Alibaba ra mắt RynnBrain, mô hình AI “thể hiện” mã nguồn mở giúp robot thực hiện nhiệm vụ ngoài đời thực như nhận biết vật thể, lập kế hoạch hành động và tránh va chạm.
Động thái này cho thấy Alibaba đẩy mạnh AI vật lý để đưa robot vào các môi trường như nhà máy, bếp và dịch vụ, đồng thời mở rộng hệ sinh thái nghiên cứu toàn cầu nhằm tăng tốc phát triển công nghệ ứng dụng.
- RynnBrain là mô hình AI “thể hiện” mã nguồn mở, hướng đến robot làm việc trong môi trường thực.
- Alibaba phát hành nhiều phiên bản RynnBrain, huấn luyện trên Qwen3-VL và tối ưu cho dự đoán chuyển động, lập kế hoạch, tránh va chạm.
- Alibaba mở thêm 7 phòng thí nghiệm toàn cầu và tuyển 100 nhà nghiên cứu để mở rộng năng lực R&D.
RynnBrain giúp robot xử lý nhiệm vụ ngoài đời thực
RynnBrain được thiết kế để robot hiểu vật thể, vị trí trong không gian, dự đoán chuyển động và quyết định hành động tiếp theo khi hoạt động trong môi trường thật.
Alibaba công bố RynnBrain là mô hình AI “embodied” hỗ trợ các tác vụ như “biết cách gắp đồ”, xác định vật thể đang ở đâu và lập kế hoạch thực hiện bước kế tiếp. Đây là các năng lực cốt lõi để robot rời phòng thí nghiệm và làm việc trong bối cảnh thực tế.
Mô hình do DAMO Academy, nhóm nghiên cứu nội bộ của Alibaba, phát triển. Theo mô tả, RynnBrain được huấn luyện để nhận dạng vật thể, hiểu cách vật thể di chuyển và ra quyết định dựa trên yếu tố không gian và thời gian, phục vụ các tình huống cần phản ứng liên tục trong thế giới vật lý.
Alibaba cho biết RynnBrain đã được đưa lên GitHub và Hugging Face theo dạng mã nguồn mở. Việc công khai này giúp nhà phát triển tải về, thử nghiệm và tùy biến theo các kịch bản robot khác nhau, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào dịch vụ đóng.
Trong các bài kiểm tra benchmark mà Alibaba đề cập, công ty nói RynnBrain cho kết quả tốt hơn Gemini Robotics‑ER 1.5 của Google và Cosmos‑Reason2 của Nvidia. Nội dung công bố không kèm số liệu chi tiết trong đoạn thông tin này.
RynnBrain được huấn luyện trên Qwen3‑VL và có nhiều phiên bản
RynnBrain dùng nền tảng Qwen3‑VL của Alibaba, phát hành nhiều kích thước mô hình từ 2 tỷ tham số và có biến thể mixture-of-experts để tối ưu hiệu suất.
Alibaba cho biết mô hình có các biến thể để nhà phát triển chọn theo nhu cầu dự án, từ bản 2 tỷ tham số đến phiên bản dùng thiết kế mixture-of-experts nhằm nâng hiệu quả sử dụng tài nguyên. Cách đóng gói theo nhiều cấu hình hỗ trợ triển khai linh hoạt trên các hệ thống phần cứng khác nhau.
Về mục tiêu ứng dụng, Alibaba nhấn mạnh RynnBrain hướng đến robot làm việc trong bối cảnh thực như nhà máy và gian bếp. Các khả năng được nêu gồm dự đoán vật thể “có thể đi về đâu”, tránh va chạm và lập kế hoạch hành động, phù hợp các bài toán điều hướng, thao tác và an toàn vận hành.
Alibaba mở rộng định hướng AI vật lý trong bối cảnh Trung Quốc ưu tiên robot
Alibaba cho rằng AI vật lý đang là trọng tâm được Bắc Kinh thúc đẩy, đặc biệt với robot phục vụ sản xuất và dịch vụ, nhằm gia tăng lợi thế trong cạnh tranh công nghệ.
Thông tin công bố mô tả chính phủ Trung Quốc đang tăng đầu tư và mức độ ưu tiên cho “physical AI”, tập trung vào robot có thể làm việc trong sản xuất và ngành dịch vụ như khách sạn, nhà hàng. Bối cảnh này tạo động lực cho các tập đoàn công nghệ triển khai mô hình AI gắn với thế giới vật lý.
Jeff Zhang, CTO của Alibaba và đồng thời phụ trách DAMO Academy, được nêu là người dẫn dắt nhóm đứng sau lần phát hành này và các phòng thí nghiệm mà Alibaba đang xây dựng để mở rộng năng lực nghiên cứu.
“DAMO Academy sẽ đi đầu trong phát triển công nghệ thế hệ tiếp theo để hỗ trợ Alibaba và các đối tác. Chúng tôi muốn khám phá công nghệ mới giúp người dùng và doanh nghiệp làm việc nhanh hơn và an toàn hơn.”
– Jeff Zhang, CTO Alibaba, phát biểu
Alibaba xây 7 phòng thí nghiệm toàn cầu và tuyển 100 nhà nghiên cứu
Alibaba đang xây 7 phòng thí nghiệm ở nhiều thành phố và lên kế hoạch tuyển 100 nhà nghiên cứu, tập trung các mảng từ machine learning đến an ninh mạng và tương tác người–máy.
Theo công bố, 7 phòng thí nghiệm mới đặt tại Bắc Kinh, Hàng Châu, San Mateo, Bellevue, Moscow, Tel Aviv và Singapore. Các hướng nghiên cứu bao gồm machine learning, fintech, an ninh mạng, thị giác máy tính, điện toán lượng tử và tương tác người–máy.
Alibaba cũng dự định tuyển 100 nhà nghiên cứu toàn cầu, nhắm đến chuyên môn về IoT, data intelligence và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Cách tiếp cận này nhằm bổ sung lực lượng R&D cho các dự án AI và hệ thống triển khai thực tế.
DAMO Academy được mô tả là hợp tác với các trường đại học, trong đó có Đại học California, Berkeley, phối hợp với RISE Lab về “secure real-time computing”. Mục tiêu là thúc đẩy nghiên cứu vượt ra ngoài phạm vi nội bộ doanh nghiệp.
Trong phần thông tin liên quan, Jeff Zhang chia sẻ thêm về định hướng mở rộng nền tảng công nghệ và nhu cầu thu hút nhà nghiên cứu để xây công cụ mới hỗ trợ cộng đồng doanh nghiệp.
“Chúng tôi đã dành 18 năm xây dựng nền tảng công nghệ vững chắc để theo kịp tăng trưởng kinh doanh. Giờ chúng tôi đang mở rộng và muốn các nhà nghiên cứu giúp chúng tôi tạo ra công cụ mới nhằm cải thiện cuộc sống và hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ.”
– Jeff Zhang, CTO Alibaba, phát biểu
Mục tiêu dài hạn về quy mô người dùng và việc làm
Alibaba nói mục tiêu 20 năm là phục vụ 2 tỷ khách hàng và tạo 100 triệu việc làm, dựa trên nền tảng đội ngũ kỹ sư và nhà khoa học hiện có.
Alibaba cho biết kế hoạch dài hạn của công ty là phục vụ 2 tỷ khách hàng và tạo 100 triệu việc làm trong 20 năm tới. Đồng thời, công ty nêu hiện có đội ngũ công nghệ gồm 25.000 kỹ sư và nhà khoa học.
Việc công bố RynnBrain đi kèm mở rộng phòng thí nghiệm và tuyển dụng cho thấy Alibaba tiếp tục đầu tư mạnh vào năng lực nghiên cứu và sản phẩm AI, đặc biệt là các mô hình hướng trực tiếp đến triển khai robot trong môi trường sản xuất và dịch vụ.
Những câu hỏi thường gặp
RynnBrain là gì?
RynnBrain là mô hình AI “embodied” mã nguồn mở do DAMO Academy của Alibaba phát triển, nhằm giúp robot thao tác và ra quyết định trong môi trường thực, như nhận biết vật thể, hiểu vị trí và lập kế hoạch hành động.
RynnBrain được phát hành ở đâu và có mở mã nguồn không?
Alibaba cho biết RynnBrain là mã nguồn mở và đã được đưa lên GitHub và Hugging Face để cộng đồng tải về, thử nghiệm và triển khai theo nhu cầu.
RynnBrain được huấn luyện trên nền tảng nào?
RynnBrain được huấn luyện trên Qwen3‑VL của Alibaba và được phát hành nhiều phiên bản, bao gồm cấu hình bắt đầu từ 2 tỷ tham số và biến thể mixture-of-experts để tăng hiệu quả.
Alibaba xây thêm những phòng thí nghiệm nào và tuyển bao nhiêu nhà nghiên cứu?
Alibaba đang xây 7 phòng thí nghiệm tại Bắc Kinh, Hàng Châu, San Mateo, Bellevue, Moscow, Tel Aviv và Singapore, đồng thời có kế hoạch tuyển 100 nhà nghiên cứu trên toàn cầu.
