AI Trung Quốc chỉ còn kém Mỹ 39 điểm Arena

Trung Quốc đã rút ngắn gần như toàn bộ khoảng cách với Mỹ trong năng lực AI, trong khi vẫn dẫn đầu về bằng sáng chế, trích dẫn nghiên cứu và số lượng robot công nghiệp lắp đặt.

Báo cáo AI Index 2026 của Stanford cho thấy cuộc đua AI không chỉ còn là chuyện chi tiêu vốn, mà còn là tốc độ thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình, chất lượng nghiên cứu và khả năng triển khai trong thực tế.

NỘI DUNG CHÍNH
  • Khoảng cách điểm Arena giữa các mô hình hàng đầu của Mỹ và Trung Quốc đã giảm mạnh từ mức hơn 300 điểm xuống còn 39 điểm.
  • Trung Quốc dẫn về trích dẫn nghiên cứu AI và số lượng robot công nghiệp, dù Mỹ vẫn có nhiều mô hình AI hàng đầu hơn.
  • ByteDance mở Seedance 2.0 ra hơn 100 quốc gia, nhưng chưa dành cho thị trường Mỹ và đã bổ sung nhiều biện pháp kiểm soát bản quyền.

Khoảng cách AI giữa Mỹ và Trung Quốc đã thu hẹp đến mức nào?

Khoảng cách hiệu năng giữa các bot AI hàng đầu của hai nước đã thu hẹp rất mạnh. Nếu vào tháng 5/2023, GPT-4 của OpenAI dẫn trước với hơn 1.300 điểm Arena so với mức dưới 1.000 của mô hình Trung Quốc, thì đến tháng 3/2026, chênh lệch chỉ còn 39 điểm.

Trong phép so sánh mới nhất, Claude Opus 4.6 của Anthropic đứng trên Dola-Seed 2.0 của Trung Quốc với mức cách biệt chỉ 2,7%. Điều này cho thấy hai bên đang tiến sát nhau hơn ở nhóm mô hình ngôn ngữ lớn, thay vì còn là sự vượt trội rõ rệt của một phía như trước.

Đọc thêm:  Jesse Pollak bảo vệ Coinbase trước chỉ trích bán ETH sai thời điểm

Vì sao Trung Quốc vẫn được xem là đang có lợi thế toàn diện hơn trong một số mảng AI?

Trung Quốc vẫn dẫn đầu ở nhiều chỉ dấu nền tảng của hệ sinh thái AI. Báo cáo cho biết nước này có nhiều trích dẫn nghiên cứu AI hơn Mỹ, chiếm 20,6% tổng số trích dẫn trong năm 2024, trong khi Mỹ là 12,6%.

Ngoài ra, Trung Quốc còn đứng đầu thế giới về triển khai robot công nghiệp với hơn 295.000 lượt lắp đặt, gần gấp 9 lần con số 34.200 của Mỹ. Dù vậy, Mỹ vẫn có nhiều mô hình AI nổi bật hơn, với 50 mô hình so với 30 của Trung Quốc.

ByteDance đã đưa công cụ tạo video AI nào ra thị trường quốc tế?

ByteDance đã mở Seedance 2.0 cho khách hàng doanh nghiệp tại hơn 100 quốc gia, nhưng chưa triển khai cho công ty Mỹ. Công cụ này được phát hành thông qua mảng đám mây BytePlus, vài tháng sau khi ra mắt tại Trung Quốc vào tháng 2.

Seedance 2.0 hoạt động qua API trả trước trên nền tảng ModelArk. Người dùng có thể nhập văn bản, hình ảnh, video hoặc âm thanh để tạo, sửa hoặc kéo dài clip dài từ 4 đến 15 giây, đầu ra là tệp MP4 với độ phân giải tối đa 720p.

Đọc thêm:  Ngân hàng OpenAI và Anthropic chạy đua lấy xếp hạng tín nhiệm cao để mở thị trường trái phiếu

ByteDance đã siết kiểm soát bản quyền và hình ảnh như thế nào?

Công ty đã bổ sung nhiều cơ chế hạn chế để giảm rủi ro pháp lý. Hệ thống hiện chặn việc tải ảnh khuôn mặt người thật làm đầu vào, đồng thời lọc các nội dung vi phạm quyền sở hữu của bên khác.

Người dùng được chấp thuận có thể chọn từ hơn 10.000 nhân vật do máy tính tạo ra hoặc dùng khuôn mặt người thật khi có sự cho phép bằng văn bản. BytePlus cũng gắn nhãn video AI theo chuẩn C2PA để đánh dấu rõ đây là nội dung do máy tạo.

ByteDance nói gì về tin đồn trả lương 14 triệu USD cho một nhà nghiên cứu DeepSeek?

ByteDance bác bỏ thông tin cho rằng hãng đã đề nghị gần 100 triệu nhân dân tệ, tương đương khoảng 14 triệu USD mỗi năm, để thu hút một nhà nghiên cứu DeepSeek sinh sau năm 1995. Ông Li Liang, Phó Chủ tịch Douyin Group, gọi thông tin này là không chính xác.

Theo ông, các vị trí kỹ thuật trong đội Seed đều áp dụng cùng một cấu trúc đãi ngộ tiêu chuẩn, gồm tiền mặt, quyền chọn cổ phiếu ByteDance và các ưu đãi cổ phần gắn với Doubao. Quyền chọn được vest trong 4 năm và không yêu cầu điều kiện đặc biệt để nhận đủ quyền lợi.

Đọc thêm:  Google tránh bị chia tách, phải cải tổ mảng quảng cáo

Xu hướng dòng tiền và nhân lực AI của Mỹ đang thay đổi ra sao?

Mỹ vẫn dẫn đầu tuyệt đối về đầu tư AI, nhưng lợi thế này không còn đủ để bảo đảm ưu thế nhân sự. Riêng năm 2025, đầu tư AI tư nhân tại Mỹ đạt 285,9 tỷ USD, cao hơn hơn 23 lần so với 12,4 tỷ USD của Trung Quốc.

Tuy nhiên, báo cáo của Stanford cho thấy số nhà nghiên cứu và nhà phát triển AI chuyển đến Mỹ đã giảm 89% kể từ năm 2017, và riêng năm gần nhất giảm thêm 80%. Đây là dấu hiệu cho thấy dòng chảy nhân tài từng tạo nên lợi thế của Mỹ đang chậm lại rõ rệt.

Tổng kết

Báo cáo AI Index 2026 cho thấy cuộc đua AI giữa Mỹ và Trung Quốc đang bước vào giai đoạn sát nút hơn ở năng lực mô hình, trong khi Trung Quốc vẫn nổi bật ở nghiên cứu và triển khai công nghiệp. Với thị trường crypto và công nghệ, điểm cần theo dõi là tốc độ thu hẹp khoảng cách này và tác động của nó lên các sản phẩm AI toàn cầu.

BÀI VIẾT LIÊN QUAN

BOJ tăng lãi suất lên mức cao nhất 31 năm do nhu cầu AI

BOJ tăng lãi suất lên mức cao nhất 31...

Ngân hàng Trung ương Nhật Bản (BOJ) đã nâng lãi suất tham chiếu từ 1% lên 1,25%,...
ASUS và Poesis thử nghiệm tác nhân AI tự hành giao dịch

ASUS và Poesis thử nghiệm tác nhân AI tự...

ASUS và Poesis đã thử nghiệm trong một tuần các tác nhân AI tự chủ có thể...
Apple đẩy mạnh AI, thử thách cam kết quyền riêng tư

Apple đẩy mạnh AI, thử thách cam kết quyền...

Apple đang mở rộng Apple Intelligence và Siri AI theo hướng cá nhân hóa hơn, khiến quyền...