Proception, startup robot do cựu trưởng nhóm kỹ thuật Tesla Optimus Jay Li sáng lập, vừa gọi được 11 triệu USD seed sau khi dàn xếp vụ kiện bí mật thương mại với Tesla.
Khoản vốn mới giúp Proception tiếp tục phát triển ProHand 1.0, một bàn tay robot hướng tới các tác vụ khéo léo hơn ở robot hình người. Thương vụ cũng cho thấy nhóm robot bàn tay vẫn là một mảng khó, nơi phần cứng, dữ liệu huấn luyện và cảm biến xúc giác đều là nút thắt.
- Proception huy động 11 triệu USD trong vòng seed, do First Round Capital dẫn đầu.
- Jay Li là nhà sáng lập, từng giữ vai trò technical lead của Tesla Optimus.
- ProHand 1.0 có 22 bậc tự do và dùng thiết kế kéo dây mô phỏng cơ – gân.
Khoản đầu tư mới của Proception
Proception vừa hoàn tất vòng seed trị giá 11 triệu USD. First Round Capital dẫn đầu, cùng sự tham gia của Y Combinator và BoxGroup.
Jay Li thành lập Proception sau khi rời Tesla. Công ty từng bị Tesla cáo buộc đánh cắp thông tin mật, nhưng vụ kiện đã được rút lại đầu tháng này sau khi hai bên đạt thỏa thuận.
ProHand 1.0 là gì?
ProHand 1.0 là bàn tay robot do Proception phát triển cho robot hình người. Thiết bị này có 22 bậc tự do và dùng cơ chế kéo dây bằng động cơ để chuyển động từng khớp ngón tay, tương tự cách cơ và gân hoạt động ở bàn tay người.
Proception cho biết các bác sĩ phẫu thuật bàn tay đã góp ý cho phần cảm biến giống da trên thiết bị. Cảm biến này được thiết kế để phát hiện tiếp xúc khi cầm nắm và xử lý vật thể.
Công ty cũng đã mở rộng nhận đơn và bắt đầu giao những bộ ProHand đầu tiên cho các công ty robot và nhóm nghiên cứu trong tuần này.
Vì sao robot bàn tay vẫn là bài toán khó
Robot bàn tay vẫn là một trong những phần chậm tiến nhất của lĩnh vực robot. Trong khi thị giác máy tính và khả năng di chuyển đã cải thiện nhanh hơn, nhiều robot vẫn chỉ dùng bộ gắp đơn giản và gặp khó khi cần kiểm soát lực chính xác hoặc đổi vị trí vật thể liên tục.
Jay Li cho rằng để giải quyết thao tác khéo léo, cần kết hợp phần cứng với dữ liệu huấn luyện ở quy mô lớn. Ông nói đa số doanh nghiệp đang huấn luyện robot hình người bằng teleoperation, tức con người điều khiển robot từ xa qua kính thực tế ảo, nhưng cách này bị giới hạn bởi số lượng robot thực có thể dùng để thu thập dữ liệu và thiếu phản hồi xúc giác cho người điều khiển.
ProGlove và cách Proception thu thập dữ liệu
ProGlove là thiết bị đeo của Proception dùng cùng lớp cảm biến như ProHand. Thay vì đưa robot vào vòng lặp, nhà nghiên cứu đeo găng và kính thực tế ảo rồi tự thực hiện nhiệm vụ bằng tay thật để ghi lại dữ liệu tương tác.
Proception cho biết dữ liệu đó có thể dùng để huấn luyện hệ thống robot cho các tác vụ vận động tinh. Đây là cách tiếp cận nhằm giải quyết đồng thời bài toán phần cứng và dữ liệu, vốn được xem là hai nút thắt lớn của robot bàn tay.
“Bạn cần cả phần cứng lẫn dữ liệu, và hai thứ đó phải đi cùng nhau. Chúng tôi đang xây dựng phần cứng có độ khéo léo cao cùng dữ liệu có khả năng mở rộng lớn. Chúng tôi tin đó là một tổ hợp quan trọng để giải quyết vấn đề này.”
– Jay Li, nhà sáng lập Proception
Những gì cần theo dõi tiếp theo
Điểm cần theo dõi là mức độ ProHand 1.0 có thể được ứng dụng trong môi trường thực tế và liệu cách tiếp cận dữ liệu của Proception có giúp rút ngắn khoảng cách giữa robot gắp đơn giản và bàn tay robot linh hoạt hơn hay không. Hiện chưa rõ tốc độ thương mại hóa sẽ ra sao sau đợt giao hàng ban đầu.
Những thách thức này không mới. Kevin Lynch, giám đốc Center for Robotics and Biosystems tại Northwestern University, từng nói rằng các bàn tay robot có chức năng tương đương bàn tay người có thể còn cách khoảng 10 năm nữa. Elon Musk cũng từng gọi robot hands là một trong những vấn đề kỹ thuật lớn chưa được giải quyết trong ngành.
Tổng kết
Proception đang kết hợp vốn mới, phần cứng bàn tay robot và cách thu thập dữ liệu riêng để xử lý một trong những nút thắt khó nhất của robot hình người.
