Liang Wenfeng, nhà sáng lập DeepSeek, reportedly cho rằng nút thắt lớn nhất trong việc Trung Quốc giảm phụ thuộc vào phần cứng Nvidia hiện không còn là năng lực kỹ thuật mà là nguồn cung chip.
Quan điểm này xuất hiện trong lúc DeepSeek lần đầu tìm kiếm vốn bên ngoài. Nếu nguồn cung thực sự bớt căng trong 1 năm tới, cuộc đua AI giữa các công ty Trung Quốc và nhóm dẫn đầu tại Mỹ có thể chuyển sang giai đoạn mới.
- Liang Wenfeng cho rằng khoảng cách lớn nhất với Mỹ nằm ở tài nguyên tính toán.
- DeepSeek đang thử nghiệm phần cứng Huawei và cũng tìm cách giảm phụ thuộc vào CUDA của Nvidia.
- Hệ sinh thái chip nội địa Trung Quốc đang mở rộng, trong khi thị phần Nvidia tại nước này tiếp tục chịu áp lực.
Liang Wenfeng nói gì về khoảng cách AI giữa Trung Quốc và Mỹ?
Liang Wenfeng cho rằng khoảng cách lớn nhất giữa Trung Quốc và Mỹ nằm ở nguồn lực tính toán, từ đó kéo theo khác biệt về nhân lực, chất lượng mô hình và ứng dụng. Ông cũng nói rào cản cuối cùng hiện nay là chip, và vấn đề này có thể không còn đáng kể trong vòng 1 năm.
Ông được cho là đã so sánh các mô hình tiên phong của phương Tây ở mức khoảng 800 tỷ tham số hoạt động, trong khi các mô hình tốt nhất của Trung Quốc chỉ ở hàng chục tỷ, tức chênh lệch xấp xỉ 10 lần. DeepSeek tự đánh giá mình đang chậm hơn các lãnh đạo tại Mỹ từ 12 đến 18 tháng, nhưng chỉ dùng khoảng 1/20 mức tính toán để đạt kết quả tương đương.
DeepSeek đang đặt cược vào phần cứng trong nước như thế nào?
DeepSeek đang thử nghiệm khoảng 16.000 chip Ascend 950 của Huawei để đánh giá khả năng chạy mô hình trên phần cứng nội địa. Liang Wenfeng cũng nói Ascend 950 supernode của Huawei tương đương Nvidia GB200 và GB300 về cả hiệu năng lẫn giá.
Ngoài phần cứng, DeepSeek còn được cho là đang làm một chip suy luận riêng và phát triển ngôn ngữ lập trình nội bộ mang tên Tile Language để giảm phụ thuộc vào CUDA và bộ công cụ của Nvidia. Hiện chưa rõ tiến độ của các dự án này đến đâu.
Thị phần Nvidia tại Trung Quốc đang chịu sức ép
Thị phần của Nvidia trong mảng bộ tăng tốc AI tại Trung Quốc đang bị thu hẹp khi các nhà thiết kế chip nội địa giành thêm chỗ đứng. Dữ liệu được nhắc tới cho thấy các hãng trong nước nắm 41% thị trường năm 2025 và đã giao 1,65 triệu card.
Song song với DeepSeek, Alibaba cũng đã triển khai hàng nghìn bộ xử lý Zhenwu và công bố mã nguồn phần mềm hỗ trợ, trong khi Huawei và Moore Threads tiếp tục phát triển các lựa chọn thay thế cho CUDA. Chính phủ Trung Quốc cũng được cho là đang ủng hộ các giải pháp nội địa để giảm phụ thuộc vào công nghệ Mỹ và thích ứng với hạn chế xuất khẩu của Washington.
Huawei đang mở rộng hệ sinh thái hạ tầng AI
Huawei đã giới thiệu Atlas 950 SuperPoD tại World AI Conference ở Thượng Hải. Hệ thống này được cho là kết nối 8.192 chip Ascend, cung cấp mức tính toán cao hơn 6,7 lần so với Nvidia NVL144 và không dùng linh kiện có nguồn gốc từ Mỹ.
Diễn biến này cho thấy cuộc cạnh tranh không chỉ nằm ở một con chip riêng lẻ, mà còn ở toàn bộ hệ sinh thái phần cứng, phần mềm và khả năng triển khai trên diện rộng. Với DeepSeek, câu hỏi tiếp theo là tốc độ cải thiện nguồn cung chip nội địa sẽ nhanh đến mức nào.
Tổng kết
DeepSeek đang phản ánh rõ một xu hướng lớn hơn của ngành AI Trung Quốc: giảm phụ thuộc vào Nvidia bằng cách đẩy mạnh phần cứng, phần mềm và hạ tầng nội địa. Tuy vậy, mức độ hiệu quả thực tế của các giải pháp này vẫn còn phụ thuộc vào nguồn cung chip và khả năng triển khai trong thời gian tới.
