Biên lợi nhuận tính toán (compute margin) của OpenAI đã chạm 70% theo The Information, tăng từ 52% vào cuối năm 2024 và vào đầu năm 2024 chỉ bằng khoảng một nửa mức hiện tại.
Dù hiệu quả tính toán được cải thiện, OpenAI vẫn chưa báo cáo lợi nhuận sau khi được định giá 500 tỷ USD vào tháng 10, trong bối cảnh công ty phải tối ưu chi phí vận hành mô hình AI và tiếp tục xây dựng hạ tầng tính toán quy mô lớn.
- Compute margin của OpenAI được báo cáo đạt 70%, tăng mạnh so với cuối năm 2024.
- OpenAI vẫn chưa có lợi nhuận và đang tìm thêm nguồn doanh thu để bù chi phí hạ tầng, máy chủ.
- Tranh luận về “backstop” và lo ngại cứu trợ bị phản hồi bằng tuyên bố “không có bailout liên bang cho AI”.
Compute margin của OpenAI tăng lên 70% nhưng công ty vẫn chưa có lợi nhuận
Compute margin được báo cáo đã lên 70%, cho thấy hiệu quả kinh tế trên mỗi đơn vị tính toán tăng, nhưng OpenAI vẫn chưa ghi nhận lợi nhuận và còn chịu áp lực chi phí hạ tầng.
Theo The Information, mức compute margin 70% phản ánh xu hướng mở rộng chênh lệch giữa doanh thu từ tài khoản trả phí và chi phí tính toán để phục vụ các mô hình. Con số này được mô tả là tăng từ 52% vào cuối năm 2024 và vào đầu năm 2024 chỉ bằng khoảng một nửa mức hiện tại.
Đà tăng hiệu quả này diễn ra khi OpenAI được định giá 500 tỷ USD vào tháng 10, nhưng vẫn trong trạng thái “không lợi nhuận”. Trọng tâm của bài toán tài chính vẫn là hóa đơn tính toán lớn và nhu cầu đầu tư thêm hạ tầng để duy trì năng lực huấn luyện, suy luận, và cung cấp dịch vụ ở quy mô toàn cầu.
Cạnh tranh mô hình AI khiến áp lực chi tiêu tăng và ưu tiên nghiêng về nâng cấp ChatGPT
Khi đối thủ tăng tốc và công bố kết quả benchmark mạnh, OpenAI đã ưu tiên nguồn lực cho nâng cấp ChatGPT và tạm lùi một số kế hoạch khác.
Áp lực chi tiêu được mô tả gia tăng khi Google’s Gemini đạt kết quả benchmark tốt hơn, khiến CEO Sam Altman gọi đây là tình huống “code red” trong nội bộ. Tín hiệu này cho thấy cạnh tranh hiệu năng sản phẩm có thể tác động trực tiếp tới phân bổ ngân sách R&D và hạ tầng.
Sam yêu cầu các nhóm chuyển hướng công việc sang các nâng cấp cho ChatGPT. Sự chuyển hướng này cũng làm chậm kế hoạch nội bộ liên quan đến dịch vụ quảng cáo. Trong khi ChatGPT có lượng dùng miễn phí lớn, OpenAI được mô tả đang tìm cách mở rộng mảng công cụ doanh nghiệp trả phí trong các ngành như ngân hàng và giáo dục, nơi công ty cạnh tranh với Google và Anthropic.
OpenAI theo đuổi kế hoạch doanh thu mới và mở rộng sang thiết bị, robot, bán năng lực cloud compute
OpenAI đang đặt kỳ vọng tăng doanh thu mạnh, đồng thời cân nhắc mở rộng sang nhiều mảng như thiết bị tiêu dùng, robotics và bán cloud compute cho doanh nghiệp khác.
The Information reported OpenAI có compute margin tốt hơn Anthropic đối với tài khoản trả phí, trong khi Anthropic chi ít hơn cho máy chủ. Chi tiết này nhấn mạnh hai chiến lược tối ưu chi phí khác nhau: tối đa hóa biên hiệu quả ở lớp dịch vụ trả phí so với kiểm soát chi tiêu hạ tầng.
Sam đưa ra các dự phóng để giải thích kế hoạch chi tiêu: công ty kỳ vọng đạt 20 tỷ USD run-rate revenue vào cuối năm nay, và hướng tới mức “hàng trăm tỷ” vào năm 2030. Các nhận định này được ông chia sẻ trên mạng xã hội, nơi ông thường dùng để trình bày quan điểm về hướng đi kinh doanh.
Cùng với đó, OpenAI được mô tả đang xem xét các lĩnh vực mới như thiết bị tiêu dùng, robotics, và bán không gian/năng lực cloud compute cho các công ty khác. Nếu thực hiện, các hướng này có thể giúp đa dạng hóa nguồn thu ngoài mô hình đăng ký và gói doanh nghiệp, đồng thời tận dụng quy mô hạ tầng đã đầu tư.
Phát biểu “backstop” làm dấy lên tranh luận về tài trợ và lo ngại cứu trợ
Từ “backstop” trong phát biểu của CFO đã kích hoạt tranh luận về vai trò của chính phủ trong bảo lãnh tài chính cho kế hoạch AI quy mô lớn.
Câu hỏi về chi tiêu và tài trợ nổi lên khi CFO Sarah Friar phát biểu tại một sự kiện công nghệ ở Napa, California. Cuộc trò chuyện chuyển hướng khi bà dùng từ “backstop”.
Sarah nói OpenAI sẽ dùng ngân hàng và private equity để hỗ trợ kế hoạch AI “nghìn tỷ USD”, sau đó nói thêm có thể có bước “governmental” để “backstop the guarantee that allows the financing to happen”. Phát biểu này khiến nhiều người theo dõi ngành phản ứng mạnh, đặc biệt trong bối cảnh tranh luận rộng hơn về cách tài trợ hạ tầng trung tâm dữ liệu AI.
OpenAI và Nhà Trắng tách bạch rủi ro lạm dụng AI với tài trợ trung tâm dữ liệu
Sam Altman nói ông đề cập đến rủi ro do tác nhân xấu gây ra chứ không phải tài trợ data center, còn quan chức Nhà Trắng khẳng định không có cứu trợ liên bang cho AI.
Một số ý kiến liên hệ phát biểu “backstop” với cuộc phỏng vấn vài tuần trước đó, nơi Sam nói chính phủ Mỹ có thể là “ultimate insurer” nếu AI bị lạm dụng. Sam sau đó cho biết ông đang nói về thiệt hại do kẻ xấu gây ra, không phải nguồn vốn cho trung tâm dữ liệu.
Vấn đề lan tới Washington. Lãnh đạo mảng AI và crypto của Nhà Trắng David Sacks phát biểu: “There will be no federal bailout for AI.” Tuyên bố này nhằm làm rõ lập trường về việc không sử dụng cứu trợ liên bang để hỗ trợ các kế hoạch tài trợ AI của khu vực tư nhân.
“There will be no federal bailout for AI.”
– David Sacks, White House AI and crypto chief
Những câu hỏi thường gặp
Compute margin 70% của OpenAI nghĩa là gì?
Đây là chỉ dấu cho thấy chênh lệch giữa doanh thu dịch vụ AI (đặc biệt từ tài khoản trả phí) và chi phí tính toán đã cải thiện, tức OpenAI vận hành hiệu quả hơn về mặt kinh tế tính toán.
Vì sao OpenAI vẫn chưa có lợi nhuận dù compute margin tăng?
Vì chi phí tổng thể vẫn rất lớn, bao gồm hóa đơn tính toán và đầu tư hạ tầng để mở rộng hệ thống. Compute margin tăng không đồng nghĩa tổng chi phí đã đủ thấp để tạo lợi nhuận.
OpenAI đang tìm thêm nguồn doanh thu nào?
Công ty được mô tả đang mở rộng công cụ doanh nghiệp trả phí trong các ngành như ngân hàng và giáo dục, đồng thời cân nhắc các hướng như thiết bị tiêu dùng, robotics, và bán năng lực cloud compute cho công ty khác.
Tranh cãi “backstop” liên quan điều gì?
Tranh cãi xoay quanh phát biểu rằng có thể có bước “governmental” để “backstop” bảo lãnh giúp việc tài trợ diễn ra cho kế hoạch AI quy mô lớn, làm dấy lên lo ngại về khả năng “bailout”.