Alibaba và China Telecom công bố xây dựng một trung tâm điện toán ở miền Nam Trung Quốc, vận hành bằng 10.000 chip Zhenwu do Alibaba thiết kế cho AI, cho thấy nỗ lực tăng tốc tự chủ hạ tầng công nghệ.
Dự án diễn ra trong bối cảnh Mỹ siết xuất khẩu thiết bị và chip AI sang Trung Quốc, khiến các doanh nghiệp nội địa phải đẩy nhanh thiết kế chip, mở rộng trung tâm dữ liệu và tối ưu chiến lược đầu tư AI theo hướng chú trọng ứng dụng tạo doanh thu.
- Trung tâm điện toán tại Thiều Quan (Quảng Đông) dùng 10.000 chip Zhenwu của Alibaba, do China Telecom sở hữu và vận hành, dự kiến mở rộng lên 100.000 chip.
- Hạn chế xuất khẩu của Mỹ, gồm việc chặn một số chip AI như của Nvidia, đang thúc đẩy Trung Quốc tăng tốc phát triển chip và hạ tầng dữ liệu “cây nhà lá vườn”.
- Doanh thu nhiều hãng chip Trung Quốc lập kỷ lục; thị phần GPU/accelerator nội địa tại Trung Quốc tăng lên 41% năm 2025, trong khi Nvidia còn 55%.
Sự kiện chính: Trung tâm điện toán dùng chip Zhenwu ở Quảng Đông
Alibaba và China Telecom sẽ xây một cơ sở điện toán tại Thiều Quan, tỉnh Quảng Đông, sử dụng 10.000 chip Zhenwu do Alibaba thiết kế để phục vụ các tác vụ AI.
Các chip Zhenwu được mô tả có thể chạy hệ thống AI với quy mô hàng trăm tỷ tham số. China Telecom là bên sở hữu và vận hành cơ sở, còn Alibaba đóng vai trò cung cấp thiết kế chip cho hạ tầng.
Hai bên cho biết kế hoạch mở rộng trung tâm từ 10.000 lên 100.000 chip. Năng lực tính toán có thể phục vụ các lĩnh vực như y tế, vật liệu tiên tiến và các ngành khác.
Sau thông tin này, cổ phiếu Alibaba (NYSE: BABA) tăng 4,68% vào thứ Tư.
Vì sao dự án đáng chú ý trong bối cảnh hạn chế công nghệ
Dự án phản ánh xu hướng các công ty Trung Quốc tự thiết kế chip và xây hạ tầng nội địa, khi Mỹ hạn chế Trung Quốc tiếp cận một số thiết bị bán dẫn và chip AI.
Washington trong vài năm qua đã chặn việc Trung Quốc mua một số thiết bị và chip bán dẫn, trong đó có các bộ xử lý AI từ Nvidia. Các hạn chế này được xem là yếu tố buộc doanh nghiệp Trung Quốc tăng tốc phát triển lựa chọn thay thế trong nước.
Trung Quốc cũng đang mở rộng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn dùng công nghệ nội địa. Tháng trước, một hệ thống điện toán sử dụng chip AI Ascend 910C của Huawei đã đi vào hoạt động.
Vai trò của Alibaba: thiết kế chip, vận hành cloud và xây mô hình AI
Alibaba thiết kế chip thông qua đơn vị T-head và tích hợp năng lực này vào mảng điện toán đám mây, gồm trung tâm dữ liệu và các mô hình AI cung cấp qua dịch vụ cloud.
Doanh nghiệp có trụ sở tại Hàng Châu là một trong các nhà cung cấp cloud lớn ở Trung Quốc. Bài toán ở đây không chỉ là phần cứng, mà là chuỗi năng lực từ thiết kế chip, triển khai hạ tầng đến xây dựng mô hình AI để thương mại hóa qua nền tảng đám mây.
CEO Eddie Wu cho biết ông sẽ đứng đầu một ủy ban công nghệ mới. Thành phần có Zhou Jingren (kiến trúc sư AI trưởng), Li Feifei (phụ trách công nghệ cho Alibaba Cloud) và Wu Zeming (CTO của tập đoàn).
Chiến lược chi tiêu AI: Trung Quốc chọn hướng tập trung ứng dụng
Trong khi các “ông lớn” công nghệ Mỹ dự kiến chi khoảng 700 tỷ USD năm nay cho hạ tầng AI, các công ty Trung Quốc được mô tả là chi ít hơn và ưu tiên ứng dụng có khả năng đem lại lợi nhuận.
Cách tiếp cận này nhấn mạnh hiệu quả đầu tư: tập trung vào các kịch bản AI có thể tạo doanh thu và tỷ suất hoàn vốn, thay vì chạy đua mở rộng hạ tầng ở mọi mặt trận.
Doanh thu ngành chip Trung Quốc và dịch chuyển thị phần GPU/accelerator
Năm 2025, nhiều doanh nghiệp chip Trung Quốc ghi nhận doanh thu kỷ lục, trong bối cảnh nhu cầu AI tăng và các hạn chế xuất khẩu thúc đẩy thị trường nội địa tăng tốc thay thế công nghệ.
SMIC và Hua Hong Semiconductor đều đạt mức doanh số cao nhất trong năm 2025. SMIC tăng doanh thu 16% lên 9,3 tỷ USD, và giới phân tích dự đoán có thể đạt 11 tỷ USD vào năm 2026. Hua Hong có quý IV tốt nhất từ trước đến nay với 659,9 triệu USD và kỳ vọng tăng trưởng ổn định đến đầu 2026.
Các công ty nhỏ hơn cũng báo cáo mức tăng mạnh: ChangXin Memory Technologies tăng doanh thu 130% lên 8 tỷ USD; Moore Threads Technology Co. cho biết doanh thu năm 2025 tăng trong khoảng 231–247%.
Về thị phần, các nhà sản xuất GPU và bộ gia tốc AI trong nước chiếm 41% thị trường Trung Quốc năm 2025, tương ứng 1,65 triệu card. Nvidia vẫn dẫn đầu với 55% và 2,2 triệu card, nhưng tỷ trọng được mô tả là giảm đáng kể so với trước.
Cạnh tranh chip AI tại Mỹ: Uber mở rộng dùng chip AWS
Uber mở rộng thỏa thuận với Amazon Web Services để chạy nhiều phần hơn của nền tảng trên chip do Amazon tự phát triển, gồm Graviton và thử nghiệm Trainium.
Uber đang tăng sử dụng Graviton (bộ xử lý dựa trên Arm) và thử nghiệm Trainium, một chip huấn luyện AI được coi là lựa chọn cạnh tranh với Nvidia. Đây cũng là thay đổi trong chiến lược cloud, khi Uber từng nói năm 2023 sẽ chuyển hạ tầng sang Google Cloud và Oracle, nhưng hiện nghiêng nhiều hơn về AWS cho khối lượng công việc AI.
Thỏa thuận cho thấy cạnh tranh trong hạ tầng AI ngày càng gay gắt, khi AWS tận dụng “silicon tự thiết kế” để thu hút khách hàng doanh nghiệp muốn có thêm lựa chọn ngoài các nhà cung cấp chip truyền thống. Uber được xếp cùng Anthropic, OpenAI và Apple trong nhóm tăng sử dụng chip AWS khi nhu cầu tính toán AI tiếp tục đi lên.
Diễn biến liên quan Nvidia: cổ phiếu đi ngang và các yếu tố gây áp lực
Dù có kết quả và dự báo tích cực, cổ phiếu Nvidia được mô tả là đi ngang hơn 8 tháng, trong bối cảnh nhiều yếu tố như địa chính trị, lạm phát và hoài nghi về tương lai AI cùng tạo sức ép.
Dữ liệu Goldman Sachs cho thấy các quỹ phòng hộ đã bán cổ phiếu tháng trước với tốc độ nhanh nhất trong 13 năm; Nvidia là một trong các tên tuổi công nghệ lớn bị ảnh hưởng. Các nhà quản lý quỹ cũng bán khống ETF niêm yết tại Mỹ, một tín hiệu thiên về kịch bản giá cổ phiếu giảm.
Ở chiều ngược lại, nhà phân tích Vivek Arya của Bank of America nâng dự báo thị trường bán dẫn toàn cầu năm 2026 lên 1,3 nghìn tỷ USD, cao hơn 300 tỷ USD so với dự báo của ngân hàng bốn tháng trước. Ông cho rằng Nvidia và Broadcom vẫn là động lực chính phía sau chi tiêu cho AI.
Tổng kết
Trung tâm điện toán tại Quảng Đông dùng chip Zhenwu là dấu hiệu rõ ràng về việc các doanh nghiệp Trung Quốc đẩy mạnh tự chủ hạ tầng AI trong bối cảnh bị hạn chế tiếp cận công nghệ cao từ Mỹ. Thị trường cần theo dõi tốc độ mở rộng lên 100.000 chip, khả năng thương mại hóa năng lực tính toán vào các ngành ứng dụng, và tác động dài hạn đến cán cân chip AI trong nước lẫn toàn cầu.
