Jensen Huang cho rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế các nhiệm vụ riêng lẻ thay vì xóa sổ toàn bộ việc làm, qua đó có thể khiến nhu cầu tuyển dụng tăng lên.
Quan điểm của CEO Nvidia trái ngược với những cảnh báo về làn sóng mất việc diện rộng, trong khi dữ liệu việc làm cho thấy AI đang làm thay đổi yêu cầu kỹ năng và triển vọng của từng nhóm lao động.
- Jensen Huang phân biệt giữa nhiệm vụ cụ thể và toàn bộ công việc trong một vai trò.
- Việc làm yêu cầu kỹ năng AI tăng 69%, còn mức tăng của toàn bộ thị trường việc làm là 9%.
- AI có thể gây sức ép lớn hơn lên các vị trí đầu vào, dù tác động tổng thể đến việc làm vẫn chưa đồng nhất.
Jensen Huang phân biệt giữa “nhiệm vụ” và “công việc”
Jensen Huang cho rằng AI chủ yếu tự động hóa các nhiệm vụ lặp lại, thay vì thay thế toàn bộ công việc của một người. Cách phân biệt này là cơ sở cho lập luận rằng AI có thể nâng năng suất và tạo thêm nhu cầu tuyển dụng.
Huang đưa ra quan điểm này khi phát biểu với các nhà sáng lập tại sự kiện Startup School của Y Combinator. Ông mô tả nhiệm vụ là một hành động cụ thể như trả lời câu hỏi của khách hàng hoặc viết một đoạn mã đơn giản, còn công việc bao gồm mục tiêu rộng hơn như giải quyết vấn đề cho khách hàng hoặc phát triển phần mềm mới.
Theo Huang, nhận định AI sẽ phá hủy toàn bộ việc làm là “hoàn toàn ngược lại”. Khi AI đảm nhận các phần việc đơn lẻ, người lao động có thể tập trung vào những phần phức tạp hơn và xử lý khối lượng công việc lớn hơn.
Ví dụ từ bác sĩ chẩn đoán hình ảnh và kỹ sư phần mềm
Các ví dụ được Huang nêu ra cho thấy AI có thể thay đổi cách thực hiện một công việc mà chưa chắc làm mất nhu cầu đối với cả nghề đó.
Huang nhắc đến các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, nhóm từng được cho là có thể trở nên không cần thiết khi AI có khả năng đọc phim y tế. Tuy nhiên, ông nói nhu cầu đối với nhóm này đã tăng lên khi AI hỗ trợ họ xử lý công việc nhanh hơn.
Trong lĩnh vực phần mềm, kỹ sư có thể dùng AI để viết mã nhanh hơn. Huang cho rằng năng suất này giúp doanh nghiệp xử lý nhiều ý tưởng hơn và có thể dẫn đến việc tuyển thêm kỹ sư, thay vì giảm số lượng vị trí.
Huang cũng nói nhu cầu đối với trợ lý pháp lý đang tăng mạnh nhờ AI hỗ trợ công việc nghiên cứu. Tuy nhiên, Cục Thống kê Lao động Mỹ dự báo số việc làm trợ lý pháp lý sẽ “ít thay đổi hoặc không thay đổi” đến năm 2034, một phần vì AI giúp nhóm này làm việc hiệu quả hơn.
Quan điểm của Huang trái ngược với các cảnh báo mất việc diện rộng
Jensen Huang đã phản bác trực tiếp CEO Anthropic Dario Amodei, người từng nói AI có thể xóa 50% việc làm văn phòng ở cấp đầu vào.
Huang gọi nhận định này là “hoàn toàn vô nghĩa”. Sau đó, Amodei chuyển trọng tâm sang khả năng AI cải thiện năng suất, theo nhận định về tác động năng suất của AI, nhưng vẫn cho rằng mất việc có thể là một phần tự nhiên trong quá trình công nghệ được triển khai.
CEO OpenAI Sam Altman cũng giảm mức độ bi quan trong các kịch bản trước đó. Altman nói ông không tin ngành AI sẽ gây ra “một thảm họa việc làm” như cảnh báo của một số lãnh đạo khác.
Nvidia hiện được mô tả là công ty có giá trị vốn hóa lớn nhất thế giới, ở mức 5 nghìn tỷ USD. Tài sản của Jensen Huang được nêu ở mức 173 tỷ USD, đứng thứ bảy trong Bloomberg Billionaires Index.
Dữ liệu việc làm cho thấy tác động của AI không đồng nhất
Dữ liệu hiện có cho thấy AI đang thúc đẩy nhu cầu đối với kỹ năng chuyên môn, nhưng đồng thời tạo sức ép rõ hơn lên một số vị trí đầu vào.
| Chỉ số | Kết quả |
|---|---|
| Tăng trưởng việc làm yêu cầu kỹ năng AI | 69% |
| Tăng trưởng của toàn bộ thị trường việc làm | 9% |
| Mức lương trung bình của việc làm yêu cầu kỹ năng AI | Cao hơn 62% |
| Tỷ lệ tin tuyển dụng cấp đầu vào yêu cầu kỹ năng AI | Hơn một phần ba, gần gấp ba so với một năm trước |
| Tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên mới tốt nghiệp đầu năm 2026 | 5,6%, cao hơn 1,6 điểm phần trăm so với ba năm trước |
| Tỷ lệ thất nghiệp của nhóm được nêu trong báo cáo New York Fed vào tháng 3/2026 | 5,6%, so với 3,1% của nhóm đối chiếu |
Báo cáo PwC 2026 Global AI Jobs Barometer phân tích hơn một tỷ tin tuyển dụng và ghi nhận việc làm yêu cầu kỹ năng AI tăng 69%, so với 9% của toàn bộ thị trường việc làm. Những vị trí này cũng có mức lương trung bình cao hơn 62%.
NACE cho biết hơn một phần ba tin tuyển dụng cấp đầu vào hiện yêu cầu kỹ năng AI, gần gấp ba tỷ lệ của một năm trước.
Nhóm lao động mới gia nhập thị trường chịu sức ép lớn hơn
Các vị trí đầu vào có thể chịu ảnh hưởng lớn hơn vì nhiều nhiệm vụ trong nhóm này liên quan đến thu thập dữ liệu, phân tích cơ bản và viết nội dung, vốn là những hoạt động AI có khả năng tự động hóa.
Tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên mới tốt nghiệp đạt 5,6% vào đầu năm 2026, cao hơn 1,6 điểm phần trăm so với ba năm trước. Báo cáo của Stanford Institute for Economic Policy Research xem AI là một yếu tố có thể góp phần vào xu hướng này.
Báo cáo Stanford đồng thời ghi nhận tỷ lệ thất nghiệp trong các ngành có mức độ tiếp xúc với AI cao tăng ít hơn một chút so với các ngành ít tiếp xúc kể từ năm 2022. Dữ liệu này cho thấy tác động của AI khác nhau giữa các ngành và nhóm công việc.
Một báo cáo riêng của Cục Dự trữ Liên bang New York nêu tỷ lệ thất nghiệp 5,6% trong nhóm được đề cập gồm những người tốt nghiệp đại học từ 22 đến 27 tuổi vào tháng 3/2026, so với 3,1% ở nhóm đối chiếu. Uber cũng đã cắt khoảng 10% nhân sự dịch vụ khách hàng và viện dẫn AI là một nguyên nhân.
Tổng kết
Jensen Huang cho rằng AI sẽ tái phân bổ nhiệm vụ và nâng năng suất thay vì tất yếu loại bỏ toàn bộ công việc. Dữ liệu hiện có cho thấy nhu cầu kỹ năng AI đang tăng, nhưng các vị trí đầu vào vẫn đối mặt với áp lực chuyển đổi và rủi ro việc làm chưa đồng đều.
