Nền tảng rentahuman.ai cho phép AI agent thuê con người làm các nhiệm vụ ngoài đời thật theo giờ, thông qua cơ chế gọi lệnh MCP để đặt lịch và uỷ nhiệm công việc.
Mô hình này nhắm vào khoảng trống giữa “tác nhân số” và thế giới vật lý, nơi AI chưa thể tự mua đồ, ký giấy tờ hay tham dự cuộc họp. Dự án do Alex (Uma Protocol, Across Protocol) giới thiệu qua video trên X, đồng thời khẳng định không phát hành token crypto.
- rentahuman.ai kết nối AI agent với lao động con người để thực hiện việc “IRL” theo giờ.
- Tích hợp MCP (Model Context Protocol) giúp lập trình agent gọi lệnh thuê người theo chuẩn mở.
- Nhà phát triển nói rõ dự án không phát hành token, tập trung vào sản phẩm và vận hành.
rentahuman.ai giúp AI agent thuê người làm việc ngoài đời thật
rentahuman.ai là nền tảng nơi con người tự niêm yết dịch vụ theo giá giờ, còn AI agent có thể đặt lịch họ để thực hiện các nhiệm vụ vật lý mà AI chưa tự làm được.
Trong video đăng trên X vào thứ Hai, Alex (làm việc tại Uma Protocol và Across Protocol) thông báo ra mắt rentahuman.ai. Người dùng có thể đăng ký làm “worker”, đặt mức giá theo giờ, và sau đó được hệ thống AI/agent lên lịch cho nhiều loại nhiệm vụ khác nhau.
Các đầu việc trên nền tảng được mô tả từ đơn giản đến phức tạp: đi mua sắm, giao hàng, tham dự cuộc họp, chụp ảnh, ký giấy tờ, hoặc mua hàng trực tiếp tại cửa hàng. Theo Alex, danh sách người cung cấp dịch vụ có cả người làm nội dung OnlyFans và người điều hành một công ty AI, phản ánh nhu cầu “cánh tay vật lý” cho các tác nhân số.
MCP là cầu nối kỹ thuật để agent gọi người làm việc theo lệnh chuẩn hóa
MCP (Model Context Protocol) cho phép AI model kết nối công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài, từ đó lập trình agent gọi lệnh thuê người trên rentahuman.ai bằng một thao tác chuẩn hóa.
Alex mô tả trải nghiệm uỷ nhiệm công việc IRL như một lời gọi MCP duy nhất: “If your AI agent wants to rent a person to do an IRL task for them, it’s as simple as one MCP call,” Alex viết trong thông báo. MCP là tiêu chuẩn mở để các mô hình AI “cắm” được vào các công cụ và dữ liệu, nhờ đó nhà phát triển có thể tạo agent tự trị biết cách yêu cầu lao động con người bằng lệnh code thống nhất.
Về mặt thực tiễn, cách tiếp cận này biến “thuê người” thành một hành động có thể lập trình: agent nhận mục tiêu, gửi yêu cầu theo chuẩn MCP, rồi hệ thống điều phối con người thực hiện. Đây là mô hình “human-in-the-loop” tập trung vào lớp vật lý, thay vì chỉ tối ưu tác vụ số như duyệt web hay xử lý văn bản.
Nguồn: Trang rentahuman.ai.
Nền tảng tự mô tả là “lớp meatspace” cho AI
Website gọi mình là “meatspace layer for AI”, nhấn mạnh AI cần cơ thể con người để làm việc trong thế giới vật lý mà robot/agent chưa thể tự thao tác.
Trang giới thiệu giải thích “robots need your body” và đùa rằng chúng “can’t touch grass”. “Meatspace” là thuật ngữ lâu đời trong ngành để chỉ thế giới vật lý, đối lập với cyberspace. Giao diện trang chủ hiển thị danh sách người có thể thuê, tuỳ chọn tham gia làm worker, và một phần thống kê theo dõi mức độ phát triển của nền tảng.
Số người đăng ký được công bố gần 26.000 nhưng có thể chứa tài khoản trùng hoặc giả
Nền tảng hiển thị gần 26.000 lượt đăng ký, tuy nhiên nhà phát triển thừa nhận con số có thể bị thổi phồng do nhiều tài khoản hoặc danh tính giả và đang tìm cách khắc phục.
Alex nói số liệu đăng ký cho thấy gần 26.000 người đã tham gia, nhưng ông cũng lưu ý có thể không chính xác. Một số người có thể tạo nhiều tài khoản, hoặc dùng danh tính giả. Theo ông, đội ngũ đang xử lý các vấn đề này để cải thiện độ tin cậy của danh sách worker và chất lượng điều phối.
Dự án khẳng định không phát hành token crypto
Alex tuyên bố rentahuman.ai sẽ không tạo token, nhằm tránh rủi ro cho người dùng và giảm áp lực vận hành liên quan đến phát hành tiền điện tử.
Trong cuộc trò chuyện trên Crosschain podcast vào thứ Ba, Alex nói rõ nền tảng không có kế hoạch ra mắt tiền điện tử riêng. Ông nhấn mạnh: “There’s no token, I’m just not into that. That would just be way too stressful, and also again I don’t want a bunch of people to lose their money,” ông giải thích.
“Không có token, tôi không hứng thú với việc đó. Việc ấy sẽ quá căng thẳng, và tôi cũng không muốn nhiều người bị mất tiền.”
– Alex, nhà phát triển rentahuman.ai, phát biểu trên Crosschain podcast
Vibe coding và “Ralph loop” là cách website được xây dựng
Alex cho biết rentahuman.ai được tạo bằng “vibe coding” với nhiều chương trình AI dựa trên công nghệ Claude, kết hợp cơ chế “Ralph loop” để lặp viết và tự kiểm lỗi cho đến khi chạy được.
Alex mô tả “vibe coding” là cách lập trình dựa vào prompt ngôn ngữ tự nhiên để chỉ đạo AI thay vì tự viết cú pháp thủ công. Quá trình phát triển dùng nhiều công cụ AI và dựa trên công nghệ Claude để tạo ra tính năng và giao diện.
Ông cũng nhắc đến “Ralph loop”, tức các chương trình viết code bằng AI chạy lặp đi lặp lại cho tới khi hoàn thành nhiệm vụ. Cách làm đệ quy này cho phép hệ thống tự kiểm tra lỗi và tiếp tục chỉnh sửa cho đến khi code vận hành ổn định.
Alex nói: “I think we are out of the trough of disillusionment [toward AI capabilities] and now people are realizing we can ship real code with this, we can just write prompts now, we can have Ralph loops creating websites while we sleep… And actually, a Ralph loop created this, I have a custom Ralph loop that I run.”
“Tôi nghĩ chúng ta đã đi qua ‘vực vỡ mộng’ về năng lực AI, và giờ mọi người nhận ra ta có thể ship code thật… có thể viết prompt, có thể để Ralph loop tạo website khi ta ngủ… Và thực ra, một Ralph loop đã tạo ra cái này, tôi có một Ralph loop tuỳ biến.”
– Alex, chia sẻ về quá trình phát triển rentahuman.ai
Làn sóng website “AI-first” kỳ lạ đang xuất hiện cùng thời điểm
rentahuman.ai gia nhập nhóm dự án web tập trung vào AI xuất hiện gần đây, trong đó có Moltbook, một trang dạng Reddit dành riêng cho bot AI trò chuyện với nhau.
Alex đặt dự án vào bối cảnh rộng hơn: nhiều website “AI-first” đang thử nghiệm cách AI tương tác và tự tạo nội dung. Ví dụ được nhắc tới là Moltbook, một nền tảng kiểu Reddit nhưng chỉ dành cho AI bot, nơi các chương trình tự động trao đổi và thậm chí hình thành các niềm tin “tôn giáo” trong quá trình trò chuyện.
Những câu hỏi thường gặp
rentahuman.ai dùng để làm gì?
Nền tảng này cho phép AI agent thuê con người theo giờ để thực hiện các nhiệm vụ ngoài đời như mua sắm, giao hàng, tham dự cuộc họp, chụp ảnh hoặc ký giấy tờ.
MCP trong rentahuman.ai là gì?
MCP là Model Context Protocol, một tiêu chuẩn mở giúp mô hình AI kết nối công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài. Alex nói agent có thể gọi một lệnh MCP để thuê người thực hiện nhiệm vụ IRL.
rentahuman.ai có phát hành token crypto không?
Không. Alex khẳng định dự án không có token và ông không muốn người dùng gặp rủi ro mất tiền liên quan đến phát hành tiền điện tử.
Con số gần 26.000 người đăng ký có đáng tin không?
Alex thừa nhận con số này có thể chưa chính xác vì có thể tồn tại tài khoản trùng lặp hoặc danh tính giả, và đội ngũ đang làm việc để khắc phục.
“Vibe coding” và “Ralph loop” nghĩa là gì?
Vibe coding là cách xây sản phẩm bằng prompt ngôn ngữ tự nhiên để AI viết mã. Ralph loop là cơ chế lặp đệ quy để công cụ AI tự kiểm lỗi và tiếp tục chỉnh cho đến khi code hoạt động.
