David Sacks nói bùng nổ AI đang thúc đẩy tăng trưởng Mỹ

David Sacks, cựu phụ trách AI & Crypto tại Nhà Trắng, cho rằng AI đã trở thành một động lực cốt lõi của tăng trưởng kinh tế Mỹ.

Ông nêu quan điểm này sau khi Morgan Stanley công bố dự báo chi tiêu đầu tư của năm tập đoàn công nghệ lớn nhất trong nhóm hyperscaler tại Mỹ gồm Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft và Oracle. Phần đáng chú ý của báo cáo là mức chi tiêu vốn được nâng lên rất mạnh cho các năm tới.

Dự báo chi tiêu AI của nhóm hyperscaler được nâng mạnh

Trong bài đăng trên X vào Chủ nhật, David Sacks bình luận về báo cáo của Morgan Stanley liên quan đến kế hoạch đầu tư của năm công ty hyperscaler lớn tại Mỹ trong năm nay và năm sau. Báo cáo này nâng dự báo capex gộp từ 805 tỷ USD vào năm 2026 lên 1,1 nghìn tỷ USD vào năm 2027. Theo số liệu được nhắc lại trong bài đăng, mức 805 tỷ USD của năm 2026 gần như gấp đôi cùng khoản chi của năm trước.

Vì sao Sacks cho rằng AI liên quan trực tiếp đến tăng trưởng kinh tế

Theo Sacks, báo cáo cho thấy capex dành cho AI có thể tạo ra lực đẩy tương đương 2,5% tăng trưởng GDP trong năm nay và hơn 3% vào năm 2027. Ông lưu ý rằng con số này chỉ tính riêng năm công ty lớn, chưa bao gồm các doanh nghiệp khác đang đầu tư vào AI hay hàng loạt startup trong lĩnh vực này. Vì vậy, tác động kinh tế thực tế có thể lớn hơn mức báo cáo đang phản ánh.

Cách lập luận ở đây là capex chỉ phản ánh khoản đầu tư vào hạ tầng cần để AI vận hành, như trung tâm dữ liệu. Nó chưa tính hết giá trị được tạo ra khi doanh nghiệp và người dùng áp dụng các mô hình, hệ thống và ứng dụng AI để tăng năng suất. Trong bài đăng trên X, Sacks viết rằng “lợi tức trên capex có thể vượt xa chính khoản capex”, và ông cũng nói rằng trong quý I năm 2026, AI đã chiếm 75% tăng trưởng GDP.

Tranh luận quanh làn sóng đầu tư này

Quan điểm của Sacks phù hợp với nhóm ủng hộ việc mở rộng đầu tư AI. Họ cho rằng nếu AI được triển khai rộng rãi, năng suất của nền kinh tế Mỹ có thể tăng đáng kể. Tuy nhiên, dữ kiện hiện có chưa cho thấy việc triển khai sẽ diễn ra nhanh hay đồng đều. Phản ứng của thị trường lao động, mức độ chấp nhận của doanh nghiệp và hiệu quả thực tế của các dự án AI vẫn là những biến số chưa thể chốt.

Ở chiều ngược lại, các ý kiến thận trọng lo ngại chi tiêu đang tăng quá nhanh so với nhu cầu thực tế. Một số người so sánh làn sóng này với bong bóng dot-com, khi hạ tầng được xây rất mạnh nhưng không phải khoản đầu tư nào cũng chuyển hóa thành kết quả như kỳ vọng. Ngoài ra, các trung tâm dữ liệu AI tiêu thụ lượng điện rất lớn, nên tốc độ thu hồi vốn và mở rộng ứng dụng còn phụ thuộc vào năng lực hạ tầng năng lượng. Vì phần lớn vốn hiện tập trung ở năm tập đoàn công nghệ lớn, câu hỏi về việc lợi ích kinh tế sẽ lan tỏa rộng hay vẫn nằm chủ yếu trong tay một nhóm nhỏ vẫn chưa có câu trả lời rõ.

Tổng kết

Câu chuyện chính không nằm ở việc AI có được đầu tư nhiều hay không, mà ở chỗ mức đầu tư đang được đẩy lên rất cao và đã bắt đầu được xem như một thành phần của tăng trưởng GDP Mỹ. Tuy vậy, các con số hiện tại mới phản ánh nhóm hyperscaler lớn, còn tác động thực tế lên nền kinh tế, năng suất và phân bổ lợi ích vẫn cần thêm thời gian để kiểm chứng.