Meta đang thử nghiệm robot có thể cắm cáp, khởi động lại máy chủ và kiểm tra thiết bị tại các trung tâm dữ liệu.
Các nhân viên hiện tại và trước đây cho rằng công nghệ này có thể làm giảm nhu cầu đối với một số vị trí kỹ thuật viên đang hỗ trợ quá trình mở rộng hạ tầng trí tuệ nhân tạo của Meta.
- Meta đang thử nghiệm robot cho các nhiệm vụ như cắm cáp, khởi động lại máy chủ và bảo trì thiết bị.
- Một nhân viên ước tính robot thay cáp có thể đảm nhận tới 80% khối lượng công việc của một số vị trí, dù hiện vẫn chậm hơn con người.
- Việc tự động hóa diễn ra trong lúc Meta dự kiến chi 125 tỷ đến 145 tỷ USD cho đầu tư cơ bản trong năm và đã cắt giảm khoảng 8.000 nhân sự vào tháng 5.2026.
Meta thử nghiệm robot cho vận hành trung tâm dữ liệu
Meta đang thử nghiệm robot để xử lý các công việc vật lý trong trung tâm dữ liệu, gồm cắm cáp, khởi động lại máy chủ, giám sát môi trường và bảo trì phòng ngừa.
Các thiết bị được cho là đến từ Watney Robotics tại San Francisco, Kinova tại Quebec và ABB tại Zurich. Kinova và ABB không bình luận, trong khi Watney Robotics và Meta không phản hồi về các thử nghiệm.
Robot Kinova được giao cắt nguồn và thay cáp mạng
Một cánh tay robot Kinova Gen3 đang được thử nghiệm để ngắt nguồn máy chủ, còn một thiết bị khác được dùng cho nhiệm vụ thay cáp mạng.
Tại một số địa điểm, Meta đã triển khai thiết bị có hình dạng giống ngón tay hoặc que nhọn để nhấn nút nguồn trên Mac Mini và các thiết bị tương tự. Thao tác khởi động lại được thực hiện theo lệnh của nhân viên điều khiển từ xa.
Các nhân viên cho biết robot vẫn cần con người giám sát và gặp khó khăn khi xử lý chướng ngại vật, thời lượng pin ngắn, kiểm tra bằng hình ảnh và hệ thống cáp được bố trí dày đặc.
Ảnh hưởng tiềm tàng đến nhân sự kỹ thuật
Robot thay cáp có thể đảm nhận phần lớn khối lượng công việc của một số nhân viên, nhưng hiện chưa đạt tốc độ của con người.
Một nhân viên Meta cho biết trên Wired rằng những người thực hiện công việc vật lý từng nghĩ họ còn được bảo đảm vị trí trong một thời gian, nhưng robot đang nhanh chóng thay đổi nhận định đó.
Một số nhân viên cũng nói Meta đang phát triển phần mềm để sử dụng lực lượng lao động có chi phí thấp hơn và trình độ kỹ thuật thấp hơn, đồng thời chuyển một số vai trò sang các trung tâm có chi phí phù hợp như Denver. Một mô hình được mô tả là nhân viên có thể tiếp nhận hướng dẫn từ hệ thống trí tuệ nhân tạo mà không làm hỏng thiết bị.
Chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo thúc đẩy tự động hóa
Meta xem robot là một phần trong mục tiêu dài hạn tại các trung tâm dữ liệu, theo Eric Xu, quản lý cấp cao về robot tại Meta, phát biểu tại một hội nghị vào năm trước.
Meta bắt đầu cắt giảm khoảng 8.000 nhân viên, tương đương khoảng 10% lực lượng lao động, vào tháng 5.2026. Nhân sự trung tâm dữ liệu nằm trong số những vị trí bị ảnh hưởng.
Các đợt cắt giảm được trình bày một phần như biện pháp giải phóng nguồn tiền cho đầu tư trí tuệ nhân tạo. Meta dự báo chi tiêu cơ bản trong năm ở mức 125 tỷ đến 145 tỷ USD, cao hơn gấp đôi năm trước.
Giới hạn hiện tại và triển vọng của robot hình thái
Robot hình thái vẫn bị giới hạn bởi khả năng xử lý môi trường phức tạp, thời lượng hoạt động và yêu cầu giám sát của con người.
Một số thử nghiệm trong ngành trước đây từng thất bại, trong đó robot làm hỏng máy chủ khi thực hiện các nhiệm vụ đơn giản. Những hạn chế này khiến thời điểm robot có thể đảm nhận phần lớn công việc trong môi trường xa lạ vẫn chưa chắc chắn.
Chủ tịch Wang Xiaogang của ACE Robotics cho rằng trí tuệ nhân tạo hình thái có thể đạt bước tiến tương tự “khoảnh khắc ChatGPT” vào cuối năm 2027. Nhà sáng lập Unitree Wang Xingxing đưa ra khung thời gian tương tự từ hai đến ba năm, hoặc kéo dài tới năm đến mười năm nếu tiến độ chậm lại.
Trong khi đó, các nhà lập pháp và nhà kinh tế đã bắt đầu xem xét khả năng đánh thuế robot nhằm bù đắp những tổn thất việc làm do tự động hóa.
Tổng kết
Meta đang thử nghiệm robot cho nhiều nhiệm vụ tại trung tâm dữ liệu trong lúc tăng mạnh chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo. Công nghệ này có thể thay đổi một số công việc kỹ thuật, nhưng vẫn phụ thuộc vào giám sát của con người và chưa vượt qua các giới hạn về tốc độ, độ linh hoạt và độ tin cậy.
