Nvidia đang tăng tốc mở rộng hệ sinh thái AI tại Ấn Độ bằng loạt thỏa thuận từ hạ tầng điện toán đám mây, quỹ đầu tư mạo hiểm đến mô hình ngôn ngữ, nhằm đưa quốc gia này trở thành trung tâm AI quan trọng trên bản đồ toàn cầu.
Các công bố được đưa ra tại AI Impact Summit ở New Delhi, trong bối cảnh Ấn Độ vừa thiếu hạ tầng tính toán quy mô lớn vừa đối mặt rào cản ngôn ngữ cho AI đại trà. Nvidia chọn cách “đánh” đồng thời vào compute, startup và mô hình nền tảng để mở rộng mức độ ứng dụng.
- Nvidia ký kết với nhiều đối tác tại Ấn Độ để phát triển hạ tầng AI, hỗ trợ startup và mở rộng ứng dụng.
- Yotta xây cụm AI hub trị giá hơn 2 tỷ USD, triển khai hơn 20.000 GPU Nvidia Blackwell Ultra và DGX Cloud quy mô lớn.
- Dòng mô hình Nemotron được dùng để giải bài toán AI đa ngôn ngữ tại Ấn Độ, với các ví dụ triển khai thực tế.
Nvidia mở rộng hợp tác tại Ấn Độ để thúc đẩy hệ sinh thái AI
Nvidia công bố các thỏa thuận với nhà cung cấp cloud, quỹ VC, viện nghiên cứu và startup AI tại Ấn Độ nhằm tăng năng lực tính toán và thúc đẩy sản phẩm AI “make in India”, từ đó mở rộng ứng dụng AI ở quy mô quốc gia.
Các thông tin được công bố trong khuôn khổ AI Impact Summit tại New Delhi, sự kiện quy tụ lãnh đạo và lãnh đạo công nghệ để thảo luận về tương lai AI. Nvidia cho biết CEO Jensen Huang dự kiến tham dự nhưng không đến do “tình huống phát sinh”.
Ở mảng đầu tư, Nvidia cho biết đang phối hợp với 5 quỹ: Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners và Accel India để tìm kiếm, hỗ trợ các startup AI ở nhiều giai đoạn tăng trưởng.
Doanh nghiệp cũng cho biết đã có hơn 4.000 startup AI tại Ấn Độ tham gia chương trình Inception toàn cầu, chương trình hỗ trợ công ty non trẻ xây dựng sản phẩm, mở rộng vận hành và tiếp cận khách hàng.
Về định hướng vĩ mô, Nvidia cho rằng chiến lược này phù hợp với đà bùng nổ startup công nghệ tại Ấn Độ, khi vốn đầu tư mạo hiểm chảy mạnh nhờ thị trường IPO tạo ra mức sinh lời hấp dẫn cho nhà đầu tư.
Yotta xây AI hub quy mô lớn với chip Blackwell Ultra trị giá hơn 2 tỷ USD
Yotta Data Services sẽ xây một trong những trung tâm tính toán AI lớn nhất châu Á dùng GPU Nvidia Blackwell Ultra, với tổng mức đầu tư hơn 2 tỷ USD và dự kiến vận hành từ tháng 8.
Trong thỏa thuận lớn nhất được công bố, Yotta tuyên bố xây hub điện toán AI dựa trên chip Blackwell Ultra mới nhất của Nvidia. Dự án có tổng chi phí “hơn 2 tỷ USD”.
Song song, Nvidia sẽ triển khai một trong những cụm DGX Cloud lớn nhất khu vực châu Á–Thái Bình Dương bên trong hạ tầng của Yotta theo hợp đồng 4 năm trị giá “hơn 1 tỷ USD”. Cơ sở mang thương hiệu Shakti Cloud sẽ chạy trên hơn 20.000 GPU Nvidia Blackwell Ultra.
Vị trí đặt tại campus của Yotta gần New Delhi, đồng thời bổ sung công suất từ địa điểm ở Mumbai. Yotta thuộc tập đoàn bất động sản của tỷ phú Ấn Độ Niranjan Hiranandani và hiện vận hành 3 campus trung tâm dữ liệu trên toàn Ấn Độ.
Nvidia cũng cho biết đang làm việc với các nhà cung cấp cloud khác ở Ấn Độ, bao gồm Larsen and Toubro và E2E Networks, nhằm cung cấp hạ tầng điện toán AI trên phạm vi cả nước.
Mô hình Nemotron nhắm thẳng rào cản ngôn ngữ để mở rộng AI tại Ấn Độ
Nvidia thúc đẩy các mô hình Nemotron để giúp tổ chức tại Ấn Độ xây chatbot, trợ lý giọng nói và AI agent, có thể huấn luyện bằng dữ liệu bản địa và hỗ trợ hơn 22 ngôn ngữ chính thức.
Rào cản ngôn ngữ là nút thắt lớn vì các chatbot AI phổ biến không bao phủ đầy đủ hệ 22 ngôn ngữ chính thức của Ấn Độ, chưa kể hàng trăm phương ngữ. Nội dung công bố nêu: ChatGPT và Claude hiện hỗ trợ khoảng một nửa số ngôn ngữ đó, còn Google Gemini hỗ trợ 9.
Một yếu tố nền là chênh lệch mức độ chấp nhận AI giữa các khu vực. Báo cáo International AI Safety Report 2026 ghi nhận rằng dù ở một số quốc gia có hơn một nửa dân số dùng AI, tỷ lệ áp dụng tại phần lớn châu Phi, châu Á và Mỹ Latin có thể vẫn dưới 10%, và Ấn Độ nằm trong khoảng trống đó.
“Nếu không có công nghệ hiểu và nói được các ngôn ngữ này, hàng triệu người sẽ bị loại khỏi cuộc cách mạng số, đặc biệt trong giáo dục, quản trị, y tế và ngân hàng.”
– Giáo sư Pushpak Bhattacharyya, IIT Mumbai, BBC
Theo nội dung công bố, Chính phủ Ấn Độ đã nhìn nhận vấn đề và đang triển khai AI Mission, nhưng tiến độ còn chậm; Nvidia được mô tả như một động lực quan trọng để tăng tốc. Hướng đi của hãng là cung cấp mô hình nền tảng và công cụ để tổ chức địa phương “đóng gói” thành sản phẩm phù hợp người dùng bản địa.
Nemotron được giới thiệu như một “họ mô hình” để phát triển chatbot, voice assistant và AI agent. Điểm cốt lõi là có thể huấn luyện bằng dữ liệu đặc thù của Ấn Độ và hỗ trợ hơn 22 ngôn ngữ chính thức, qua đó làm giảm rào cản tiếp cận dịch vụ số.
Các ví dụ triển khai Nemotron tại Ấn Độ cho thấy hiệu quả chi phí và quy mô
Một số tổ chức tại Ấn Độ đã dùng Nemotron để xây mô hình ngôn ngữ và giọng nói đa ngôn ngữ, trong đó có trường hợp giảm chi phí suy luận 15 lần và xử lý hơn 10 triệu cuộc gọi mỗi ngày.
BharatGen, được Chính phủ Ấn Độ hậu thuẫn, đã xây mô hình AI 17 tỷ tham số. Gnani.ai dùng công nghệ này để phát triển mô hình giọng nói cho các ngôn ngữ Ấn Độ và cho biết đã giảm chi phí inference 15 lần, hiện xử lý hơn 10 triệu cuộc gọi mỗi ngày.
National Payments Corporation of India được nêu là đang xem xét ứng dụng để hỗ trợ các hệ thống thanh toán số. Sarvam.ai đã huấn luyện các mô hình ở 3 kích thước 3 tỷ, 30 tỷ và 100 tỷ tham số, bao phủ 22 ngôn ngữ Ấn Độ.
Ấn Độ tăng đầu tư bán dẫn để xây chuỗi cung ứng chip nội địa phục vụ AI
Chính phủ Ấn Độ đã phê duyệt các dự án bán dẫn trị giá 18 tỷ USD (tính đến tháng 9 năm trước) nhằm xây chuỗi cung ứng chip trong nước, hỗ trợ tham vọng trở thành cường quốc công nghệ toàn cầu.
Theo nội dung công bố, tính đến tháng 9 năm trước, Ấn Độ đã phê duyệt 18 tỷ USD giá trị dự án bán dẫn trong nỗ lực xây dựng chuỗi cung ứng chip nội địa. Mục tiêu được nêu là tăng năng lực tự chủ và đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng cao của AI.
Trong bức tranh đó, các khoản đầu tư hạ tầng GPU quy mô lớn, hệ cloud DGX và các mô hình đa ngôn ngữ được xem là các “mảnh ghép” giúp rút ngắn thời gian đưa AI vào giáo dục, y tế, hành chính công và dịch vụ tài chính.
Những câu hỏi thường gặp
Nvidia đang hợp tác với những quỹ nào để hỗ trợ startup AI tại Ấn Độ?
Nvidia cho biết họ làm việc với 5 quỹ đầu tư mạo hiểm gồm Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners và Accel India để tìm kiếm và hỗ trợ các startup AI ở nhiều giai đoạn phát triển.
Dự án Shakti Cloud của Yotta có quy mô hạ tầng như thế nào?
Shakti Cloud dự kiến chạy trên hơn 20.000 GPU Nvidia Blackwell Ultra. Dự án có tổng chi phí hơn 2 tỷ USD và bao gồm thỏa thuận 4 năm trị giá hơn 1 tỷ USD để Nvidia đặt cụm DGX Cloud lớn trong hạ tầng của Yotta.
Vì sao ngôn ngữ là rào cản lớn đối với AI tại Ấn Độ?
Ấn Độ có 22 ngôn ngữ chính thức và nhiều phương ngữ, trong khi các chatbot AI lớn không hỗ trợ đầy đủ. Nội dung nêu rằng ChatGPT và Claude hỗ trợ khoảng một nửa số ngôn ngữ đó, còn Google Gemini hỗ trợ 9, khiến nhiều người khó tiếp cận dịch vụ AI.
Nemotron được dùng để làm gì tại Ấn Độ?
Nvidia cho biết Nemotron giúp các tổ chức phát triển chatbot, trợ lý giọng nói và AI agent; có thể huấn luyện bằng dữ liệu đặc thù của Ấn Độ và hỗ trợ hơn 22 ngôn ngữ chính thức để phục vụ người dùng bản địa tốt hơn.
Có ví dụ nào về hiệu quả khi dùng công nghệ này không?
Có. Gnani.ai cho biết họ đã giảm chi phí inference 15 lần và hiện xử lý hơn 10 triệu cuộc gọi mỗi ngày khi xây mô hình giọng nói cho các ngôn ngữ Ấn Độ. BharatGen xây mô hình 17 tỷ tham số, còn Sarvam.ai huấn luyện mô hình 3 tỷ, 30 tỷ và 100 tỷ tham số.
