Tại GTC 2026, Nvidia dồn dập công bố mạng lưới hợp tác và nền tảng mới, đồng thời CEO Jensen Huang dự báo đơn đặt hàng liên quan Blackwell và Vera Rubin có thể đạt 1 nghìn tỷ USD đến năm 2027.
Chuỗi thông báo trải rộng từ hạ tầng đám mây, robot công nghiệp, viễn thông, xe tự lái đến điện toán không gian. Trọng tâm là đưa AI vào “AI factory” quy mô lớn, tối ưu suy luận (inference) và mở rộng hệ sinh thái phần cứng, phần mềm, đối tác triển khai.
- Nvidia công bố nhiều quan hệ đối tác tại GTC 2026 và nâng kỳ vọng đơn đặt hàng Blackwell, Vera Rubin đến 2027.
- NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module hướng tới đưa AI compute lên quỹ đạo, tối ưu cho giới hạn kích thước, trọng lượng, điện năng.
- Dynamo 1.0, AI-RAN, Vera CPU và DRIVE Hyperion định hình hạ tầng suy luận, edge AI và xe tự lái.
Nvidia nâng kỳ vọng đơn đặt hàng Blackwell và Vera Rubin lên 1 nghìn tỷ USD đến 2027
CEO Jensen Huang cho biết ông kỳ vọng các đơn đặt hàng gắn với hai nền tảng chip Blackwell và Vera Rubin có thể đạt 1 nghìn tỷ USD đến năm 2027, cao hơn nhiều so với cơ hội doanh thu 500 tỷ USD mà Nvidia từng đề cập năm trước.
GTC 2026 diễn ra trong ba ngày, bắt đầu từ thứ Hai. Bên cạnh các phát biểu định hướng, tâm điểm của sự kiện là tần suất công bố hợp tác dày đặc trên nhiều mảng như chip, cloud, robot, viễn thông, ô tô, phần mềm nhà máy, không gian và đồ họa.
Nvidia cho biết nhu cầu vẫn mạnh đến từ cả startup lẫn doanh nghiệp lớn. Cổ phiếu Nvidia tăng khoảng 2% trong ngày thứ Hai, nhưng đến thời điểm ghi nhận vào thứ Ba thì quay lại trạng thái giảm.
Một điểm nổi bật tại hội nghị là “deal flow”. Theo thống kê tại sự kiện, Nvidia đã công bố hơn 10 thỏa thuận hợp tác và tổng số được nhắc đến vào khoảng 15–17.
NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module đưa AI compute lên trung tâm dữ liệu quỹ đạo
Nvidia đưa mô-đun Space-1 Vera Rubin vào lộ trình điện toán tăng tốc cho không gian, nhằm chạy AI ở trung tâm dữ liệu quỹ đạo, tình báo địa không gian và vận hành không gian tự trị trong điều kiện hạn chế về kích thước, trọng lượng và điện năng.
Nvidia cho biết các nền tảng điện toán tăng tốc mới đang được dùng để mở rộng AI compute ra ngoài Trái Đất, hướng tới trung tâm dữ liệu quỹ đạo, geospatial intelligence và hoạt động tự hành trong không gian. Trọng tâm là đáp ứng bài toán “SWaP” (size, weight, power) nhưng vẫn cần năng lực tính toán cao.
NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module được mô tả như phần mới nhất trong nền tảng tăng tốc cho không gian. Nvidia nói GPU Rubin trên mô-đun này có thể cung cấp năng lực AI compute cho suy luận (inferencing) trong không gian cao hơn đến 25 lần so với GPU NVIDIA H100.
Nvidia gắn mức tăng này với nhu cầu compute thế hệ mới cho trung tâm dữ liệu quỹ đạo, xử lý địa không gian nâng cao và vận hành không gian tự trị. Nền tảng cũng được thiết kế để ứng dụng AI có thể hoạt động “từ mặt đất lên không gian” và “từ không gian sang không gian” khi nhiệm vụ ngày càng phức tạp.
Nvidia mở rộng hệ sinh thái robot và phần mềm công nghiệp cho “physical AI” quy mô sản xuất
Nvidia hợp tác với các nhà phát triển “bộ não robot”, nhà sản xuất robot công nghiệp và công ty robot hình người để đẩy physical AI vào sản xuất quy mô lớn, đồng thời tung framework mô phỏng Isaac và các mô hình mở Cosmos, Isaac GR00T.
Tại GTC, Jensen Huang giới thiệu các framework mô phỏng NVIDIA Isaac mới, cùng NVIDIA Cosmos và các mô hình mở NVIDIA Isaac GR00T. Mục tiêu là rút ngắn chu kỳ thiết kế–mô phỏng–triển khai cho robot và tự động hóa công nghiệp.
Danh sách đối tác được Nvidia nêu gồm ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs và YASKAWA, các bên đang xây dựng trên nền tảng của Nvidia để phát triển robot công nghiệp và robot hình người.
“Physical AI đã đến, mọi công ty công nghiệp sẽ trở thành một công ty robot. Nền tảng full-stack của NVIDIA bao trùm điện toán, mô hình mở và framework phần mềm là nền móng cho ngành robot, kết nối hệ sinh thái toàn cầu để xây dựng những cỗ máy thông minh sẽ vận hành thế hệ nhà máy, logistics, vận tải và hạ tầng tiếp theo.”
– Jensen Huang, CEO Nvidia, phát biểu tại GTC 2026
Nvidia cũng công bố hướng đi phần mềm công nghiệp với Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens và Synopsys nhằm đưa NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse và các công cụ công nghiệp tăng tốc bằng GPU tới các doanh nghiệp như FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix và TSMC.
Nvidia cho biết các công cụ này được dùng để tăng tốc thiết kế, kỹ thuật và sản xuất. Cùng nhóm công ty phần mềm này cũng đang triển khai các công cụ agentic AI chạy trên hạ tầng Nvidia cho khách hàng bước vào giai đoạn tiếp theo của thị trường AI.
Nvidia nói các giải pháp đang vận hành trên hạ tầng AI của hãng trên Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure và Oracle Cloud Infrastructure, đồng thời thông qua các đối tác OEM như Dell, HPE và Supermicro để tăng tốc thiết kế và mô phỏng.
Nvidia mở rộng hợp tác xe tự lái với DRIVE Hyperion và xây “Physical AI Data Factory” trên cloud
Nvidia mở rộng hợp tác với Hyundai Motor và Kia trên nền tảng NVIDIA DRIVE Hyperion cho xe tự lái, đồng thời bắt tay Microsoft Azure và Nebius để tích hợp blueprint “Physical AI Data Factory” nhằm tự động hóa quy trình tạo, mở rộng và đánh giá dữ liệu huấn luyện.
Nvidia cho biết đã mở rộng hợp tác với Hyundai Motor Company và Kia Corporation cho công nghệ tự lái thế hệ mới dựa trên NVIDIA DRIVE Hyperion. Hợp tác được mô tả là kết hợp năng lực “software-defined vehicle”, đội xe toàn cầu và phát triển tự lái của Hyundai với điện toán tăng tốc, hạ tầng AI và phần mềm tự lái của Nvidia.
Trong quan hệ mở rộng này, Hyundai dự kiến tích hợp công nghệ tự lái của Nvidia vào một số mẫu xe được chọn, hỗ trợ hệ thống Level 2 trở lên. Mục tiêu là tăng an toàn và bổ sung tính năng lái thông minh hơn trên các nền tảng xe của Hyundai.
Nvidia cũng cho biết DRIVE Hyperion đang được nhiều hãng xe toàn cầu áp dụng, trong đó có BYD, Geely, Isuzu và Nissan, cùng các nhà cung cấp dịch vụ di chuyển.
Một mảng hợp tác khác xoay quanh NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint, được Nvidia mô tả là kiến trúc tham chiếu mở nhằm hợp nhất và tự động hóa cách dữ liệu huấn luyện được tạo ra, mở rộng và đánh giá. Nvidia nói họ đang làm việc với Microsoft Azure và Nebius để tích hợp blueprint vào hạ tầng và dịch vụ cloud.
Nvidia ra mắt Dynamo 1.0, thúc đẩy AI-RAN, giới thiệu Vera CPU và tăng tốc suy luận trên Blackwell
Nvidia công bố Dynamo 1.0 mã nguồn mở cho suy luận generative AI và agentic AI ở quy mô lớn, đẩy mạnh AI-RAN cùng T-Mobile và Nokia cho edge AI, đồng thời giới thiệu CPU Vera nhắm đến agentic AI và reinforcement learning.
NVIDIA Dynamo 1.0 được giới thiệu là phần mềm mã nguồn mở cho suy luận generative và agentic ở quy mô lớn. Khi ghép với nền tảng NVIDIA Blackwell, Nvidia cho biết Dynamo giúp nhà cung cấp cloud, công ty AI và doanh nghiệp triển khai inference nhanh hơn, mở rộng tốt hơn và hiệu quả hơn.
Nvidia nhấn mạnh thách thức hiện tại không chỉ là năng lực tính toán thô, mà còn là điều phối trong trung tâm dữ liệu khi request có kích thước, định dạng khác nhau và bùng nổ theo nhịp khó đoán. Hãng mô tả Dynamo 1.0 như “hệ điều hành phân tán” của AI factory.
Theo Nvidia, Dynamo được xây để phối hợp tài nguyên GPU và bộ nhớ trên toàn cụm (cluster) cho workload AI phức tạp. Trong benchmark của ngành, Nvidia nói Dynamo cải thiện hiệu năng suy luận trên GPU NVIDIA Blackwell lên tới 7 lần.
Ở mảng viễn thông, Nvidia và T-Mobile cho biết họ đang làm việc với Nokia và hệ sinh thái nhà phát triển để đưa ứng dụng physical AI chạy trên các mạng edge AI phân tán. Các bên gắn hướng đi này với hạ tầng AI-RAN thế hệ mới, biến mạng không dây thành nền tảng cho điện toán edge AI hiệu năng cao.
Các công ty liên hệ AI-RAN với nhà phát triển xây dựng “vision AI agents” có thể hiểu thế giới vật lý trên đô thị, tiện ích và công trường công nghiệp thông qua nền tảng NVIDIA Metropolis. T-Mobile cho biết họ là nhà mạng đầu tiên tại Mỹ thí điểm AI-RAN của Nvidia bằng phần mềm anyRAN của Nokia.
Nvidia cũng giới thiệu NVIDIA Vera CPU, được hãng gọi là bộ xử lý đầu tiên xây cho agentic AI và reinforcement learning. Nvidia nói Vera cho hiệu suất gấp đôi và chạy nhanh hơn 50% so với các CPU rack-scale truyền thống, kế thừa hướng đi từ NVIDIA Grace CPU và nhắm tới các tổ chức xây AI factory.
Các đối tác triển khai Vera được nêu gồm Alibaba, CoreWeave, Meta và Oracle Cloud Infrastructure, cùng các hãng hệ thống như Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro và các đối tác khác.
Những câu hỏi thường gặp
GTC 2026 của Nvidia tập trung vào điều gì?
Sự kiện tập trung vào mở rộng hệ sinh thái đối tác và nền tảng cho AI factory, bao gồm chip (Blackwell, Vera Rubin), phần mềm suy luận Dynamo 1.0, robot/physical AI, viễn thông AI-RAN, xe tự lái DRIVE Hyperion và các triển khai trên cloud.
NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module dùng để làm gì?
Nvidia cho biết mô-đun này nhằm đưa AI compute lên không gian để phục vụ trung tâm dữ liệu quỹ đạo, xử lý địa không gian (geospatial intelligence) và vận hành không gian tự trị, trong bối cảnh bị giới hạn về kích thước, trọng lượng và điện năng.
Dynamo 1.0 có vai trò gì trong triển khai AI?
Nvidia mô tả Dynamo 1.0 là phần mềm mã nguồn mở giúp điều phối tài nguyên GPU và bộ nhớ trong cụm, tối ưu suy luận generative AI và agentic AI ở quy mô lớn, đặc biệt khi kết hợp với nền tảng GPU Blackwell.
Những ai hợp tác với Nvidia trong mảng xe tự lái tại GTC 2026?
Nvidia cho biết họ mở rộng hợp tác với Hyundai Motor Company và Kia Corporation trên nền tảng NVIDIA DRIVE Hyperion. Hãng cũng nói DRIVE Hyperion đang được áp dụng bởi các hãng xe như BYD, Geely, Isuzu và Nissan.
