Meta đã tuyển Luke Metz, một trong những thành viên đầu tiên của nhóm phát triển ChatGPT tại OpenAI, vào Superintelligence Labs.
Việc Metz chuyển sang Meta diễn ra trong lúc các phòng thí nghiệm AI hàng đầu liên tục cạnh tranh nhân sự nghiên cứu, với chi phí tuyển dụng và tỷ lệ biến động nhân sự ngày càng cao.
- Luke Metz đã làm việc tại Google Brain, OpenAI và Thinking Machines Lab trước khi gia nhập Meta.
- Meta đầu tư 14,3 tỷ USD để mua 49% cổ phần Scale AI và đưa Alexandr Wang điều hành hoạt động AI.
- Meta tuyển 778 nhà nghiên cứu nhưng có 785 người rời đi trong 12 tháng, tương ứng mức thay đổi ròng âm 7 người.
Luke Metz gia nhập Meta sau nhiều lần chuyển phòng thí nghiệm AI
Luke Metz là nhà nghiên cứu AI từng thuộc nhóm ban đầu phát triển bản “bản xem trước nghiên cứu” của OpenAI, sau này trở thành ChatGPT. Metz hiện gia nhập Meta và sẽ báo cáo cho Alexandr Wang, cựu lãnh đạo Scale AI.
Trước khi làm việc tại OpenAI, Metz là nhà khoa học nghiên cứu tại Google Brain. Ông rời OpenAI vào năm 2024 để gia nhập Thinking Machines Lab, startup do Mira Murati, cựu giám đốc công nghệ của OpenAI, thành lập.
Tháng 1 năm 2026, Fortune đưa tin Metz quay lại OpenAI cùng Barret Zoph và Sam Schoenholz. Vài tháng sau, ông tiếp tục chuyển sang Meta, nơi một số thành viên khác trong nhóm sáng lập Thinking Machines Lab cũng đã gia nhập.
Cuộc cạnh tranh nhân sự AI mở rộng giữa các phòng thí nghiệm
Thị trường nhân sự AI đang chứng kiến dòng dịch chuyển liên tục giữa các công ty nghiên cứu hàng đầu. Một thương vụ tuyển dụng có thể đồng thời làm tăng năng lực cho bên tuyển và làm suy giảm đội ngũ của đối thủ.
Meta đã thành lập đội ngũ Superintelligence Labs với mức chi tiêu lớn. Công ty đầu tư 14,3 tỷ USD để mua 49% cổ phần Scale AI và bổ nhiệm Alexandr Wang phụ trách hoạt động AI.
Năm thành viên trong nhóm sáng lập Thinking Machines Lab đã chuyển sang Meta, trong khi ba người quay lại OpenAI và một người gia nhập xAI của Elon Musk.
Chi phí tuyển dụng tăng nhưng quy mô nghiên cứu của Meta gần như không đổi
Dữ liệu nhân sự cho thấy Meta tuyển 778 nhà khoa học nghiên cứu nhưng có 785 người rời công ty trong 12 tháng, tương ứng thay đổi ròng âm 7 người và tỷ lệ nghỉ việc 19%.
Phân tích tháng 8 năm 2026 của nhà tuyển dụng Sam Jones, dựa trên dữ liệu LinkedIn Talent Insights, ghi nhận Meta có 1.838 vị trí nghiên cứu đang tuyển. Tuy nhiên, tỷ lệ nghỉ việc của Meta cao nhất trong bốn phòng thí nghiệm AI được so sánh.
| Phòng thí nghiệm AI | Quy mô nhân sự nghiên cứu | Tuyển trong 12 tháng | Rời đi trong 12 tháng | Thay đổi ròng | Tỷ lệ nghỉ việc |
| Meta | 4.041 | 778 | 785 | -7 | 19% |
| OpenAI | 4.890 | 2.592 | 485 | +2.107 | 12% |
| Anthropic | 2.509 | 1.825 | 309 | +1.516 | 17% |
| Google DeepMind | 1.874 | 493 | 244 | +249 | 14% |
Nhận xét của Sam Jones về tình trạng tuyển dụng và giữ chân nhân sự tại Meta là: “Meta vận hành guồng tuyển dụng tốn kém nhất ngành, với 778 người gia nhập và 785 người rời đi, cho thấy tuyển dụng mới chỉ là một nửa bài toán trong thị trường này.”
Dòng dịch chuyển nhân sự diễn ra theo cả hai chiều. Các nhà nghiên cứu rời Meta để đến Microsoft AI, Nvidia và OpenAI, trong khi Meta tuyển người từ Amazon, Scale AI và các trường đại học.
OpenAI cũng tuyển Ruoming Pang, người từng phụ trách hạ tầng AI cho Superintelligence Labs của Meta. Meta đã tuyển Pang từ Apple khoảng bảy tháng trước đó, với gói đãi ngộ được Bloomberg định giá hơn 200 triệu USD.
Muse Spark là mô hình đầu tiên từ phòng thí nghiệm mới của Meta
Muse Spark là mô hình đầu tiên được phát hành từ phòng thí nghiệm AI mới của Meta, ra mắt ngày 8 tháng 4 và hiện được sử dụng trong Meta AI trên Facebook, Instagram, WhatsApp và kính Ray-Ban.
Meta đã chi đáng kể cho việc tuyển dụng, nhưng dữ liệu nhân sự cho thấy quy mô đội ngũ nghiên cứu vẫn gần mức ban đầu. Khả năng biến các khoản đầu tư nhân sự thành những mô hình đủ sức cạnh tranh với Google và OpenAI sẽ là yếu tố cần tiếp tục theo dõi.
Tổng kết
Luke Metz gia nhập Meta phản ánh cuộc cạnh tranh nhân sự khốc liệt trong lĩnh vực AI. Dù Meta đang tăng chi tiêu và tuyển dụng nhiều chuyên gia, tỷ lệ nghỉ việc cao cho thấy công ty vẫn phải chứng minh khả năng duy trì đội ngũ và chuyển hóa nguồn lực thành các mô hình cạnh tranh.



