CEO Rivian RJ Scaringe cảnh báo thị trường xe điện Mỹ khó tăng trưởng khi Tesla nắm khoảng 50% phân khúc xe dưới 50.000 USD, khiến cạnh tranh suy yếu và người mua ít lựa chọn.
Phát biểu được đưa ra trong lúc Rivian trình diễn chương trình Autonomy và AI ngày 11/12, đồng thời nhấn mạnh chiến lược tự phát triển “full stack” từ phần cứng đến phần mềm. Bối cảnh này gắn với cuộc đua tự hành, áp lực lợi nhuận và xu hướng các hãng xe điều chỉnh kế hoạch khi ưu đãi thuế EV giảm.
- Rivian cho rằng thị trường EV Mỹ không “khỏe mạnh” nếu một hãng giữ khoảng 50% phân khúc dưới 50.000 USD.
- Rivian thiết kế hệ thống tự hành theo hướng AI-first, tự phát triển camera, phần cứng tính toán và chip nội bộ, hợp tác TSMC sản xuất.
- Lộ trình tự hành gồm mở rộng hands-free, “point-to-point” có giám sát (2026), “eyes-off”, và mục tiêu Level 4 cá nhân.
Rivian xây hệ tự hành theo kiến trúc AI-first với phần cứng và phần mềm tự phát triển
Rivian tái thiết kế toàn bộ hệ tự hành sau thế hệ xe đầu tiên, chọn hướng “clean-sheet”, tự làm camera, máy tính trung tâm và kiến trúc AI-first để tối ưu dữ liệu huấn luyện và hiệu năng triển khai.
RJ Scaringe cho biết nỗ lực tự hành bắt đầu ngay sau khi Rivian ra mắt lứa xe thế hệ đầu tiên vào cuối 2021, nhưng đến đầu 2022 đội ngũ nhận ra cần “reset” toàn diện. Mục tiêu là dựng lại stack từ nền tảng phần cứng cảm biến đến hệ thống tính toán và mô hình AI.
Trong Gen 2 (ra mắt giữa 2024), Rivian nâng mạnh năng lực tính toán so với thế hệ trước, đồng thời mở rộng hệ thống camera và bổ sung nhiều radar để tạo dòng dữ liệu lớn phục vụ huấn luyện mô hình. Công ty xem dữ liệu thực địa từ xe khách hàng là yếu tố trọng tâm để cải thiện năng lực nhận thức và ra quyết định.
Gen 2 cung cấp nền tảng dữ liệu lớn nhờ camera độ phân giải cao và nhiều radar
Gen 2 tạo ra dòng dữ liệu cảm biến lớn từ camera độ phân giải cao và radar, giúp Rivian tăng tốc vòng lặp dữ liệu–huấn luyện–cải tiến mô hình tự hành dựa trên vận hành thực tế.
Rivian mô tả Gen 2 có gần gấp 10 lần năng lực tính toán so với lứa đầu và sở hữu hệ camera 55 megapixel cùng nhiều radar. Dữ liệu từ đội xe trên đường được thu thập để phục vụ huấn luyện, nhằm cải thiện khả năng nhận thức môi trường, dự đoán tình huống và chất lượng điều khiển theo thời gian.
Cách tiếp cận này nhấn mạnh “độ phủ” dữ liệu và chất lượng nhãn/ground truth thông qua nhiều loại cảm biến, thay vì chỉ dựa vào một nguồn duy nhất. Rivian coi đây là nền cho việc mở rộng tính năng theo nhiều tuyến đường và nhiều ngữ cảnh giao thông.
Gen 3 dùng chip in-house để tăng tốc xử lý thị giác và rút ngắn chu kỳ phát triển
Rivian dự kiến Gen 3 dùng chip do hãng tự thiết kế, xử lý 5 tỷ pixel/giây, nhằm tăng hiệu quả triển khai mô hình và rút ngắn thời gian tối ưu hệ tự hành.
RJ Scaringe cho biết nền tảng Gen 3 sử dụng chip nội bộ có thông lượng 5 tỷ pixel mỗi giây, được mô tả nhanh hơn khoảng 5 lần so với các chip tốt nhất trên thị trường hiện tại. Trọng tâm của lựa chọn này là hiệu năng xử lý thị giác phục vụ robot nhận thức và tối ưu hiệu suất/chi phí theo mục tiêu riêng của Rivian.
Rivian giải thích việc tự làm silicon thay vì dùng chip từ Nvidia xuất phát từ quyết định xây dựng nền tảng phần mềm theo chiều dọc (vertical) trong nội bộ từ nhiều năm trước. Công ty cho biết đã đầu tư hàng trăm triệu USD và tuyển hàng nghìn nhân sự để phát triển hệ thống. Rivian hợp tác TSMC để sản xuất chip.
Rivian mở rộng Universal Hands-Free và đặt mốc “point-to-point” có giám sát vào 2026
Rivian đã có Universal Hands-Free, hướng đến mở rộng phạm vi đường vận hành và dự kiến thêm chế độ “point-to-point” cho các chuyến đi có giám sát vào năm 2026.
Theo Rivian, Universal Hands-Free có định hướng tương tự các hệ thống hands-free trên thị trường. Bước tiếp theo là tăng số tuyến đường được hỗ trợ. Đến 2026, hãng dự kiến triển khai “point-to-point” cho hành trình trọn vẹn nhưng vẫn yêu cầu giám sát của người lái.
Sau đó là giai đoạn “eyes-off”, khi người lái chuyển dần sang vai trò hành khách trong một số điều kiện vận hành nhất định. Đích cuối mà RJ nêu ra là Level 4 cá nhân, cho phép xe tự chạy hoàn toàn, kể cả khi không có người ngồi trong xe, phục vụ các tác vụ như đón con, đưa ra sân bay hoặc đi chợ.
Rivian so sánh lộ trình với Tesla nhưng giữ chiến lược cảm biến kết hợp radar và lidar
Rivian thừa nhận Tesla dùng “đúng bộ công cụ” như neural network và huấn luyện end-to-end, nhưng Rivian vẫn chọn kết hợp nhiều cảm biến, gồm radar và lidar, để tăng khả năng tạo ground truth trên toàn đội xe.
Trong phần trao đổi với Yahoo Finance, bài viết asked liệu Rivian có bắt kịp FSD của Tesla hay không. RJ trả lời mục tiêu là đạt đẳng cấp hàng đầu, đồng thời đồng ý rằng cách tiếp cận của Tesla sử dụng đúng công cụ.
Ông nói cả hai bên đều dựa vào neural network, huấn luyện end-to-end, reinforcement learning và dòng dữ liệu lớn từ xe khách hàng. Tuy nhiên, Rivian tin vào chiến lược cảm biến kết hợp thay vì chỉ camera, nhằm tăng độ tin cậy trong nhiều điều kiện thực tế.
“Bằng cách đưa radar và lidar vào, chúng tôi có thể biến toàn bộ đội xe thành một đội xe ground-truth.”
– RJ Scaringe, CEO Rivian
Theo Rivian, mỗi xe Rivian trên đường gửi dữ liệu để hỗ trợ huấn luyện hệ thống. Luận điểm chính là cảm biến bổ sung giúp đối chiếu/kiểm chứng tốt hơn, từ đó cải thiện chất lượng dữ liệu huấn luyện và độ chính xác khi triển khai ở quy mô lớn.
Cạnh tranh suy yếu có thể kìm hãm tăng trưởng tỷ lệ chấp nhận xe điện tại Mỹ
RJ Scaringe cho rằng mất ưu đãi thuế EV trong quý 4 làm thị trường khó khăn hơn, nhiều hãng thu hẹp kế hoạch khiến lựa chọn giảm, và việc Tesla giữ khoảng 50% phân khúc dưới 50.000 USD không phản ánh một ngành “khỏe mạnh”.
RJ nhận định việc giảm hoặc mất ưu đãi thuế EV trong quý 4 khiến môi trường kinh doanh khó hơn. Khi nhiều nhà sản xuất rút bớt tham vọng, thị trường có ít mẫu xe hơn cho người tiêu dùng, từ đó làm suy yếu cạnh tranh và tốc độ mở rộng toàn ngành.
Ông nói điều này tạo điều kiện để Tesla nắm khoảng 50% thị phần EV tại Mỹ trong nhóm xe giá dưới 50.000 USD, và đó không phải dấu hiệu tích cực cho sức khỏe ngành. RJ lập luận Mỹ khó chuyển dịch từ mức 8% tỷ lệ chấp nhận EV lên 25%, 30% hay cao hơn nếu thiếu nhiều lựa chọn mạnh, với Rivian R2 được kỳ vọng là một trong các lựa chọn đó.
Những câu hỏi thường gặp
Rivian đang theo đuổi chiến lược tự hành theo hướng nào?
Rivian đang xây hệ tự hành theo hướng AI-first và tự phát triển stack cốt lõi, gồm camera, phần cứng tính toán và chip nội bộ, để tối ưu hiệu năng và vòng lặp dữ liệu–huấn luyện.
Universal Hands-Free của Rivian sẽ phát triển ra sao?
Rivian đã cung cấp Universal Hands-Free và muốn mở rộng sang nhiều tuyến đường hơn. Công ty dự kiến bổ sung chế độ “point-to-point” cho các chuyến đi có giám sát vào năm 2026.
Vì sao Rivian vẫn dùng radar và lidar thay vì chỉ camera?
Rivian cho rằng radar và lidar giúp biến đội xe thành “ground-truth fleet”, tăng khả năng kiểm chứng dữ liệu và cải thiện huấn luyện mô hình trong nhiều điều kiện vận hành.
RJ Scaringe lo ngại điều gì về thị trường xe điện Mỹ?
Ông lo ngại cạnh tranh giảm khiến thị trường khó tăng trưởng, đặc biệt khi Tesla nắm khoảng 50% phân khúc EV dưới 50.000 USD. Ông cho rằng để tăng tỷ lệ chấp nhận EV cần nhiều lựa chọn mạnh hơn từ nhiều hãng.