LEV Foundation của Aubrey de Grey hợp tác Human Longevity, Inc. để phân tích mẫu máu người thọ trên 100 tuổi nhằm giải mã vì sao tốc độ lão hóa khác nhau, từ đó định hướng các can thiệp giúp sống khỏe hơn.
Sáng kiến này kết hợp công nghệ “precision longevity” dựa trên AI với dữ liệu sinh học hiếm có từ nhóm bách niên và siêu bách niên, đồng thời cho thấy DeSci đang gắn với nghiên cứu tuổi thọ thông qua dự án AI on-chain Aubrai của VitaDAO.
- LEV Foundation và Human Longevity, Inc. nghiên cứu mẫu máu người 100+ và 110+ để hiểu khác biệt tốc độ lão hóa.
- Mục tiêu là xác định “động lực sinh học” của tuổi thọ vượt trội và ứng dụng vào y học dự phòng, chăm sóc bệnh mạn tính tuổi già.
- Aubrey de Grey cũng là nguồn tri thức cho Aubrai, AI agent on-chain của VitaDAO giúp tạo/kiểm định giả thuyết và thiết kế thí nghiệm trong khoa học tuổi thọ.
LEV Foundation và Human Longevity, Inc. tập trung giải mã tốc độ lão hóa khác nhau
Hai tổ chức đặt mục tiêu tìm hiểu vì sao mỗi người lão hóa nhanh chậm khác nhau bằng cách phân tích dữ liệu sinh học từ người cực thọ, nhằm hỗ trợ phát triển can thiệp làm chậm lão hóa và nâng chất lượng sống.
Trong thông báo hợp tác, LEV Foundation cho biết sẽ phối hợp Human Longevity, Inc. để “giải mã” những yếu tố khiến tốc độ lão hóa biến thiên giữa các cá nhân, coi đây là câu hỏi then chốt để định hình các biện pháp can thiệp có thể làm chậm quá trình lão hóa và cải thiện sức khỏe dân số.
Trọng tâm nghiên cứu là các quần thể hiếm, gồm người bách niên (từ 100 tuổi trở lên) và siêu bách niên (từ 110 tuổi trở lên). Theo mô tả trong thông cáo, nhóm này được xem như một “nguồn tài nguyên sinh học” đặc biệt vì mẫu máu có thể chứa dữ liệu giúp giải thích vì sao một số người lão hóa chậm và duy trì sức khỏe tốt hơn.
Thông tin hợp tác được công bố tại thông cáo báo chí, nhấn mạnh kỳ vọng rút ra các “insight” có thể chuyển hóa thành hướng điều trị hoặc phòng ngừa.
Phân tích mẫu máu người bách niên và siêu bách niên bằng công nghệ AI “precision longevity”
Nghiên cứu sẽ dùng công nghệ tuổi thọ chính xác dựa trên AI của Human Longevity, Inc. để phân tích chuyên sâu mẫu máu người 100+ và 110+, nhằm truy tìm dấu ấn sinh học liên quan đến tuổi thọ vượt trội.
Hai bên dự kiến thực hiện phân tích sâu các mẫu máu, tận dụng các công nghệ “AI-driven precision longevity” của Human Longevity, Inc. Cách tiếp cận này nhắm đến việc khai thác dữ liệu sinh học trong mẫu máu để tìm các mô hình liên quan đến lão hóa chậm, khả năng chống chịu bệnh tật và trạng thái sức khỏe ở tuổi rất cao.
Nghiên cứu được cho biết sẽ do Natalie S. Coles-de Grey tại Human Longevity, Inc. dẫn dắt, với mục tiêu cốt lõi là “bẻ khóa” bí mật về mức độ biến thiên lão hóa trong nhóm dân số được chọn lọc này.
Tri thức từ “người già nhất” có thể tinh chỉnh y học dự phòng cho bệnh mạn tính tuổi già
Quan điểm của Aubrey de Grey là dữ liệu từ nhóm người sống thọ nhất có thể giúp cải thiện y học dự phòng cho các bệnh mạn tính giai đoạn cuối đời mà Human Longevity, Inc. đang theo đuổi.
“Có quá nhiều điều để học hỏi từ những người già nhất trong xã hội của chúng ta, điều sẽ tinh chỉnh y học dự phòng cho các bệnh mạn tính ở giai đoạn cuối đời mà HLI đã tiên phong.”
– Aubrey de Grey, trích dẫn trong bài viết
Trong một chia sẻ trên LinkedIn, Natalie S. Coles-de Grey cho rằng nghiên cứu sẽ khiến Human Longevity trở thành một trong những phòng khám tuổi thọ đầu tiên có thể áp dụng trực tiếp tri thức thu được cho bệnh nhân, “một điều mà hiện tại hầu như không ai khác có thể cung cấp”. Xem bài đăng tại LinkedIn của Natalie S. Coles-de Grey.
Aubrey de Grey cung cấp tri thức cho Aubrai, AI agent on-chain của VitaDAO trong DeSci
Aubrey de Grey là “knowledge source” cho Aubrai, một AI agent chạy on-chain phục vụ khoa học tuổi thọ, có khả năng tạo và kiểm định giả thuyết cũng như hỗ trợ thiết kế thí nghiệm wet-lab.
Aubrey de Grey được biết đến rộng rãi trong lĩnh vực nghiên cứu tuổi thọ và đồng thời gắn với DeSci thông qua Aubrai. Theo mô tả, Aubrai có thể tạo và xác thực giả thuyết, bao gồm thiết kế thí nghiệm wet-lab trong khoa học tuổi thọ, dựa trên hàng nghìn ghi chú phòng thí nghiệm chưa công bố, trao đổi nội bộ và các insight từ chính Dr. de Grey.
Aubrai được phát triển bởi VitaDAO và Bio protocol. Thông qua Aubrai, các bên có thể huy động tài trợ theo hướng cộng đồng cho nghiên cứu tuổi thọ, mở ra kênh vốn thay thế cho các dự án có vòng đời R&D dài.
DeSci, DAO và quỹ chuyên biệt được xem là cơ chế vốn thay thế cho nghiên cứu tuổi thọ
De Grey lập luận rằng mô hình tài trợ truyền thống tạo ra “khoảng trống tài trợ” và rào cản chuyển giao từ khám phá sang lâm sàng, trong khi DAO và DeSci có thể chia sẻ rủi ro và chịu được tầm nhìn dài hạn.
Ông nêu hệ quả của tài trợ truyền thống gồm thiếu hụt vốn kéo dài, phụ thuộc lớn vào hoạt động thiện nguyện và “thung lũng tử thần” giữa giai đoạn khám phá và phòng khám. Từ đó, ông ủng hộ các cơ chế như DAO, quỹ đầu tư mạo hiểm tập trung vào tuổi thọ và nền tảng DeSci để chịu được thời gian dài, căn chỉnh động lực theo lợi ích xã hội và phân tán rủi ro qua cộng đồng.
Trong bối cảnh rộng hơn, nghiên cứu tuổi thọ đang trở thành một chủ đề quan trọng trong DeSci. Một số nhà sáng lập trong ngành tiền điện tử cũng quan tâm mạnh đến hướng đi này, bao gồm đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin và CEO Coinbase Brian Armstrong, người đồng sáng lập NewLimit và ResearchHub.
Những câu hỏi thường gặp
LEV Foundation và Human Longevity, Inc. đang nghiên cứu điều gì?
Hai tổ chức hợp tác để giải mã vì sao tốc độ lão hóa khác nhau giữa các cá nhân, bằng cách phân tích dữ liệu sinh học nhằm hỗ trợ phát triển can thiệp làm chậm lão hóa và cải thiện chất lượng sống.
Vì sao nghiên cứu tập trung vào người bách niên và siêu bách niên?
Vì đây là nhóm dân số hiếm (100+ và 110+) có thể cung cấp dữ liệu sinh học giá trị trong mẫu máu, giúp lý giải vì sao một số người lão hóa chậm và giữ sức khỏe tốt hơn.
Nghiên cứu sẽ sử dụng công nghệ gì?
Dự án dự kiến dùng công nghệ “precision longevity” dựa trên AI của Human Longevity, Inc. để phân tích chuyên sâu mẫu máu và tìm các dấu ấn sinh học liên quan đến tuổi thọ vượt trội.
Aubrai là gì và liên quan thế nào đến DeSci?
Aubrai là một AI agent on-chain do VitaDAO và Bio protocol phát triển, có thể tạo và kiểm định giả thuyết, hỗ trợ thiết kế thí nghiệm wet-lab trong khoa học tuổi thọ dựa trên dữ liệu và insight của Aubrey de Grey.
De Grey phê bình điểm yếu nào của tài trợ nghiên cứu truyền thống?
Ông cho rằng tài trợ truyền thống gây thiếu hụt vốn kéo dài, phụ thuộc vào thiện nguyện và tạo “thung lũng tử thần” giữa giai đoạn khám phá và ứng dụng lâm sàng.
