Oracle đang tái thiết Fusion để người dùng đặt câu hỏi nghiệp vụ và để AI agent tự tìm dữ liệu, kéo hồ sơ từ hệ thống kết nối, rồi thực thi các bước lặp lại thay cho con người.
Bước đi này phản ánh xu hướng phần mềm doanh nghiệp chuyển từ “người dùng bấm và nhập” sang “tác vụ do agent thực hiện”, đồng thời làm nổi bật bài toán chi phí tái cấu trúc và rủi ro bảo mật khi AI bắt đầu hành động trực tiếp trong hệ thống backend.
- Oracle nâng cấp Fusion để AI agent tự động tìm dữ liệu, nhập liệu và xử lý quy trình lặp lại trong tài chính, vận hành.
- Oracle tăng ngân sách tái cấu trúc lên tổng 2,1 tỷ USD cho năm tài khóa kết thúc 31/5, nhấn mạnh AI giúp tinh gọn một phần lực lượng lao động.
- Cisco cảnh báo rủi ro khi agent không chỉ “trả lời” mà còn “hành động”, và đưa ra lớp kiểm soát bảo mật cho AI tự trị.
Oracle chuyển Fusion sang mô hình “AI-led work” trong tài chính và vận hành
Oracle đang viết lại Fusion để người dùng hỏi vấn đề kinh doanh, còn AI agent sẽ tự thu thập dữ liệu từ ứng dụng Oracle và hệ thống bên thứ ba, sau đó thực thi các bước nghiệp vụ thường nhật.
Các thay đổi tập trung vào công việc bên trong Fusion, bao gồm lập kế hoạch sản xuất tại nhà máy và thu tiền từ khách hàng. Thông điệp của Oracle là doanh nghiệp vẫn cần phần mềm lõi, nhưng muốn máy móc xử lý phần việc lặp lại, còn con người tập trung vào quyết định và tương tác có giá trị cao.
Bối cảnh thị trường cũng tạo áp lực: Oracle cho biết cổ phiếu đã giảm khoảng 40% trong năm nay khi nhà đầu tư lo AI mạnh có thể thay thế phần mềm doanh nghiệp phức tạp. Lãnh đạo Oracle nói họ dùng AI để giữ sản phẩm đi trước rủi ro này, thay vì để AI trở thành lực đe dọa trực tiếp đến nhu cầu phần mềm.
Steve Miranda, phó chủ tịch điều hành mảng phát triển ứng dụng, mô tả mục tiêu là chuyển trọng tâm từ thao tác hệ thống sang câu hỏi kinh doanh, ví dụ làm thiết kế sản phẩm mới rẻ hơn và nhanh hơn, đồng thời giảm rủi ro chuỗi cung ứng.
Miranda cho rằng dữ liệu cần thiết thường nằm rải rác giữa các ứng dụng Oracle và phần mềm kết nối. Vì vậy, AI sẽ đảm nhiệm nhập liệu, gom dữ liệu, đưa khuyến nghị; còn nhân sự sẽ dành nhiều thời gian hơn cho đàm phán với nhà cung cấp và đánh giá mức rủi ro gián đoạn mà doanh nghiệp có thể chấp nhận.
Chi phí tái cấu trúc của Oracle tăng lên 2,1 tỷ USD khi AI giúp tinh gọn đội ngũ
Oracle cho biết sẽ chi thêm 500 triệu USD cho tái cấu trúc trong năm tài khóa hiện tại, nâng tổng chi phí tái cấu trúc lên 2,1 tỷ USD cho giai đoạn kết thúc ngày 31/5.
Con số 2,1 tỷ USD được nêu trong hồ sơ gửi Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC), sau khi trước đó Oracle dự báo 1,6 tỷ USD vào tháng 12. Oracle cũng cho biết chi phí tái cấu trúc đã tăng 337% so với cùng kỳ trong 9 tháng kết thúc ngày 28/2, hàm ý tốc độ cắt giảm việc làm nhanh hơn.
Song song thông tin kết quả kinh doanh quý 3, Oracle nói các mô hình AI tốt hơn sẽ cho phép cắt giảm việc làm trên các nhóm phần mềm. Tâm điểm là cách AI tạo mã (code generation) thay đổi cấu trúc đội phát triển sản phẩm.
“Các mô hình AI để tạo mã máy tính đã trở nên hiệu quả đến mức chúng tôi đang tái cấu trúc các nhóm phát triển sản phẩm thành những nhóm nhỏ hơn, linh hoạt hơn và năng suất hơn.”
– Oracle, trích phát biểu trong phần công bố kết quả kinh doanh
“Việc gõ một hóa đơn không phải là kỹ năng có giá trị cao đối với doanh nghiệp hay đối với người làm phần đó. Việc ra quyết định vẫn thuộc về con người… nhưng phần thực thi, việc gõ hóa đơn, gõ đơn mua hàng, đó là thứ sẽ được AI thay thế hoàn toàn.”
– Steve Miranda, Phó chủ tịch điều hành phát triển ứng dụng, Oracle
Cisco bổ sung lớp kiểm soát bảo mật khi AI agent bắt đầu “hành động” trong hệ thống
Khi AI agent tham gia hệ thống trải nghiệm khách hàng và backend, rủi ro bảo mật tăng vì agent không chỉ trả lời như chatbot, mà còn xử lý giao dịch và kích hoạt hành động hệ thống.
Cisco nhấn mạnh khác biệt trọng yếu: chatbot chủ yếu tạo nội dung phản hồi, còn agent có thể thực thi thao tác trong quy trình. Vì vậy, trọng tâm quản trị chuyển sang kiểm soát hành vi, quyền hạn, và các “hàng rào” khi agent chạy thực tế để hạn chế tác động lan truyền nếu có lỗi hoặc bị tấn công.
“Với chatbot, chúng tôi lo chúng sẽ nói gì. Với agent, chúng tôi lo chúng sẽ làm gì.”
– Jeff Schultz, Phó chủ tịch cấp cao chiến lược danh mục, Cisco
Tại RSA Conference ở San Francisco, Cisco công bố các tính năng bảo mật nhằm giúp AI tự trị đủ an toàn để triển khai. Cisco cho biết doanh nghiệp ngày càng chú trọng mạng và kết nối compute an toàn khi AI phát triển, đồng thời “niềm tin” là yếu tố đang làm chậm tốc độ áp dụng.
Theo khảo sát Cisco được nêu trong bài, 85% khách hàng doanh nghiệp đã thử nghiệm AI agent, nhưng chỉ 5% đưa vào môi trường production. Cisco mô tả bộ công cụ mới gồm: thiết lập danh tính tin cậy, cưỡng chế kiểm soát truy cập Zero Trust, “làm cứng” agent trước khi triển khai, áp các guardrail khi vận hành, và cung cấp công cụ tốc độ máy cho SOC để ngăn mối đe dọa.
Những câu hỏi thường gặp
Oracle đang thay đổi Fusion theo hướng nào?
Oracle đang xây dựng lại Fusion để AI agent có thể tìm dữ liệu, kéo hồ sơ từ hệ thống kết nối và xử lý các bước lặp lại, còn người dùng tập trung đặt câu hỏi kinh doanh và ra quyết định.
Vì sao Oracle tăng chi phí tái cấu trúc lên 2,1 tỷ USD?
Oracle cho biết các mô hình AI mạnh hơn giúp tinh gọn một phần lực lượng lao động và tái tổ chức nhóm phát triển, vì vậy công ty dự kiến chi thêm 500 triệu USD trong năm tài khóa hiện tại, nâng tổng chi phí năm lên 2,1 tỷ USD.
Điểm khác biệt lớn giữa chatbot và AI agent trong góc nhìn bảo mật là gì?
Chatbot chủ yếu trả lời câu hỏi, còn AI agent có thể thực hiện giao dịch và kích hoạt hành động backend. Vì agent “làm việc” thay vì chỉ “nói”, doanh nghiệp phải kiểm soát quyền hạn, danh tính, guardrail khi chạy thực tế và cơ chế phản ứng sự cố.
Tỷ lệ doanh nghiệp đã thử nghiệm và triển khai AI agent theo khảo sát Cisco là bao nhiêu?
Cisco cho biết 85% khách hàng doanh nghiệp đã thử nghiệm AI agent, nhưng chỉ 5% triển khai vào môi trường production.
