Khảo sát mới của Fed cho thấy AI đã trở thành công cụ làm việc phổ biến hơn trong doanh nghiệp Mỹ, khi khoảng 1 trên 4 lao động cho biết đã dùng AI tại nơi làm việc.
Điểm đáng chú ý không chỉ nằm ở tốc độ áp dụng, mà còn ở cách AI đang tác động khác nhau giữa các nhóm ngành, từ văn phòng đến lao động kỹ thuật và sản xuất.
- Khoảng 1 trên 4 lao động Mỹ cho biết đã dùng AI trong công việc.
- Các ngành tài chính, dịch vụ chuyên môn và xây dựng hạ tầng đang có mức ảnh hưởng khác nhau từ AI.
- Fed cho biết đào tạo lại lao động có thể cải thiện thu nhập, nhưng không phải hướng đào tạo nào cũng cho kết quả như nhau.
AI đã đi vào nơi làm việc nhanh hơn nhiều so với kỳ vọng
Fed cho biết khoảng 1 trên 4 người lao động Mỹ đã dùng AI sinh tạo trong công việc trong tháng trước đó. Trong nhóm này, 81% nói rằng AI giúp họ tiết kiệm thời gian.
Dữ liệu cũng cho thấy mức độ phổ biến của AI không đồng đều giữa các doanh nghiệp. Một khảo sát từ Cục Thống kê cho thấy khoảng 18% công ty Mỹ đã áp dụng AI vào cuối năm 2025, nhưng Fed ước tính 78% lực lượng lao động làm việc tại các công ty đã triển khai AI.
Ở các ngành tài chính và dịch vụ chuyên môn, tỷ lệ áp dụng gần 33%, và hơn 60% người lao động trong nhóm này cho biết họ đang sử dụng AI. Trong khi đó, y tế và sản xuất đi chậm hơn, dù ngành sản xuất vẫn ghi nhận mức tăng 58% so với cùng kỳ về mức độ áp dụng AI.
Tác động của AI lên việc làm chưa cho thấy sự thay thế hàng loạt
Hiện chưa có dữ liệu nào cho thấy AI đã tạo ra một đợt cắt giảm việc làm diện rộng tại Mỹ. Nghiên cứu của Fed New York cho thấy việc tuyển dụng đã chậm lại kể từ cuối năm 2022, nhưng dữ liệu tin tuyển dụng “ít cho thấy” đây là sự suy giảm do AI gây ra một cách trực tiếp.
Thay vì thay thế toàn bộ lao động, AI đang tạo ra sự phân hóa giữa các nhóm việc làm. Các công việc văn phòng có thể chịu áp lực hơn, trong khi lao động kỹ thuật và lao động tay nghề cao lại được hưởng lợi nhiều hơn từ nhu cầu xây dựng hạ tầng AI.
CEO John Stankey của AT&T cho biết công ty đang khó tìm lao động kỹ thuật để xây dựng hạ tầng AI, dù số lượng tuyển dụng cho khối văn phòng đang giảm. Ông nói AT&T đã đầu tư mạnh vào đào tạo, với chi phí có thể lên tới 80.000 USD cho mỗi kỹ thuật viên để bù đắp thiếu hụt trong mảng kéo cáp quang và xây dựng trung tâm dữ liệu.
Đào tạo lại có thể giúp tăng thu nhập, nhưng hiệu quả không giống nhau
Fed New York đã theo dõi hơn 1,6 triệu giai đoạn đào tạo việc làm và nhận thấy người lao động ở các ngành như tài chính và bảo hiểm, nếu tái đào tạo, có thể kiếm thêm khoảng 1.470 USD mỗi quý so với nhóm chỉ nhận hỗ trợ tìm việc.
Tuy vậy, không phải hướng đào tạo nào cũng đem lại kết quả tốt hơn. Nghiên cứu cho thấy 25% đến 40% nghề nghiệp được xem là có thể “tái đào tạo” cho AI, nhưng những người học để chuyển sang công việc đậm đặc AI lại chịu mức giảm thu nhập 29% so với người theo các hướng đào tạo tổng quát hơn.
Fed cũng cho biết mọi nhân viên của cơ quan hiện có quyền truy cập một nền tảng AI nội bộ đã được phê duyệt để soạn thảo, tóm tắt và phân tích thông tin. Mục tiêu được nêu là giảm thời gian cho các việc lặp lại để nhân sự tập trung hơn vào nhiệm vụ có giá trị cao hơn.
Những gì thị trường nên theo dõi tiếp theo
Với thị trường crypto, câu chuyện đáng theo dõi không nằm ở việc AI có “thay thế” hoàn toàn lao động hay không, mà ở tốc độ doanh nghiệp tích hợp AI vào quy trình làm việc và nhu cầu hạ tầng đi kèm. Điều này có thể ảnh hưởng đến nhóm cổ phiếu, lao động kỹ thuật và các mảng gắn với trung tâm dữ liệu, điện và viễn thông.
Trong ngắn hạn, dữ liệu hiện có cho thấy AI đang lan nhanh trong doanh nghiệp Mỹ, nhưng tác động lên việc làm vẫn phân hóa theo ngành và theo loại kỹ năng. Phần cần theo dõi tiếp là mức độ mở rộng của AI trong các lĩnh vực lớn và cách các công ty điều chỉnh tuyển dụng, đào tạo và đầu tư hạ tầng.
Tổng kết
Khảo sát của Fed cho thấy AI đã được dùng rộng rãi hơn trong công việc tại Mỹ, nhưng tác động lên việc làm vẫn chưa đi theo một kịch bản đơn giản là thay thế toàn bộ lao động. Ảnh hưởng hiện nay rõ nhất ở sự thay đổi giữa các nhóm ngành, kỹ năng và nhu cầu đào tạo lại.
