Meta đã đưa Muse Spark 1.1 lên Meta AI và mở API cho nhà phát triển tại Mỹ, biến mô hình này thành đối thủ trực tiếp của OpenAI, Google và Anthropic.
Bản cập nhật mới đi kèm các cải thiện về lập trình, sửa lỗi phức tạp và xử lý quy trình tác vụ nhiều bước. Đây cũng là tín hiệu cho thấy Meta đang đẩy mạnh cuộc đua mô hình AI bằng cả sản phẩm người dùng lẫn công cụ dành cho lập trình viên.
- Muse Spark 1.1 đã có mặt trong chế độ Thinking của Meta AI app và website.
- Meta Model API được mở ở bản public preview cho tài khoản Mỹ, kèm 20 USD tín dụng miễn phí cho tài khoản mới.
- Meta cho biết mô hình lớn hơn đang được huấn luyện và một số mốc phát triển nội bộ đã được nhắc tới.
Muse Spark 1.1 đã thay đổi gì
Muse Spark 1.1 là bản nâng cấp của mô hình AI mà Meta giới thiệu trở lại trong cuộc đua mô hình vào tháng 4. Meta mô tả bản này là một bước tiến rõ rệt so với phiên bản trước.
Bản mới được cho là xử lý tốt hơn các tác vụ lập trình nâng cao, có thể phát hiện và sửa lỗi phức tạp, đồng thời chạy các quy trình tác vụ trên nhiều ứng dụng với cấu hình nhiều tác nhân. Mô hình cũng có khả năng đọc hình ảnh, video và tài liệu.
Meta Model API mở thêm kênh cho lập trình viên
Meta Model API là cổng để nhà phát triển tích hợp Muse Spark vào phần mềm của riêng họ, và API này đã được mở ở chế độ public preview cho tài khoản tại Mỹ. Mỗi tài khoản mới còn được cấp 20 USD tín dụng miễn phí.
Việc mở API đặt Muse Spark vào cùng sân chơi với các mô hình từ OpenAI, Google và Anthropic ở mảng công cụ cho lập trình và tác vụ tự động hóa. Đây là phần có ý nghĩa thực tế hơn với hệ sinh thái ứng dụng AI của Meta.
Alexandr Wang nói gì về lộ trình tiếp theo
Alexandr Wang cho biết một bản cập nhật Muse Spark đang tới gần và sẽ cải thiện năng lực lập trình cũng như khả năng tác vụ tự động. Khi được hỏi về thời điểm có mô hình lập trình sánh với Claude Opus của Anthropic, ông trả lời là “pretty soon”.
Meta cũng đang huấn luyện một mô hình lớn hơn có tên Watermelon, trong khi Muse Spark bên trong được gọi là Avocado. Tại một buổi họp nội bộ, Wang nói Watermelon đã bắt kịp GPT-5.5 của OpenAI trên một số benchmark được theo dõi sát, nhưng không nêu rõ đó là những chỉ số nào.
Khoản đầu tư hạ tầng và áp lực lên cổ phiếu Meta
Meta đang chi mạnh cho chips, trung tâm dữ liệu và hạ tầng liên quan, với kế hoạch tăng chi tiêu lên 125 tỷ USD đến 145 tỷ USD trong năm nay. Công ty cũng nhắc đến Iris, chip AI tự phát triển đầu tiên, dự kiến vào sản xuất trong tháng 9 với Broadcom thiết kế và TSMC gia công.
Ở thị trường chứng khoán, cổ phiếu Meta đóng cửa ở mức kỷ lục 796,25 USD vào ngày 1/7, sau đó giảm xuống 603,12 USD vào ngày 8/7 và tiếp tục giảm trong giao dịch trước giờ mở cửa hôm thứ Năm. Diễn biến này cho thấy nhà đầu tư vẫn đang chờ xem hiệu quả thương mại của các khoản đầu tư AI lớn.
Những điểm cần theo dõi tiếp theo
Mốc quan trọng tiếp theo là việc nhà phát triển bên ngoài có chọn Meta Model API thay vì các nền tảng đối thủ hay không. Ngoài ra, thời điểm Watermelon rời giai đoạn huấn luyện để ra mắt cũng sẽ là tín hiệu đáng chú ý cho chiến lược AI của Meta.
Tổng kết
Muse Spark 1.1 và Meta Model API cho thấy Meta đang tăng tốc trong cuộc đua AI bằng cả sản phẩm lẫn hạ tầng, nhưng mức độ chấp nhận từ nhà phát triển và hiệu quả thương mại vẫn cần thời gian kiểm chứng.
