợp tác với TSMC để đạt 512 cổng 200 gigabit/giây tới sát chip.

Nội dung cho biết dù công suất tiêu thụ tăng gấp đôi, yêu cầu làm mát vẫn giữ nguyên vì hệ thống tiếp tục vận hành với nước 45°C, không cần chiller. Đây là điểm nhấn về chi phí hạ tầng làm mát khi mở rộng cụm tính toán.

Ngoài ra, toàn bộ nền tảng chạy trên quy trình silicon photonics mới phát triển cùng TSMC, cung cấp 512 cổng ở tốc độ 200 gigabit/giây, được “đẩy thẳng tới chip”. Mục tiêu là tăng băng thông kết nối và giảm nút thắt dữ liệu khi huấn luyện, suy luận AI quy mô lớn.

“Chúng tôi có đủ nguồn cung để đáp ứng nhu cầu của Trung Quốc mà không ảnh hưởng đến các lô hàng cho những khách hàng khác trên toàn thế giới.”
– Colette Kress, Giám đốc tài chính Nvidia, phát biểu tại CES

Những câu hỏi thường gặp

Nvidia nói gì về nhu cầu H200 tại Trung Quốc?

Nvidia cho biết nhu cầu chip H200 ở Trung Quốc đang “mạnh” và công ty không thiếu nguồn cung để đáp ứng thị trường này.

Vì sao Nvidia nhắc đến vấn đề giấy phép từ Mỹ?

Nvidia cho biết đã nộp yêu cầu xin giấy phép lên cơ quan Mỹ và quyết định hiện thuộc về phía chính phủ, điều này có thể ảnh hưởng đến việc cung ứng sản phẩm.

Robotaxi của Nvidia dự kiến triển khai khi nào?

Nvidia nói mục tiêu là triển khai đội xe robotaxi sớm nhất từ năm 2027 thông qua hợp tác với các nền tảng gọi xe và Drive AV stack.

Drive AGX Thor có giá bao nhiêu?

Nội dung cho biết Nvidia chào bán máy tính Drive AGX Thor với giá 3.500 USD cho mỗi chip nhằm giảm thời gian và chi phí cho các hãng xe.

Vera Rubin có cấu hình GPU như thế nào?

Nvidia mô tả Vera Rubin gồm 1.152 GPU trải trên 16 rack, mỗi rack có 72 mô-đun Rubin, kết hợp Reuben GPU và Vera CPU.