Intel đang tăng tốc tham gia cuộc đua GPU bằng việc tuyển một kiến trúc sư trưởng mới để bắt đầu xây dựng dòng GPU, nhằm giành thị phần trong làn sóng hạ tầng AI vốn đang do Nvidia và AMD dẫn dắt.
Nhu cầu GPU bùng nổ khi doanh nghiệp đổ tiền vào trung tâm dữ liệu AI và mô hình ngôn ngữ lớn. Trong bối cảnh đó, Intel vừa phải xử lý các vấn đề sản xuất, vừa tìm cách mở rộng sang GPU và công nghệ bộ nhớ mới để phục vụ AI inference.
- Intel tuyển kiến trúc sư trưởng mới để khởi động việc tự xây GPU, nhắm vào nhu cầu AI đang tăng mạnh.
- Mảng foundry của Intel vẫn chịu áp lực vì độ trễ sản xuất và thiếu khách hàng lớn, khiến Phố Wall thận trọng.
- Intel hợp tác SAIMEMORY phát triển “Z-Angle Memory” cho AI inference; CEO cảnh báo thiếu bộ nhớ có thể kéo dài đến năm 2028.
Intel chính thức tăng hiện diện trong cuộc đua GPU cho AI
Intel xác nhận đang xây dựng hướng đi nghiêm túc cho GPU khi CEO Lip-Bu Tan cho biết công ty đã tuyển một kiến trúc sư trưởng mới để bắt đầu phát triển GPU.
CEO không công bố danh tính nhân sự, nhưng nói rằng cần “mất một chút thuyết phục” để mời người này gia nhập. Động thái diễn ra khi GPU trở thành nền tảng cho nhiều tác vụ AI, từ huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn đến vận hành các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn.
Hiện tại, Nvidia và AMD vẫn thống trị thị trường, với hệ sinh thái phần cứng, phần mềm và chuỗi cung ứng đã trưởng thành. Điều đó khiến bất kỳ đối thủ nào muốn mở rộng thị phần đều phải chứng minh được năng lực kiến trúc, hiệu năng, độ ổn định, và khả năng cung ứng.
Động lực chính của Intel là “cơn khát GPU” khi nhiều công ty tăng tốc đầu tư hạ tầng AI. Nếu Intel triển khai được sản phẩm cạnh tranh và có lộ trình rõ ràng, hãng có thể giành được một phần ngân sách đang đổ vào GPU cho AI.
Áp lực từ mảng foundry khiến nhà đầu tư vẫn dè dặt
Dù kết quả theo quý vượt kỳ vọng, nhà đầu tư vẫn tập trung vào rủi ro vận hành, đặc biệt là chậm trễ sản xuất và việc Intel chưa có khách hàng foundry chủ chốt như kỳ vọng của thị trường.
Trong vài năm gần đây, Intel gặp nhiều biến động và bị đánh giá là chậm chân trong cuộc đua chip AI. Khó khăn không chỉ nằm ở sản phẩm, mà còn ở năng lực thực thi sản xuất và thu hút khách hàng bên ngoài cho mảng foundry.
Mảng foundry được định vị để sản xuất chip cho khách hàng ngoài Intel, nhưng theo bối cảnh bài viết, hiện bộ phận này vẫn chủ yếu sản xuất cho chính Intel. Điều này đi ngược kỳ vọng của Phố Wall về một nhà sản xuất theo mô hình “đúc chip thuê” cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ hàng đầu.
Các mức giá mục tiêu cho cổ phiếu Intel phản ánh kỳ vọng phân hóa
Một số tổ chức nâng giá mục tiêu Intel, nhưng đánh giá chung vẫn thận trọng, cho thấy thị trường chờ thêm bằng chứng về tiến triển ở sản xuất và chiến lược AI.
Daiwa Capital Markets nâng giá mục tiêu từ 41 USD lên 50 USD. Theo MarketBeat, mức mục tiêu trung bình là 45,76 USD, trong khi khuyến nghị tổng thể vẫn là “Reduce”.
Nasdaq dẫn dữ liệu từ Fintel cho biết mục tiêu trung bình 1 năm là 46,77 USD, tăng 22,1% so với ước tính ngày 11/01. Ở chiều ngược lại, Stacy A. Rasgon từ Bernstein giữ xếp hạng trung lập và đặt mục tiêu thấp hơn là 36 USD.
Intel bắt tay SAIMEMORY phát triển “Z-Angle Memory” cho AI inference
Intel ký thỏa thuận với SAIMEMORY để phát triển “Z-Angle Memory”, một công nghệ bộ nhớ hướng tới tối ưu cho AI inference, với kế hoạch tạo nguyên mẫu vào tháng 3/2028 và có thể thương mại hóa vào năm tài khóa 2029.
Ngày 02/02, SAIMEMORY (đơn vị của SoftBank, trụ sở Tokyo) cho biết đã ký thỏa thuận với Intel để cùng phát triển “Z-Angle Memory”. Mục tiêu là tạo ra loại chip bộ nhớ phù hợp hơn cho AI inference, giai đoạn mô hình được triển khai chạy trong môi trường sản xuất.
Định hướng kỹ thuật được nêu gồm: truyền lượng dữ liệu lớn với tốc độ cao, tiêu thụ điện thấp hơn và dung lượng cao hơn. Theo kế hoạch, dự án nhắm tới mốc tạo nguyên mẫu vào tháng 3/2028 và có thể bán thương mại vào năm tài khóa 2029.
Thiếu hụt bộ nhớ có thể kéo dài đến năm 2028
CEO Lip-Bu Tan cảnh báo nhu cầu từ trung tâm dữ liệu AI đang làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu bộ nhớ, và ông dự báo “chưa có giảm nhiệt cho tới năm 2028”.
Tại Cisco AI Summit, Lip-Bu Tan đề cập rằng nhu cầu từ các trung tâm dữ liệu AI khiến nguồn cung bộ nhớ trở nên căng thẳng hơn. Khi cung không đủ cầu, các nhà sản xuất bộ nhớ có dư địa tăng giá.
Ông gọi AI là “thách thức lớn nhất” đối với bộ nhớ và cho biết kỳ vọng thị trường sẽ không có “sự giải tỏa” cho đến năm 2028. Nếu dự báo này đúng, chi phí bộ nhớ và rủi ro thiếu linh kiện có thể tiếp tục ảnh hưởng đến kế hoạch mở rộng AI của nhiều doanh nghiệp.
“AI là thách thức lớn nhất đối với bộ nhớ… tôi kỳ vọng sẽ không có sự giải tỏa cho đến năm 2028.”
– Lip-Bu Tan, CEO Intel, phát biểu tại Cisco AI Summit
Những câu hỏi thường gặp
Vì sao Intel tuyển kiến trúc sư trưởng mới cho GPU?
Intel muốn tăng tốc xây dựng GPU để tham gia thị trường đang tăng trưởng mạnh nhờ nhu cầu AI, nơi Nvidia và AMD hiện chiếm ưu thế. Việc bổ nhiệm kiến trúc sư trưởng mới là bước nền để định hình kiến trúc, lộ trình sản phẩm và đội ngũ phát triển.
Mảng foundry của Intel đang gặp vấn đề gì theo bài viết?
Nhà đầu tư lo ngại về chậm trễ sản xuất và việc Intel chưa có khách hàng foundry chủ chốt. Mảng foundry được kỳ vọng sản xuất cho khách hàng bên ngoài, nhưng hiện vẫn chủ yếu phục vụ nhu cầu nội bộ.
“Z-Angle Memory” là gì và khi nào có thể thương mại hóa?
“Z-Angle Memory” là công nghệ chip bộ nhớ Intel hợp tác với SAIMEMORY nhằm tối ưu cho AI inference, hướng tới tốc độ truyền dữ liệu cao, tiết kiệm điện và dung lượng lớn. Kế hoạch là tạo nguyên mẫu vào tháng 3/2028 và có thể thương mại hóa vào năm tài khóa 2029.
Tại sao thiếu hụt bộ nhớ lại liên quan trực tiếp đến AI?
Trung tâm dữ liệu AI cần lượng lớn bộ nhớ để xử lý và di chuyển dữ liệu nhanh, khiến nhu cầu tăng mạnh. CEO Intel cho rằng điều này làm thiếu hụt trầm trọng hơn và tạo điều kiện để nhà sản xuất tăng giá.
Intel dự báo tình trạng thiếu bộ nhớ kéo dài đến khi nào?
CEO Lip-Bu Tan cho biết ông kỳ vọng “không có sự giải tỏa cho đến năm 2028”, hàm ý nguồn cung bộ nhớ có thể tiếp tục căng thẳng trong vài năm tới do nhu cầu AI.
