CEO AMD Lisa Su cho biết AI không khiến AMD cắt giảm việc làm, ngược lại công ty vẫn tăng tuyển dụng và bổ sung nhân sự trên nhiều đội nhóm.
Tuyên bố tại CES ở Las Vegas làm rõ cách AMD dùng AI để tăng tốc thiết kế, kiểm thử và sản xuất chip, trong bối cảnh ngành công nghệ lo ngại AI làm giảm nhu cầu lao động và thị trường bán dẫn đang được thúc đẩy mạnh bởi hạ tầng AI.
- AMD khẳng định AI đang “tăng cường năng lực” chứ không thay thế nhân sự, tuyển dụng vẫn tăng.
- Ưu tiên tuyển người “AI-first” khi AI được nhúng vào quy trình thiết kế, kiểm thử và sản xuất chip.
- Nhu cầu trung tâm dữ liệu AI đẩy giá bộ nhớ tăng; dự báo DRAM cho máy chủ AI còn tăng đến hết quý 2/2026.
AMD khẳng định AI không cắt giảm việc làm và tuyển dụng vẫn tăng
Lisa Su nói AMD không giảm tuyển dụng vì AI; công ty đang tăng trưởng mạnh và vẫn tuyển nhiều người, đặc biệt là các ứng viên có tư duy và kỹ năng làm việc “AI-forward”.
Phát biểu tại CES ở Las Vegas, CEO Lisa Su nhấn mạnh AMD “không tuyển ít người hơn” mà đang “tuyển những người khác”, ưu tiên nhân sự sử dụng AI hiệu quả trong công việc. Thông điệp này xuất hiện khi AMD tiếp tục mở rộng sản lượng chip phục vụ các hệ thống AI.
AMD sản xuất GPU phục vụ huấn luyện mô hình AI và vận hành khối lượng tác vụ lớn, khiến công ty cạnh tranh trực tiếp với Nvidia. Theo một số ước tính, Nvidia đang kiểm soát hơn 90% thị trường chip AI, cho thấy áp lực cạnh tranh về hiệu năng, nguồn cung và tốc độ đưa sản phẩm ra thị trường.
Làn sóng AI tăng tốc sau khi OpenAI ra mắt ChatGPT khoảng ba năm trước, kéo theo lo ngại về mất việc làm trong ngành công nghệ và nhiều lĩnh vực khác. Trong bối cảnh đó, thông điệp “AI không thay người” từ AMD là một điểm dữ liệu quan trọng về cách một hãng bán dẫn lớn tổ chức nhân sự khi AI bùng nổ.
AMD ưu tiên tuyển nhân sự “AI-first” khi mở rộng sản xuất chip AI
AMD cho biết AI đã trở thành một phần của quy trình thiết kế, thử nghiệm và sản xuất chip; vì vậy công ty ưu tiên tuyển ứng viên thực sự tận dụng công cụ AI trong công việc.
Lisa Su nói AI hiện được nhúng vào cách AMD thiết kế, kiểm thử và sản xuất, đồng thời các công cụ AI được dùng rộng rãi trong kỹ thuật và vận hành sản xuất khi công ty đẩy nhanh tiến độ ra mắt nhiều sản phẩm hơn.
Trong tuyển dụng, AMD ưu tiên những người “thực sự đón nhận” AI. Cách tiếp cận này cho thấy thị trường lao động có thể dịch chuyển từ “cắt giảm” sang “tái cơ cấu kỹ năng”, tức nhu cầu nhân sự vẫn cao nhưng yêu cầu về năng lực thay đổi nhanh theo công cụ và quy trình mới.
Nhận định của Lisa Su đi theo hướng “AI tăng năng suất” thay vì “AI thay thế con người”: AI giúp tăng tốc công việc nội bộ và cho phép doanh nghiệp triển khai đồng thời nhiều dự án sản phẩm hơn.
So sánh với nhận định Fed: AMD đưa ra tín hiệu khác về tuyển dụng
Dù có ý kiến cho rằng AI khiến các công ty lớn chậm tuyển người, AMD cho biết họ vẫn mở rộng tuyển dụng, phản ánh nhu cầu nhân lực kỹ thuật gắn với tăng trưởng sản phẩm AI.
Các bình luận của Lisa Su được đưa ra sau khi Chủ tịch Fed Minneapolis Neel Kashkari nói AI đang khiến các công ty lớn “chậm tuyển dụng”, và thị trường lao động có thể duy trì trạng thái “tuyển ít, sa thải ít” trong một thời gian. Tuy nhiên, dữ liệu và chiến lược nhân sự của AMD được mô tả là đi theo hướng khác.
Theo hồ sơ nộp SEC vào tháng 12, AMD có 28.000 nhân viên trên toàn cầu. Lisa Su cho rằng AI đang “tăng cường năng lực” thay vì cắt giảm vai trò con người, nâng năng suất và mở rộng số lượng sản phẩm có thể phát triển song song.
Đối với ngành bán dẫn, nhu cầu tuyển dụng cũng gắn chặt với năng lực giao hàng. Khi chu kỳ đầu tư hạ tầng AI tăng, việc bảo đảm đội ngũ kỹ sư, sản xuất và chuỗi cung ứng trở thành điều kiện để tận dụng nhu cầu thị trường.
Nhu cầu trung tâm dữ liệu AI thúc đẩy chi tiêu phần cứng và kéo theo lợi thế cho GPU
Sự mở rộng của trung tâm dữ liệu AI đang cần bộ xử lý mạnh và dung lượng bộ nhớ lớn, giúp nhu cầu GPU của AMD tăng khi các nhà cung cấp đám mây chi hàng tỷ USD cho hạ tầng AI.
Các trung tâm dữ liệu phục vụ AI đòi hỏi năng lực tính toán cao và bộ nhớ lớn để huấn luyện, suy luận mô hình. AMD cho biết GPU của họ nằm trong chu kỳ nhu cầu này khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tăng chi tiêu để mở rộng hạ tầng AI quy mô lớn.
Về mặt thị trường, động lực hạ tầng AI thường lan sang nhiều lớp phần cứng: GPU/CPU, mạng tốc độ cao, lưu trữ và đặc biệt là bộ nhớ. Do đó, ngoài câu chuyện chip logic, bộ nhớ trở thành điểm nghẽn có ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí triển khai AI.
Giá chip bộ nhớ tăng khi dữ liệu AI bùng nổ và nguồn cung thắt chặt
Giá bộ nhớ cho máy chủ AI đã tăng mạnh và được dự báo tiếp tục tăng, do nhu cầu vượt cung khi đầu tư trung tâm dữ liệu AI tăng nhanh.
Cổ phiếu bán dẫn tăng đầu năm, dẫn dắt bởi các nhà sản xuất chip bộ nhớ hưởng lợi từ nhu cầu AI. SK Hynix tăng 11,5% từ đầu năm, Samsung Electronics tăng 15,9%, và Micron tăng 16,3%.
Bộ nhớ rất quan trọng với hệ thống AI của Nvidia và AMD vì huấn luyện và chạy mô hình lớn cần lượng lớn bộ nhớ tốc độ cao. Khi chi tiêu cho trung tâm dữ liệu AI tăng, nguồn cung vẫn bị siết, tạo áp lực tăng giá.
Counterpoint Research cho biết DRAM dùng trong máy chủ AI đã tăng mạnh trong năm 2025 và dự kiến tăng thêm 40% đến hết quý 2/2026. High-bandwidth memory (HBM) tiếp tục là “điểm nóng” khi nhu cầu vẫn vượt nguồn cung.
Ben Barringer, Trưởng bộ phận nghiên cứu công nghệ tại Quilter Cheviot, nhận định đợt tăng của nhóm bán dẫn gần đây chủ yếu đến từ chip bộ nhớ hơn là chip logic, do khối lượng tác vụ AI mạnh và nguồn cung hạn chế đẩy giá lên.
Trong mùa công bố kết quả kinh doanh, bối cảnh này được xem là thuận lợi cho các hãng bộ nhớ. Theo ước tính LSEG, Samsung được kỳ vọng báo cáo lợi nhuận hoạt động quý 4 tăng 140%, còn EPS của Micron được dự báo tăng hơn 400% so với cùng kỳ trong quý tháng 12.
Những câu hỏi thường gặp
AMD có cắt giảm nhân sự vì AI không?
Không. CEO Lisa Su nói AI không cắt giảm việc làm tại AMD; công ty vẫn tăng tuyển dụng và bổ sung nhân sự trên nhiều đội nhóm.
AMD đang ưu tiên tuyển ai trong giai đoạn AI bùng nổ?
AMD ưu tiên các ứng viên tận dụng công cụ AI tốt và có tư duy “AI-first”, vì AI đã được tích hợp vào quy trình thiết kế, kiểm thử và sản xuất chip.
AMD hiện có bao nhiêu nhân viên?
Theo hồ sơ nộp SEC vào tháng 12, AMD có 28.000 nhân viên trên toàn cầu.
Vì sao giá bộ nhớ cho máy chủ AI tăng?
Huấn luyện và vận hành mô hình AI cần nhiều bộ nhớ tốc độ cao, trong khi đầu tư trung tâm dữ liệu AI tăng khiến nhu cầu vượt nguồn cung, tạo áp lực tăng giá.
Dự báo giá DRAM cho máy chủ AI sẽ tăng bao nhiêu và đến khi nào?
Theo Counterpoint Research, giá DRAM dùng trong máy chủ AI được kỳ vọng tăng thêm 40% đến hết quý 2/2026.
Tôi có thể xem phát biểu gốc của CEO AMD ở đâu?
Bạn có thể đọc chi tiết tại liên kết sau: bài viết trên CNBC về phát biểu của Lisa Su.