Jack Clark, đồng sáng lập Anthropic, cho rằng AI có thể tự cải thiện và tự xây dựng thế hệ kế tiếp của chính nó ngay từ cuối năm 2028.
Ông đưa ra xác suất 60% cho kịch bản này trong một bài viết trên Substack vào thứ Hai. Theo Clark, các hệ thống AI có thể sớm đủ năng lực để tự nghiên cứu, tự phát triển và tự tạo ra phiên bản kế nhiệm mà không cần con người can thiệp trực tiếp.
Clark dựa vào đâu để đưa ra dự đoán này
Clark nói ông đã đọc hàng trăm nguồn dữ liệu công khai về quá trình phát triển AI. Ông cho rằng hạ tầng cần thiết để AI tự nghiên cứu và xây dựng thế hệ kế tiếp đã gần như sẵn sàng, nhất là khi nhiều sản phẩm từ các công ty AI tiên phong đã được triển khai rộng rãi.
I’ve spent the past few weeks reading 100s of public data sources about AI development. I now believe that recursive self-improvement has a 60% chance of happening by the end of 2028. In other words, AI systems might soon be capable of building themselves.
– Jack Clark, đồng sáng lập Anthropic
Hai dữ liệu mà ông xem là nền tảng cho lập luận
Clark tập trung vào hai thay đổi lớn. Thứ nhất, AI đã tiến bộ rõ rệt trong việc viết và kiểm thử mã nguồn thực tế. Thứ hai, các hệ thống này đã có thể làm việc độc lập lâu hơn nhiều mà không cần giám sát của con người.
Ở mảng lập trình, ông nhắc đến SWE-Bench, bộ đánh giá phổ biến dùng để kiểm tra xem AI có thể giải quyết các vấn đề thực trên GitHub hay không. Khi bộ đánh giá này ra mắt năm 2023, mô hình tốt nhất chỉ đạt khoảng 2%. Hiện tại, Claude Mythos Preview của Anthropic được cho là đạt tới 93,9%. Mô hình này ra mắt vào đầu tháng 4 và hiện chưa được công khai cho người dùng.
Clark cũng dẫn dữ liệu từ METR, tổ chức chuyên đánh giá các mô hình AI tiên phong. Theo dữ liệu này, thời gian mà AI có thể làm việc đáng tin cậy mà không cần con người can thiệp đã tăng từ khoảng 30 giây vào năm 2022, với GPT-3.5, lên khoảng 12 giờ vào năm 2026, với Opus 4.6.
Vì sao dự đoán này gây nhiều tranh luận
Nếu AI có thể tự làm R&D mà không cần con người, tốc độ phát triển của ngành sẽ không còn bị giới hạn bởi số lượng nhà nghiên cứu hay độ dài một ngày làm việc. Theo Clark, AI có thể tự tìm ra hướng nghiên cứu mới, tinh chỉnh mô hình và huấn luyện phiên bản tiếp theo của chính nó, đặc biệt là với các mô hình không thuộc nhóm tiên phong vì chi phí thấp hơn.
Trong bài viết, Clark nói ông khó hình dung hết tác động của kịch bản này. Ông cũng thừa nhận đây là nhận định miễn cưỡng vì hệ quả quá lớn và ông không chắc xã hội đã sẵn sàng cho những thay đổi mà tự động hóa nghiên cứu và phát triển AI có thể kéo theo.
Những mốc khác đang được nhắc tới trong giới theo dõi AI
Nhận định của Clark xuất hiện cùng thời điểm một số người theo dõi lĩnh vực này đưa ra mốc thời gian tương tự. Ajeya Cotra, người dự báo cho METR, gần đây nói AI có thể tự xử lý các nhiệm vụ đòi hỏi khoảng 100 giờ công sức của một người có kỹ năng vào cuối năm nay. Trước đó, cô từng dự báo thời gian xử lý của AI theo hướng này ở mức khoảng 24 giờ vào cuối năm.
Clark cũng từng nói vào tháng 8 rằng bất kỳ ai cho rằng AI đang chậm lại đều đã đánh giá sai nghiêm trọng.
Tổng kết
Tuyên bố của Jack Clark không phải là một xác nhận rằng AI chắc chắn sẽ tự xây dựng chính nó vào năm 2028, mà là một dự báo có xác suất do ông tự đưa ra dựa trên các dữ liệu công khai và xu hướng kỹ thuật hiện tại. Điểm khiến nhận định này được chú ý là nó chạm tới câu hỏi lớn hơn: khi AI đủ giỏi để tự viết mã, kiểm thử và làm nghiên cứu trong thời gian dài, ranh giới giữa công cụ hỗ trợ và hệ thống có khả năng tự phát triển sẽ hẹp đi rất nhanh. Hiện chưa có dữ liệu nào đủ để kết luận chắc chắn kịch bản đó sẽ xảy ra đúng thời điểm ông nêu.
