NVIDIA lấn sân, thách thức Intel và AMD

NVIDIA đã đưa CPU Vera vào sản xuất hàng loạt, định vị đây là bộ xử lý 88 nhân đầu tiên được thiết kế riêng cho khối lượng công việc AI agent trong trung tâm dữ liệu.

Động thái này cho thấy NVIDIA đang mở rộng mạnh hơn ngoài GPU sang thị trường CPU vốn lâu nay do Intel và AMD chi phối. Vera cũng làm dày thêm hệ sinh thái hạ tầng AI của hãng, từ tính toán, mạng đến lưu trữ.

Vera là gì và vì sao NVIDIA đưa nó ra thị trường lúc này

Vera là CPU máy chủ mới của NVIDIA, được giới thiệu như bộ xử lý dành riêng cho AI agent thay vì chỉ phục vụ tính toán tổng quát. Điểm khác biệt chính là chip này dùng kiến trúc Olympus do NVIDIA tự thiết kế, thay vì dựa trên lõi ARM có sẵn.

Sự ra mắt diễn ra trong bối cảnh mô hình AI không chỉ trả lời câu hỏi mà còn bắt đầu thực thi mã, gọi chương trình và điều phối nhiều tác vụ. Khi đó, CPU trở thành một phần quan trọng hơn trong hạ tầng trung tâm dữ liệu, bên cạnh GPU.

Thông số và các số liệu hiệu năng được NVIDIA công bố

NVIDIA cho biết Vera có 88 lõi Olympus, dùng công nghệ Spatial Multithreading và bộ nhớ LPDDR5X với băng thông tối đa 1,2 TB mỗi giây, trong khi mức tiêu thụ điện cho bộ nhớ dưới 30 watt. Hãng cũng nói chip này có thể chạy nhanh hơn tới 1,8 lần so với CPU x86 trong các ứng dụng AI agent như biên dịch mã, chạy Python, Java và thao tác cơ sở dữ liệu.

Một số thử nghiệm ban đầu do Phoronix thực hiện, dựa trên các benchmark do NVIDIA chọn, cho thấy Vera có thể biên dịch nhân Linux trong khoảng 20 giây ở cấu hình một socket. Bài thử này được mô tả là nhanh hơn 10% so với AMD EPYC 9575F chạy ở 5,0 GHz theo cách NVIDIA công bố.

Tuy vậy, hiện chưa có nhiều kiểm chứng độc lập trên phạm vi rộng. Điều này khiến các kết quả ban đầu cần được xem như dữ liệu tham khảo trước khi có thêm thử nghiệm từ bên thứ ba.

Những khách hàng sớm đang quan tâm đến Vera

NVIDIA cho biết một số đơn vị như Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, Oracle Cloud Infrastructure, ByteDance và CoreWeave nằm trong nhóm khách hàng đầu tiên dự kiến triển khai Vera. Danh sách này cho thấy chip đang được nhắm vào cả phòng thí nghiệm AI lẫn hạ tầng siêu quy mô.

NYSE cũng nói sẽ dùng Vera cùng Redpanda và Hewlett Packard Enterprise để tăng năng lực xử lý và giảm độ trễ. Ở phía cloud, Oracle Cloud Infrastructure muốn trở thành hyperscaler đầu tiên sử dụng Vera.

Trong mảng phần cứng, Dell Technologies, HPE, Lenovo và Supermicro sẽ cung cấp Vera dưới dạng cấu hình máy chủ CPU độc lập. Các nhà sản xuất tại Đài Loan như ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Quanta Cloud Technology và Wistron cũng đang xây dựng hệ thống liên quan.

Vera nằm ở đâu trong chiến lược hạ tầng AI của NVIDIA

Vera không đứng riêng lẻ mà là một phần trong cách NVIDIA xây dựng một “nhà máy AI” toàn diện. Chip này đóng vai trò CPU host cho nền tảng Vera Rubin, đi cùng GPU Rubin qua NVLink-C2C thế hệ hai với băng thông 1,8 TB mỗi giây.

Vera cũng được đưa vào BlueField-4 STX cho các lớp mạng và lưu trữ. Cùng lúc, việc NVIDIA thương mại hóa một CPU riêng có thể làm tăng nhu cầu với DRAM công suất thấp và gây thêm áp lực lên chuỗi cung ứng bộ nhớ vốn đã chặt chẽ.

Những điểm cần theo dõi khi Vera bước vào giai đoạn triển khai

Vera được cho là sẽ bắt đầu giao tới các đối tác và nhà cung cấp cloud trong quý 3 năm nay. Hai vấn đề cần quan sát là khả năng của các benchmark độc lập trên nhiều ứng dụng thực tế và mức độ tương thích phần mềm của kiến trúc Olympus so với hệ sinh thái x86.

Nếu Vera được chấp nhận rộng hơn, nó có thể mở thêm một lớp cạnh tranh mới trong trung tâm dữ liệu AI. Nếu không, chip vẫn sẽ chủ yếu được đánh giá như bước đi chiến lược của NVIDIA nhằm kiểm soát sâu hơn toàn bộ chuỗi hạ tầng AI.

Tổng kết

Vera cho thấy NVIDIA đang đẩy mạnh tham vọng vượt ra ngoài GPU để nắm nhiều hơn phần tính toán lõi trong trung tâm dữ liệu AI. Dù vậy, mức độ thành công thực tế của chip vẫn phụ thuộc vào kiểm chứng độc lập, khả năng tương thích và tốc độ triển khai trong thời gian tới.