Sàn lớn nhất Hàn Quốc chống làn sóng lừa đảo deepfake

Bithumb vừa phát đi cảnh báo chống lừa đảo giả giọng và giả hình bằng AI, nhắm trực tiếp vào người nắm giữ tài sản số.

Thông điệp này xuất hiện trong chiến dịch an toàn thông tin của sàn, trong bối cảnh các vụ deepfake và deepvoice ngày càng khó nhận biết hơn và đã gây thiệt hại lớn ở nhiều nơi.

NỘI DUNG CHÍNH
  • Bithumb cảnh báo về lừa đảo dùng AI để giả mạo tiếng nói và khuôn mặt của người thân, nhân viên sàn hoặc quan chức.
  • Sàn khuyến nghị người dùng không chia sẻ OTP, không bấm vào đường link không xác minh và không chuyển crypto tới ví lạ.
  • Deepfake crypto scam đã gây thiệt hại lớn ở nhiều quốc gia, cho thấy rủi ro không còn giới hạn ở một thị trường riêng lẻ.

Bithumb tập trung vào rủi ro giả giọng, giả hình bằng AI

Bithumb đã công bố một hướng dẫn chống phishing xoay quanh các cuộc gọi và video giả mạo bằng AI. Trọng tâm là deepfake và deepvoice, khi kẻ gian có thể sao chép giọng nói, khuôn mặt của người thân, nhân viên sàn hoặc cơ quan chức năng để đánh lừa nạn nhân.

Đọc thêm:  Độ chính xác AI y tế vượt bằng chứng cải thiện kết quả bệnh nhân

Đây là dạng lừa đảo đặc biệt nguy hiểm với người dùng crypto vì quá trình chuyển tiền diễn ra nhanh, khó đảo ngược và thường dựa nhiều vào niềm tin trong tương tác trực tiếp. Khi hình ảnh và âm thanh đều có thể bị giả, việc xác minh danh tính trở nên quan trọng hơn trước.

Ba nguyên tắc an toàn mà người dùng cần nhớ

Trong hướng dẫn của mình, Bithumb nhấn mạnh ba nguyên tắc cơ bản: không chia sẻ OTP hoặc mật khẩu, không bấm vào URL từ nguồn chưa xác minh và không gửi crypto đến địa chỉ ví của người lạ.

Sàn cũng khuyến nghị bật xác thực hai yếu tố, chặn đăng nhập từ IP nước ngoài và cân nhắc các dịch vụ phát hiện phishing bằng AI từ nhà mạng dành cho người dùng di động. Các bước này không loại bỏ hoàn toàn rủi ro, nhưng có thể giảm khả năng bị chiếm quyền truy cập hoặc bị dẫn dụ chuyển tiền.

Thiệt hại từ deepfake crypto scam đang lan rộng

Rủi ro này không chỉ xuất hiện ở Hàn Quốc. Tại Canada, hai nạn nhân được cho là đã mất tổng cộng 2,3 triệu USD vì các vụ lừa đảo crypto dùng deepfake.

Đọc thêm:  Ngân hàng Mỹ thúc Thượng viện siết thưởng stablecoin trước CLARITY

Một trường hợp ở Ontario liên quan đến video giả Elon Musk quảng bá khoản đầu tư crypto trên Facebook. Nạn nhân sau đó bị hiển thị số dư tài khoản giả, bị gây áp lực vay tiền từ người thân để trả “phí rút tiền” và cuối cùng mất 1,7 triệu USD. Một nạn nhân khác ở Prince Edward Island bị dẫn vào video quảng bá do AI tạo ra và thiệt hại 600.000 USD.

Bối cảnh áp lực vẫn bao quanh Bithumb

Chiến dịch cảnh báo này diễn ra trong lúc Bithumb vẫn chịu nhiều chú ý từ phía quản lý. Trước đó, một lỗi “fat-finger” trong năm 2026 được cho là đã ghi có nhầm 620.000 BTC unit cho hàng trăm người dùng thay vì 620.000 won Hàn Quốc, và một số người đã bán số tiền được ghi có nhầm trước khi lỗi được sửa.

Tòa án Hành chính Seoul cũng đã tạm dừng việc thực thi lệnh cấm kinh doanh sáu tháng đối với Bithumb, trong khi Đơn vị Tình báo Tài chính Hàn Quốc từng cáo buộc sàn vi phạm quy định và áp mức phạt 36,8 tỷ won. Các quy định mới cũng yêu cầu doanh nghiệp xử lý chuyển tài sản số ra nước ngoài phải đăng ký với Bộ Kinh tế và Tài chính trước khi hoạt động.

Đọc thêm:  Hãng bảo hiểm rút khỏi rủi ro AI mất kiểm soát vì lo trách nhiệm

Tổng kết

Cảnh báo của Bithumb cho thấy lừa đảo bằng AI đang trở thành rủi ro thực tế với người dùng crypto, đặc biệt khi kẻ gian có thể giả giọng, giả mặt và tạo áp lực chuyển tiền rất nhanh.

BÀI VIẾT LIÊN QUAN

Lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ gần đỉnh 24 năm, Pimco cảnh báo 6%

Lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ gần đỉnh...

Lợi suất trái phiếu Kho bạc Mỹ kỳ hạn 10 năm dao động quanh 5,29% trong phiên...
Bản án kết tội Bittar vụ Euribor bị hủy, SFO thêm thất bại

Bản án kết tội Bittar vụ Euribor bị hủy,...

Tòa Phúc thẩm Anh đã hủy bản án thao túng lãi suất đối với cựu giao dịch...
Công ty dự trữ Bitcoin tiếp cận Hashi của Sui qua 2 kênh Anchorage

Công ty dự trữ Bitcoin tiếp cận Hashi của...

Anchorage Digital sẽ là một trong những đơn vị đầu tiên kết nối với Hashi khi mạng...