DeepSeek vừa bổ sung khả năng nhận diện ảnh và video vào chatbot chính, đồng thời một loạt chip nội địa Trung Quốc đã hỗ trợ mô hình mới của hãng ngay từ ngày đầu.
Diễn biến này cho thấy DeepSeek đang mở rộng nhanh năng lực của chatbot, trong khi các nhà sản xuất chip trong nước cũng tiến thêm một bước trong việc bắt kịp yêu cầu triển khai mô hình AI lớn mà trước đây thường phụ thuộc nhiều vào hệ sinh thái của Nvidia.
DeepSeek thêm chế độ nhận diện hình ảnh và video
DeepSeek, công ty đặt trụ sở tại Hàng Châu, đã âm thầm đưa “image recognition mode” vào nền tảng chat của mình. Chế độ này cho phép chatbot hiểu ảnh và video, thay vì chỉ xử lý văn bản như trước. Trước đó trong tháng, công ty cũng đã tung ra hai chế độ khác là “expert” và “flash”.
Theo Chen Xiaokang, người phụ trách nhóm đa phương thức của DeepSeek, tính năng mới được thử nghiệm trước với một nhóm người dùng nhỏ trên cả website lẫn ứng dụng di động. Chen Deli, một nhà nghiên cứu cấp cao của công ty, cũng đăng ngắn gọn về việc ra mắt, nhắc đến logo của doanh nghiệp bằng câu: “The little whale can now see.”
Đi cùng với việc công bố DeepSeek-V4
Tính năng nhận diện ảnh và video xuất hiện chỉ vài ngày sau khi DeepSeek phát hành bản xem trước của mô hình chủ lực mới DeepSeek-V4 và cung cấp trọng số mô hình để người dùng tải xuống và sử dụng. V4 không phải một mô hình đơn lẻ mà gồm hai phiên bản: DeepSeek-V4-Pro và DeepSeek-V4-Flash.
DeepSeek-V4-Pro có 1,6 nghìn tỷ tham số và được thiết kế cho các tác vụ khó, cần suy luận phức tạp và quy trình tự động nhiều bước. DeepSeek-V4-Flash hướng tới khối lượng yêu cầu lớn với chi phí thấp hơn. Cả hai đều hỗ trợ ngữ cảnh 1 triệu token và dùng thiết kế chú ý lai mà công ty nói là giúp giảm sức mạnh tính toán và bộ nhớ khi suy luận.
Chip nội địa Trung Quốc có hỗ trợ ngay ngày đầu
Điểm được quan sát nhiều trong đợt ra mắt này không chỉ nằm ở bản thân mô hình, mà còn ở việc bốn công ty chip Trung Quốc gồm Huawei Ascend, Cambricon, Hygon Information và Moore Threads đều xác nhận phần cứng của họ tương thích với V4 ngay từ ngày phát hành.
Huawei cho biết các chip Ascend gồm A2, A3 và 950 đều hỗ trợ cả V4-Pro lẫn V4-Flash. Công ty nói Ascend 950 dùng quy trình tính toán hợp nhất và các luồng xử lý song song để tăng tốc suy luận. Cambricon hoàn tất việc thích ứng bằng khung suy luận mã nguồn mở vLLM và công bố mã trên GitHub. Hygon cho biết họ đã tối ưu sâu mô hình trên nền tảng DCU để rút ngắn khoảng cách giữa lúc phát hành mô hình và lúc có thể sử dụng thực tế. Moore Threads thì phối hợp với Viện Trí tuệ nhân tạo Bắc Kinh để chạy V4 trên card MTT S5000 bằng bộ công cụ FlagOS.
Ý nghĩa nằm ở chuỗi cung ứng và chi phí triển khai
Về mặt thị trường, điểm đáng chú ý là DeepSeek không chỉ công bố thêm tính năng mới cho chatbot, mà còn cho thấy mô hình của hãng có thể chạy trên nhiều loại chip Trung Quốc cùng lúc. Điều này giúp giảm rủi ro liên quan đến hạn chế xuất khẩu, vốn đã khiến các công ty Trung Quốc khó tiếp cận những bộ xử lý Mỹ mạnh nhất.
Yếu tố chi phí cũng là một phần của câu chuyện. DeepSeek theo đuổi mục tiêu giữ chi phí vận hành mô hình ở mức thấp để doanh nghiệp có thể xây dựng hệ thống tự động hóa mà không phải gánh chi phí tính toán quá cao. Hiện chưa có thêm dữ liệu để kết luận mức tiết kiệm cụ thể của đợt triển khai này, nhưng diễn biến cho thấy cuộc cạnh tranh AI không còn chỉ xoay quanh việc xây mô hình mạnh hơn, mà còn ở khả năng đưa toàn bộ hệ thống vào vận hành ổn định, rẻ và ít phụ thuộc hơn.
Tổng kết
DeepSeek đang mở rộng chatbot theo hướng đa phương thức, đồng thời đưa mô hình V4 lên nhiều chip nội địa Trung Quốc ngay từ ngày đầu. Hai diễn biến này liên quan trực tiếp đến khả năng triển khai AI ở quy mô lớn: một bên là năng lực sản phẩm, bên kia là hạ tầng phần cứng và chi phí vận hành. Dữ liệu hiện có chưa cho thấy tác động thương mại cụ thể, nhưng nó cho thấy chuỗi cung ứng AI tại Trung Quốc đang tiến thêm một nấc mới.
