Jeff Bezos đang quay lại vai trò điều hành với Project Prometheus, một phòng thí nghiệm AI vật lý mới được định giá gần 38 tỷ USD sau vòng gọi vốn lớn.
Dự án này đang thu hút dòng tiền từ các tổ chức lớn và cho thấy Bezos muốn đi xa hơn các mô hình AI tạo sinh thông thường, tập trung vào hệ thống có thể hiểu và tương tác với môi trường vật lý.
- Project Prometheus đang gần chốt gói gọi vốn 10 tỷ USD từ JPMorgan, BlackRock và các nhà đầu tư khác.
- Công ty ra mắt tháng 11 năm 2025, đã huy động 6,2 tỷ USD vốn hạt giống và hiện được định giá 38 tỷ USD.
- Trọng tâm của dự án là AI vật lý, hướng tới dữ liệu thế giới thực và mua lại doanh nghiệp để tạo lợi thế dữ liệu.
Project Prometheus là gì?
Project Prometheus là một phòng thí nghiệm AI vật lý do Jeff Bezos hậu thuẫn, hướng tới các hệ thống có thể hiểu quy luật vật lý và tương tác với môi trường thực. Đây là hướng phát triển khác với các mô hình ngôn ngữ lớn đang thống trị thị trường AI hiện nay.
Dự án được chú ý vì Bezos trở lại vai trò vận hành sau khi rời Amazon vào năm 2021. Việc một nhà sáng lập công nghệ lớn chuyển sang AI vật lý cho thấy cuộc cạnh tranh không chỉ nằm ở phần mềm, mà còn ở dữ liệu và khả năng ứng dụng trong công nghiệp.
Vì sao vòng gọi vốn của Prometheus gây chú ý?
Prometheus đang tiến gần đến thỏa thuận huy động 10 tỷ USD, với JPMorgan, BlackRock và các nhà đầu tư khác tham gia. Nếu hoàn tất, vòng này sẽ đẩy định giá công ty lên khoảng 38 tỷ USD, dù dự án mới ở giai đoạn đầu.
Công ty đã ra mắt vào tháng 11 năm 2025 với 6,2 tỷ USD vốn hạt giống, trong đó có cả tiền từ Bezos. Nhu cầu từ nhà đầu tư tổ chức được cho là cao đến mức vòng gọi vốn đã được mở rộng thêm 10 tỷ USD.
AI vật lý khác gì với các mô hình AI phổ biến?
AI vật lý cần dữ liệu từ thế giới thật, như tín hiệu cảm biến, quy trình sản xuất, phản hồi xúc giác, quỹ đạo di chuyển và các lỗi xảy ra trong môi trường phức tạp. Đây là nguồn dữ liệu khó thu thập hơn nhiều so với văn bản, mã nguồn hay hình ảnh trên internet.
Khác biệt này tạo ra “hào dữ liệu” cho các công ty sở hữu hệ thống vận hành thực tế. Tesla được nêu như ví dụ điển hình khi có đội xe lớn với dữ liệu lái xe thực tế tích lũy hàng chục tỷ dặm mỗi năm, giúp cải thiện khả năng tự lái.
Prometheus có thể dùng vốn để làm gì?
Phần lớn nguồn vốn được kỳ vọng sẽ dùng để mua lại các công ty, nhất là trong lĩnh vực kỹ thuật, kiến trúc và thiết kế. Mục tiêu là tạo ra nhiều điểm tiếp xúc với hoạt động thực tế để thu thập dữ liệu cho các hệ thống AI của Prometheus.
Trong kế hoạch này, công ty mẹ sẽ hoạt động như một “phương tiện chuyển đổi sản xuất” hơn là chỉ một phòng thí nghiệm phần mềm. Cách tiếp cận đó cho thấy Prometheus không chỉ theo đuổi mô hình AI, mà còn tìm kiếm lợi thế từ việc sở hữu hoặc kiểm soát các quy trình vật lý.
Doanh nghiệp này đang ở giai đoạn nào?
Project Prometheus vẫn còn rất sớm nhưng đã tuyển hơn 100 người, bao gồm nhân sự từng làm ở Meta, OpenAI và DeepMind. Điều này cho thấy công ty đang xây dựng đội ngũ nhanh để phục vụ một chiến lược tham vọng và tốn vốn.
Bezos cùng đồng CEO Vikram Bajaj cũng đang thảo luận riêng để huy động thêm hàng chục tỷ USD cho công ty mẹ. Quy mô vốn lớn và cách tiếp cận mua lại doanh nghiệp cho thấy Prometheus muốn xây nền tảng dữ liệu trước khi mở rộng AI vật lý trên diện rộng.
Amazon và Anthropic có liên quan gì trong bức tranh này?
Amazon cũng vừa đầu tư thêm 5 tỷ USD vào Anthropic và có quyền cam kết thêm tối đa 20 tỷ USD theo thời gian. Thỏa thuận này đi kèm cam kết chi hơn 100 tỷ USD cho công nghệ AWS trong 10 năm tới.
Diễn biến này cho thấy cuộc đua AI đang diễn ra đồng thời ở nhiều lớp: hạ tầng đám mây, mô hình AI và các hệ thống gắn với dữ liệu thế giới thực. Với nhà đầu tư, điểm cần theo dõi là cách các khoản vốn lớn này biến thành sản phẩm và lợi thế dữ liệu như thế nào.
Tổng kết
Project Prometheus đang nổi lên như một trong những cược lớn nhất của Bezos sau Amazon, với trọng tâm là AI vật lý, dữ liệu thực tế và chiến lược mua lại doanh nghiệp. Định giá gần 38 tỷ USD cho thấy nhà đầu tư đang đặt kỳ vọng cao vào hướng đi này.
