Tether đang đẩy mạnh mảng AI chạy локally, không phụ thuộc vào cloud, và vừa công bố chương trình tài trợ cho các dự án local-first AI cùng hạ tầng thanh toán.
Song song với đó, nhóm nghiên cứu của Tether đưa ra các mô hình y tế chạy trực tiếp trên smartphone và wearable, nhằm nhấn mạnh cách tiếp cận AI tự chủ, nhẹ hơn và ít phụ thuộc bên ngoài hơn.
- Tether mở chương trình tài trợ cho các dự án AI local-first và hạ tầng thanh toán.
- Paolo Ardoino cho biết công ty ưu tiên hệ thống AI chạy trên máy cục bộ, không phụ thuộc nhà cung cấp bên ngoài.
- Các mô hình QVAC MedPsy được giới thiệu là có thể chạy trên điện thoại và thiết bị đeo, với kết quả benchmark được Tether công bố vượt một số mô hình lớn hơn của Google.
Tether đang theo đuổi hướng AI chạy tại chỗ
Tether hiện tập trung vào các hệ thống AI có thể vận hành trên thiết bị của người dùng thay vì phụ thuộc vào cloud. Định hướng này gắn với nhận định của CEO Paolo Ardoino về rủi ro bảo mật của các hệ thống AI agent mới.
Công ty cho biết đang tài trợ cho các nhà phát triển xây dựng hạ tầng AI và thanh toán theo hướng local-first. Các khoản hỗ trợ được trả khi hoàn thành hạng mục kỹ thuật cụ thể, thay vì cấp vốn chung chung.
Tether cũng nói rằng chương trình của mình hướng vào các thành phần cốt lõi cho nền tảng QVAC, tài liệu kỹ thuật, ứng dụng trên hệ mở của Tether, cùng nghiên cứu về phân quyền và edge AI.
Chương trình tài trợ của Tether nhắm vào hạ tầng kỹ thuật cụ thể
Chương trình tài trợ này trả cho cá nhân từ 1.500 USD đến 4.000 USD cho mỗi nhiệm vụ, thanh toán bằng USDT hoặc Bitcoin, và không có mức trần cho tổng chi trả của chương trình. Tuy vậy, người nhận chỉ được trả tiền sau khi bàn giao đúng đầu việc.
Tether cho biết một trọng tâm là Wallet Development Kit, bộ công cụ cho phép nhà phát triển tích hợp ví tự quản trực tiếp vào ứng dụng. Cách tiếp cận này giúp người dùng quản lý tài khoản và thực hiện giao dịch mà không cần dịch vụ lưu ký hay API được lưu trữ tập trung.
Trước đó, công ty từng cấp 100.000 USD cho BTC Pay Server Foundation trong hai năm liên tiếp và tài trợ 250.000 USD cho OpenSats phục vụ phát triển Bitcoin. Tether cũng cho biết đã phân bổ hơn 500 suất học bổng cho sinh viên và cam kết khoảng 5,38 triệu USD đến năm 2030 cho giai đoạn tiếp theo của chương trình.
QVAC MedPsy cho thấy mô hình nhỏ vẫn có thể cạnh tranh
Nhóm nghiên cứu AI của Tether vừa công bố QVAC MedPsy, bộ đôi mô hình ngôn ngữ y tế được thiết kế để chạy trực tiếp trên smartphone và wearable mà không cần kết nối internet. Mục tiêu là chứng minh mô hình nhỏ hơn không nhất thiết kém hiệu quả hơn mô hình lớn hơn.
QVAC MedPsy-1,7B đạt 62,62 điểm trên bảy benchmark y tế dạng đóng, cao hơn MedGemma-1.5-4B-it của Google 11,42 điểm, dù mô hình của Tether có quy mô nhỏ hơn một nửa. Trong khi đó, QVAC MedPsy-4B đạt 70,54 điểm và vượt MedGemma-27B-text-it, một mô hình gần 27 tỷ tham số.
Ở bài kiểm tra HealthBench Hard, QVAC MedPsy-4B đạt 58,00 điểm so với 42,00 của MedGemma-27B. Tether cũng cho biết các mô hình này dùng ít token hơn tới 3,2 lần so với những hệ thống tương đương, qua đó giảm độ trễ và nhu cầu tính toán.
Rủi ro của AI agent và lý do Tether nhấn mạnh tính tự chủ
Tether và một số nhân vật trong hệ sinh thái crypto đang cùng nhấn mạnh xu hướng chuyển khỏi AI phụ thuộc cloud. Lý do chính là các hệ thống agent mới có thể tạo ra rủi ro bảo mật nếu được phép tương tác trực tiếp với máy tính và dữ liệu người dùng.
Trong phần được dẫn lại, các nhà nghiên cứu an ninh đã chỉ ra rằng OpenClaw agent có thể thay đổi cài đặt hệ thống quan trọng, tải và chạy script độc hại từ trang web mà người dùng không nhận ra, và đưa dữ liệu ra ngoài qua các cuộc gọi mạng âm thầm. Cũng có thông tin cho rằng khoảng 15% “skills” của các agent này chứa lệnh ẩn gửi dữ liệu người dùng ra máy chủ bên ngoài.
Chính vì vậy, việc vận hành AI cục bộ và giảm phụ thuộc bên ngoài đang được xem là một hướng đi nhằm kiểm soát dữ liệu tốt hơn. Với Tether, đây không chỉ là câu chuyện AI mà còn gắn với hạ tầng thanh toán và ví tự quản.
Điều nhà đầu tư nên theo dõi tiếp theo
Điểm cần theo dõi là Tether sẽ triển khai chương trình tài trợ này ở mức nào và các dự án xây dựng trên QVAC có đi xa hơn phạm vi thử nghiệm hay không. Ngoài ra, các kết quả benchmark của mô hình nhỏ cần được nhìn cùng bối cảnh ứng dụng thực tế.
Với thị trường crypto, diễn biến này phản ánh một mảng sử dụng mới quanh AI tự chủ, edge AI và ví tự quản. Hiện chưa rõ mức độ lan rộng của hướng đi này trong hệ sinh thái rộng hơn, nhưng nó cho thấy Tether đang mở rộng sang một nhóm hạ tầng khác ngoài stablecoin.
Tổng kết
Tether đang kết hợp AI local-first với hạ tầng thanh toán và ví tự quản, đồng thời dùng các mô hình QVAC MedPsy để chứng minh rằng hệ thống nhỏ hơn vẫn có thể đạt hiệu quả đáng kể trong một số bài toán.
