Nvidia sẽ cung cấp chip máy tính và phần mềm tự lái cho các doanh nghiệp vận hành đội xe taxi robot, với mục tiêu bắt đầu triển khai dịch vụ vào năm 2027.
Động thái này mở rộng mảng kinh doanh ô tô của Nvidia trong bối cảnh công nghệ tự lái tăng tốc thương mại hóa, dù doanh thu từ chip xe hơi và robot hiện vẫn là phần nhỏ trong tổng doanh thu của hãng.
- Nvidia nhắm tới thị trường taxi robot bằng việc cung cấp chip và phần mềm, hướng tới vận hành từ năm 2027.
- Doanh thu chip cho xe hơi và robot đạt 592 triệu USD trong quý kết thúc vào tháng 10, tương đương khoảng 1% tổng doanh số.
- Hệ thống tự lái có mô hình hai lớp an toàn và lộ trình hướng tới tự lái điểm-đến-điểm cho người dùng phổ thông vào năm 2028.
Nvidia mở rộng mảng taxi robot với chip và phần mềm tự lái
Nvidia cho biết họ sẽ cung cấp chip máy tính và phần mềm tự lái cho các công ty vận hành đội xe taxi robot, với kế hoạch dịch vụ bắt đầu hoạt động vào năm 2027.
Đây là bước đi nhằm đưa nền tảng tính toán và phần mềm tự lái của Nvidia vào chuỗi cung ứng của các nhà khai thác fleet, nơi yêu cầu đồng thời năng lực xử lý AI, độ an toàn và khả năng triển khai quy mô lớn.
Dù vậy, mảng ô tô vẫn còn nhỏ so với quy mô toàn công ty. Trong quý kết thúc vào tháng 10, doanh thu từ chip cho xe hơi và robot đạt 592 triệu USD, vào khoảng 1% tổng doanh số của Nvidia trong cùng kỳ.
Hợp tác Uber củng cố chiến lược công nghệ taxi tự lái
Nvidia từng công bố hợp tác với Uber để xây dựng công nghệ cho taxi tự lái, bổ sung hệ sinh thái đối tác nhằm thúc đẩy thương mại hóa.
Thỏa thuận với Uber được công bố vào tháng 10, cho thấy Nvidia không chỉ bán phần cứng mà còn tham gia sâu hơn vào lớp phần mềm và công cụ hỗ trợ triển khai vận hành. Với các đội xe lớn, lợi thế thường nằm ở khả năng tối ưu chi phí tính toán, rút ngắn thời gian thử nghiệm và tăng tốc đưa tính năng ra thị trường.
Phần mềm lái xe đô thị của Nvidia hướng tới xe Mercedes-Benz từ cuối 2026
Nvidia đã giới thiệu phần mềm giúp xe tự xử lý lái xe trong đô thị, và Mercedes-Benz dự kiến đưa hệ thống này lên xe ra mắt vào cuối năm 2026.
Hệ thống được thiết kế để xử lý các điều kiện đường phố phức tạp trong đô thị, như những cung đường kiểu San Francisco. Mốc “cuối 2026” cho thấy lộ trình thương mại hóa theo từng bước, trước khi mở rộng sang các mô hình vận hành taxi robot quy mô lớn hơn.
Nvidia cũng cung cấp cho các hãng xe bộ xử lý và phần mềm thử nghiệm. Công ty cho biết máy tính xe Drive AGX Thor được bán với giá khoảng 3.500 USD mỗi bộ.
Theo Nvidia, cách tiếp cận “nền tảng” giúp hãng xe giảm chi phí phát triển tính năng tự lái và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm đến tay người mua nhờ tận dụng phần cứng và công cụ có sẵn.
Nvidia tùy biến công nghệ theo từng mẫu xe và nhu cầu của nhà sản xuất
Nvidia làm việc trực tiếp với từng nhà sản xuất để điều chỉnh công nghệ phù hợp từng mẫu xe, bao gồm cả các tham số vận hành như đặc tính tăng tốc.
Việc tùy biến ở cấp nhà sản xuất phản ánh thực tế rằng tự lái không chỉ là bài toán AI chung, mà còn liên quan chặt tới cảm giác lái, tiêu chuẩn an toàn, cấu hình cảm biến, và cách hãng xe muốn định vị trải nghiệm người dùng.
“Một số người nói: ‘Tôi cần bạn hỗ trợ huấn luyện và tối ưu phần mềm của tôi trên chip của bạn, nhưng tôi sẽ tự lo phần mô phỏng.’”
– Ali Kani, lãnh đạo bộ phận nền tảng ô tô của Nvidia
Chuyến test tại San Francisco cho thấy hệ thống hoạt động tốt nhưng vẫn cần can thiệp
Trong một chuyến chạy thử, xe có thể tự lái phần lớn thời gian nhưng vẫn có lúc cần người an toàn can thiệp khi gặp tình huống giao thông phức tạp.
Nvidia tổ chức các chuyến test vào tháng 12 để trình diễn năng lực công nghệ. Phóng viên và chuyên gia doanh nghiệp đã trải nghiệm khoảng một giờ trên mẫu xe Mercedes-Benz CLA 2026 với hệ thống lái tự động đang hoạt động.
Trong xe có nhân sự an toàn của Mercedes-Benz ngồi ghế lái. Báo cáo trải nghiệm cho biết xe tự vận hành khoảng 90% hành trình, ngay cả trong điều kiện khó như dốc lớn, nhiều đèn tín hiệu và xe giao hàng chắn làn.
Tuy nhiên, tài xế an toàn vẫn phải can thiệp một lần khi gặp kịch bản “rối” liên quan đến hai xe buýt và một xe robot Waymo cùng tìm cách đi qua tuyến đường bốn làn có xe đỗ và xe tải đang dỡ hàng ở cả hai phía.
Liên kết tham khảo từ Nvidia về mẫu xe chạy thử: bài viết về Mercedes-Benz CLA và phần mềm Drive AV.
Công nghệ “Level 2 Plus Plus” nhắm tới tự lái dạng “park-to-park” trong tương lai
Nvidia xếp hệ thống vào nhóm “Level 2 Plus Plus”, cùng phân loại với Full Self-Driving của Tesla, và đặt mục tiêu bổ sung khả năng “park-to-park” theo thời gian.
“Park-to-park” được mô tả là khả năng xử lý toàn bộ quãng đường từ lúc rời một chỗ đỗ đến khi vào một chỗ đỗ khác. Nvidia cho biết năng lực này không xuất hiện ngay trên các mẫu Mercedes-Benz CLA đầu tiên.
“Bất kỳ tình huống đỗ xe nào khiến bạn thấy ngại, chiếc xe đó sẽ giải quyết giúp bạn.”
– Ola Källenius, CEO Mercedes-Benz Group, phát biểu tại sự kiện của Nvidia
Các bản cập nhật phần mềm mở rộng dần tính năng: đổi làn, lái cao tốc rảnh tay, dẫn đường đô thị
Các mẫu xe ban đầu có hỗ trợ giữ làn và hỗ trợ lái, sau đó được bổ sung khả năng đổi làn qua cập nhật phần mềm và tiếp tục nhận thêm tính năng trong năm nay.
Theo chia sẻ, mẫu xe Mercedes-Benz đã bắt đầu bán ở châu Âu từ năm ngoái và dự kiến đến Mỹ trong năm nay. Các gói tính năng được mở rộng theo hình thức cập nhật phần mềm, phản ánh xu hướng “xe định nghĩa bằng phần mềm” trong ngành ô tô.
Lộ trình cập nhật bao gồm lái cao tốc rảnh tay, dẫn đường trong đô thị và dần hướng tới “park-to-park” trong suốt năm nay.
Kiến trúc hai hệ thống giúp tăng an toàn cho xe dùng nền tảng Nvidia Drive
Nvidia vận hành hai hệ thống máy tính tách biệt trên xe dùng Drive: một hệ thống chính dựa trên mô hình AI và một hệ thống dự phòng theo luật để tiếp quản khi cần.
Hệ thống chính dùng mô hình thị giác-ngôn ngữ (vision-language model), dựa vào việc máy tính diễn giải hình ảnh từ camera để suy ra làn đường, vật cản và quyết định hướng di chuyển.
Hệ thống dự phòng an toàn hoạt động theo tập luật cố định, ví dụ luôn dừng ở biển STOP, và sẽ tiếp quản khi hệ thống chính không chắc chắn phải làm gì. Nvidia kỳ vọng các tiến bộ về công nghệ tạo sinh chạy trên GPU sẽ tiếp tục nâng chất lượng tự lái.
Nvidia đặt mốc 2028 cho tự lái điểm-đến-điểm dành cho người dùng phổ thông
Nvidia đặt mục tiêu đến năm 2028 đưa khả năng tự lái điểm-đến-điểm sẵn sàng cho người dùng mua xe phổ thông.
Về dài hạn, Nvidia cũng hướng tới xe có thể phản hồi lệnh thoại từ hành khách. Theo phát biểu tại sự kiện, công ty tin rằng các kiến trúc transformer và AI tạo sinh giúp mở rộng đáng kể năng lực hiểu ngữ cảnh và hành vi lái xe trong môi trường thực.
Những câu hỏi thường gặp
Nvidia sẽ bắt đầu hỗ trợ các đội xe taxi robot từ khi nào?
Nvidia cho biết dịch vụ cung cấp chip máy tính và phần mềm tự lái cho các doanh nghiệp vận hành đội xe taxi robot được đặt mục tiêu bắt đầu hoạt động vào năm 2027.
Doanh thu mảng chip xe hơi và robot của Nvidia đang ở mức nào?
Trong quý kết thúc vào tháng 10, doanh thu từ chip cho xe hơi và robot đạt 592 triệu USD, tương đương khoảng 1% tổng doanh số Nvidia trong giai đoạn đó.
Drive AGX Thor có giá khoảng bao nhiêu?
Nvidia cho biết họ bán máy tính xe Drive AGX Thor với giá khoảng 3.500 USD mỗi bộ.
Vì sao vẫn cần hai hệ thống máy tính trên xe tự lái?
Nvidia dùng hai hệ thống để tăng an toàn: hệ thống chính dựa trên mô hình AI để nhận thức và ra quyết định, còn hệ thống dự phòng theo luật sẽ tiếp quản khi hệ thống chính không chắc chắn.
“Park-to-park” nghĩa là gì và khi nào có?
“Park-to-park” là khả năng tự xử lý toàn bộ hành trình từ lúc rời một chỗ đỗ đến khi vào chỗ đỗ khác. Nvidia nói tính năng này sẽ đến trong tương lai và không có trên các mẫu Mercedes-Benz CLA đầu tiên.