OpenAI đã phải reset giới hạn sử dụng Codex ba lần sau khi lỗi ở cơ chế chống gian lận khiến một số nhà phát triển trả phí bị trừ credit nhanh bất thường trong nhiều ngày.
Sự cố này làm dấy lên lo ngại về độ ổn định của các công cụ AI có giới hạn usage, nhất là khi nhu cầu tính toán ngày càng cao và các gói trả phí vẫn phụ thuộc chặt vào hệ thống đo lường mức dùng.
- OpenAI xác định lỗi nằm ở hạ tầng rate limiting và chống gian lận của Codex.
- Người dùng trả phí phản ánh credit bị hao nhanh bất thường, có tài khoản bị trừ gấp nhiều lần mức thông thường.
- OpenAI đã reset giới hạn sử dụng nhiều lần và tiếp tục theo dõi để khắc phục triệt để.
Sự cố Codex khiến credit của người dùng bị trừ bất thường
Codex là công cụ lập trình AI của OpenAI, và sự cố lần này khiến một số người dùng trả phí bị giới hạn hoặc hết credit nhanh hơn bình thường. OpenAI sau đó xác nhận nguyên nhân liên quan đến hệ thống phát hiện lạm dụng và kiểm soát tần suất sử dụng.
Thibault Sottiaux, thành viên đội kỹ thuật Codex, đã theo dõi sự việc qua nhiều bài đăng trên X vào ngày 28 và 29/6. Đội Codex cũng phải làm việc xuyên cuối tuần để rà soát log hệ thống và tìm nguyên nhân.
Nguyên nhân nằm ở hạ tầng rate limiting và chống gian lận
Hạ tầng rate limiting của Codex bị phát hiện có nhiều lỗ hổng, dẫn đến việc người dùng bị giới hạn nhầm và credit bị tiêu hao ngoài dự kiến. OpenAI cho biết đây không phải là một lỗi đơn lẻ mà là nhiều vấn đề cùng lúc trong hệ thống kiểm soát mức dùng.
Trước đó, từ giữa tháng 6, nhiều nhà phát triển đã báo cáo trên GitHub và mạng xã hội rằng token bị tính cao bất thường so với cùng công việc. Một số tài khoản được ghi nhận có mức sử dụng cao gấp 10 đến 20 lần bình thường.
OpenAI đã reset giới hạn sử dụng ba lần
OpenAI đã thực hiện reset toàn bộ giới hạn sử dụng Codex vào ngày 28/6, đồng thời đặt lại các lượt reset đã tích lũy trước đó. Đến ngày 29/6, công ty xác nhận sẽ có thêm một lượt reset banked bổ sung cho người dùng trong vòng 24 giờ.
Sottiaux nói rằng nhóm đã nhận nhiều báo cáo cho thấy Codex bị dùng nhanh hơn dự kiến và “không có một vấn đề trung tâm duy nhất”. Một số biện pháp sửa chữa ban đầu đã được hoàn tất, nhưng OpenAI vẫn tiếp tục theo dõi.
Áp lực compute đang làm lộ rõ điểm yếu của các công cụ AI
Codex là một ví dụ mới cho thấy các sản phẩm AI đang chịu áp lực lớn từ chi phí tính toán và giới hạn hạ tầng. Khi nhu cầu tăng nhanh hơn năng lực phục vụ, các gói dùng cố định và cơ chế đo lường mức dùng dễ phát sinh gián đoạn.
Trong tháng 3, Anthropic cũng từng gặp các vấn đề liên quan đến giới hạn usage của Claude do lưu lượng sử dụng cao. OpenAI trước đó trong tháng 6 cũng đã trải qua các sự cố ổn định khác khiến họ phải điều chỉnh mức dùng trên các gói trả phí.
Người dùng Codex cần theo dõi gì tiếp theo
Điểm cần theo dõi là OpenAI có khôi phục hoàn toàn độ chính xác của hệ thống đo usage hay không. Nếu hạ tầng rate limiting chưa ổn định, các đợt gián đoạn tương tự vẫn có thể ảnh hưởng đến workflow của nhà phát triển.
Với các nhóm dùng AI để lập trình hàng ngày, vấn đề không chỉ là credit bị trừ sai mà còn là khả năng lập kế hoạch công việc dựa trên cửa sổ usage. OpenAI cho biết sẽ tiếp tục cập nhật sau khi quá trình điều tra hoàn tất.
Tổng kết
Sự cố Codex cho thấy các công cụ AI trả phí vẫn phụ thuộc rất lớn vào cơ chế đo lường và kiểm soát usage, nên một lỗi hạ tầng nhỏ cũng có thể tạo ra tác động rộng tới người dùng.
