DeepSeek công bố paper kỹ thuật về “manifold-constrained hyper-connections”, cho thấy Trung Quốc tiếp tục đẩy mạnh đào tạo AI quy mô lớn và củng cố năng lực đổi mới trong năm 2026.
Động thái này xuất hiện trong bối cảnh cạnh tranh mô hình nền tảng tăng tốc, khi các doanh nghiệp AI Trung Quốc vừa mở rộng đội ngũ, vừa tận dụng chính sách hỗ trợ để rút ngắn khoảng cách với các đối thủ toàn cầu.
- DeepSeek phát hành paper về khung huấn luyện AI quy mô lớn, nhắm tới hướng tiến hóa mô hình nền tảng.
- Các mô hình DeepSeek V3 và DeepSeek-R1 được ghi nhận có kết quả cạnh tranh trong benchmark, tạo sức ép lên thị trường.
- Chính sách của Bắc Kinh, hệ sinh thái mô hình mở và nguồn nhân lực là các yếu tố nâng đỡ đà tăng của AI Trung Quốc.
DeepSeek tái khẳng định tham vọng AI của Trung Quốc trong năm 2026
Paper mới của DeepSeek củng cố thông điệp rằng Trung Quốc đang theo đuổi đào tạo AI ở quy mô lớn, đồng thời tập trung vào các cải tiến kỹ thuật để thúc đẩy thế hệ mô hình nền tảng tiếp theo.
Báo cáo cho biết bài nghiên cứu kỹ thuật do 19 tác giả đồng chấp bút, trong đó có CEO kiêm nhà sáng lập Liang Wenfeng, xoay quanh “manifold-constrained hyper-connections”. Trọng tâm được mô tả là một khung tổng quát cho việc huấn luyện hệ thống AI ở quy mô lớn, hướng tới lộ trình phát triển mô hình nền tảng tại Trung Quốc.
Thời điểm công bố cũng được nhìn nhận như một lời nhắc về mức độ ưu tiên đổi mới của các công ty AI Trung Quốc, đặc biệt khi thị trường toàn cầu thường giảm nhịp trong mùa lễ hội. Về mặt chiến lược, việc công bố nghiên cứu kỹ thuật thường giúp doanh nghiệp thu hút nhân tài, định vị tư duy kỹ thuật và tạo nền cho hệ sinh thái nhà phát triển xoay quanh các mô hình mở.
DeepSeek V3 và DeepSeek-R1 tạo dấu ấn qua benchmark và hiệu quả chi phí
DeepSeek V3 và DeepSeek-R1 được mô tả là đạt hoặc vượt hiệu năng một số mô hình đối thủ trên nhiều bài benchmark, đồng thời được xây dựng với chi phí và mức tiêu thụ tính toán thấp hơn đáng kể so với các hãng công nghệ lớn của Mỹ.
DeepSeek được cho là bắt đầu thu hút chú ý rộng rãi sau khi phát hành mô hình ngôn ngữ lớn DeepSeek V3. Sau đó, công ty tiếp tục ra mắt mô hình suy luận DeepSeek-R1 vào ngày 20/01. Hai mô hình này được báo cáo là “bắt kịp hoặc vượt” các mô hình cạnh tranh trong một loạt bài kiểm thử chuẩn, trở thành chỉ dấu quan trọng về năng lực kỹ thuật và tốc độ lặp sản phẩm.
Một điểm nhấn khác là hiệu quả chi phí và tài nguyên tính toán. Nội dung đề cập rằng các mô hình được xây dựng với “chỉ bằng một phần” chi phí và sức mạnh tính toán so với mức đầu tư của các công ty công nghệ lớn tại Hoa Kỳ. Trong AI hiện đại, lợi thế về hiệu quả huấn luyện và tối ưu hạ tầng có thể chuyển hóa thành lợi thế về tốc độ mở rộng quy mô triển khai và giá thành dịch vụ.
Thông tin còn cho biết việc DeepSeek “lộ diện” đã kích hoạt một đợt bán tháo vào ngày 27/01, làm bốc hơi gần 1 nghìn tỷ USD vốn hóa cổ phiếu công nghệ, trong đó Nvidia ghi nhận mức giảm 600 tỷ USD. Đây là tín hiệu cho thấy thị trường tài chính nhạy cảm với các thay đổi về kỳ vọng chi phí huấn luyện và khả năng cạnh tranh của mô hình AI.
Chính sách, vốn và nhân lực là động lực chính của AI Trung Quốc
Các nhà phân tích cho rằng doanh nghiệp AI Trung Quốc có đà tăng trong năm 2026 nhờ hỗ trợ chính sách từ Bắc Kinh, cùng triển vọng gọi vốn tốt hơn, mức độ ứng dụng tăng và nguồn nhân lực dồi dào.
Bên cạnh các chính sách thuận lợi, nội dung nêu thêm ba yếu tố hỗ trợ: triển vọng huy động vốn cải thiện, mức độ áp dụng hệ thống AI cao hơn trong nhiều ngành, và số lượng nhân sự tài năng tham gia dự án tăng lên. Đây là các điều kiện nền để một hệ sinh thái AI chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang giai đoạn thương mại hóa và tích hợp quy mô lớn.
Một đồng sáng lập startup AI trong nước (giấu tên) dự đoán Trung Quốc có thể vượt Hoa Kỳ để trở thành cường quốc AI hàng đầu thế giới vào năm 2027, nhấn mạnh lợi thế lớn nhất là “bể nhân tài”. Dù đây là nhận định cá nhân, nó phản ánh niềm tin nội bộ rằng năng lực kỹ thuật và nguồn cung nhân lực đang là biến số chiến lược trong cuộc đua mô hình nền tảng.
Ông Tập Cận Bình nhấn mạnh cạnh tranh lành mạnh và tiến bộ bán dẫn
Trong thông điệp năm mới, Chủ tịch Tập Cận Bình đề cập sự cạnh tranh giữa nhiều mô hình AI lớn và các đột phá bán dẫn nội địa, coi đây là dấu hiệu của năng lực đổi mới tăng nhanh của Trung Quốc.
Trong bài phát biểu năm mới, ông Tập Cận Bình đề cập thị trường đang chứng kiến nhiều mô hình AI lớn cạnh tranh “chạy đua lên đỉnh”, đồng thời ghi nhận các đột phá trong phát triển bán dẫn trong nước. Ông cho rằng các yếu tố này góp phần đưa Trung Quốc trở thành một trong những nền kinh tế có năng lực đổi mới tăng nhanh nhất.
Ở góc nhìn chính sách, Winston Ma, giảng viên thỉnh giảng tại Trường Luật Đại học New York (tập trung AI và kinh tế số), nhận định Trung Quốc đã sẵn sàng cho làn sóng đổi mới dẫn dắt bởi chính sách trong năm 2026. Ông cho rằng triển vọng tích cực hơn khi AI được đặt ở trung tâm chương trình nghị sự kinh tế và kế hoạch nâng cấp công nghiệp.
Hệ sinh thái mô hình mở của Trung Quốc mở rộng ngoài DeepSeek
Các tổ chức nghiên cứu ghi nhận Trung Quốc có nhiều nhà phát triển mô hình mở mạnh, với một số đánh giá cho rằng mô hình mã nguồn mở Trung Quốc đã bắt kịp hoặc vượt về năng lực và mức độ ứng dụng.
Theo DigiChina Project của Đại học Stanford (thuộc Centre for International Security and Cooperation và Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, đơn vị tổng hợp báo cáo AI Index hằng năm), Trung Quốc có một nhóm doanh nghiệp AI phát triển mô hình mở mạnh mẽ ngoài DeepSeek. Danh sách được nêu gồm Alibaba Cloud (phát triển Qwen) và các startup Moonshot AI, MiniMax, Zhipu AI (được biết đến quốc tế với tên Z.ai).
Cũng theo báo cáo, các mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc “có thể đã bắt kịp hoặc vượt lên” so với các đối thủ Hoa Kỳ về năng lực và mức độ chấp nhận. Một ví dụ được nêu là Meta Platforms được cho là sử dụng mô hình mã nguồn mở Qwen của Alibaba Cloud để huấn luyện một mô hình mới có tên Avocado. Nếu đúng, đây là tín hiệu quan trọng về tính lan tỏa xuyên biên giới của mô hình mở và mức độ tin cậy kỹ thuật khi được đưa vào pipeline huấn luyện của các tập đoàn công nghệ lớn.
Những câu hỏi thường gặp
DeepSeek đã công bố nội dung kỹ thuật gì trong năm mới?
DeepSeek phát hành một paper kỹ thuật về “manifold-constrained hyper-connections”, do 19 tác giả đồng chấp bút, bao gồm CEO kiêm nhà sáng lập Liang Wenfeng. Paper thảo luận một khung tổng quát cho việc huấn luyện AI quy mô lớn, gợi ý hướng phát triển mô hình nền tảng tại Trung Quốc.
DeepSeek V3 và DeepSeek-R1 được đánh giá ra sao?
Nội dung cho biết DeepSeek V3 và DeepSeek-R1 đạt hoặc vượt hiệu năng của các mô hình đối thủ trên nhiều bài benchmark. Đồng thời, chúng được xây dựng với chi phí và mức tiêu thụ tính toán chỉ bằng một phần so với các công ty công nghệ lớn của Hoa Kỳ.
Những yếu tố nào đang thúc đẩy AI Trung Quốc trong năm 2026?
Các yếu tố được nêu gồm hỗ trợ chính sách từ Bắc Kinh, triển vọng huy động vốn tốt hơn, mức độ áp dụng AI tăng trong nhiều ngành và nguồn nhân lực ngày càng dồi dào. Một số ý kiến trong ngành cũng nhấn mạnh “bể nhân tài” là lợi thế then chốt.
Những công ty nào khác ở Trung Quốc đang phát triển mô hình AI mở ngoài DeepSeek?
Theo DigiChina Project của Đại học Stanford, các đơn vị được nhắc đến gồm Alibaba Cloud với mô hình Qwen và các startup Moonshot AI, MiniMax, Zhipu AI (Z.ai). Báo cáo cũng nêu nhận định rằng mô hình mã nguồn mở Trung Quốc có thể đã bắt kịp hoặc vượt về năng lực và mức độ ứng dụng.