Doanh nghiệp Mỹ cắt giảm nhân sự vì mô hình AI khó kiểm soát

AI đang tạo ra hai sức ép cùng lúc: đẩy nhanh cắt giảm việc làm ở nhiều doanh nghiệp lớn và làm dấy lên lo ngại an ninh sau một sự cố cyberattack liên quan đến mô hình AI.

Diễn biến này cho thấy tác động của AI không chỉ nằm ở tự động hóa nhân sự, mà còn mở rộng sang rủi ro vận hành và an ninh mạng. Với doanh nghiệp, vấn đề không còn là có dùng AI hay không, mà là dùng thế nào để tránh gián đoạn và kiểm soát rủi ro.

NỘI DUNG CHÍNH
  • Nhiều doanh nghiệp đang gắn việc cắt giảm nhân sự với việc triển khai AI.
  • Challenger, Gray & Christmas cho biết gần 25% số việc làm mất đi trong năm nay được doanh nghiệp quy cho AI.
  • Một sự cố an ninh liên quan đến mô hình AI của OpenAI và Hugging Face làm tăng lo ngại về việc AI có thể bị dùng sai mục đích.

AI đang được dùng để tái cấu trúc nhân sự

AI là một trong những lý do được các doanh nghiệp nêu ra khi cắt giảm việc làm, đặc biệt ở các bộ phận có thể tự động hóa. Trong nhiều trường hợp, AI không thay thế toàn bộ vị trí mà làm thay đổi nhiệm vụ và số lượng nhân sự cần thiết.

Đọc thêm:  Vì sao XRP giảm giá sau khi tăng 50% trong một tuần?

CEO Denis Machuel của Adecco Group cho rằng tương lai việc làm sẽ là mô hình kết hợp giữa con người và AI. Ông nói công nghệ này có thể làm đổi cách làm việc nhiều hơn là tạo ra làn sóng sa thải hàng loạt.

Trong báo cáo mới, Adecco Group cũng mô tả AI là một xu hướng lớn đang thúc đẩy chuyển dịch sang mô hình lao động lai giữa người và máy.

AI đứng đầu các xếp hạng xu hướng lớn, thúc đẩy quá trình chuyển sang mô hình AI lai.
Nguồn: The Adecco Group

Các đợt cắt giảm việc làm liên quan đến AI đã lan rộng hơn

Challenger, Gray & Christmas cho biết các doanh nghiệp trên toàn nước Mỹ đã quy trách nhiệm gần 25% tổng số việc làm bị cắt giảm trong năm nay cho AI. Con số này cho thấy AI đã trở thành một lý do phổ biến trong các thông báo tái cấu trúc.

Uber Technologies là một trường hợp gần đây khi cắt 10% việc làm trong bộ phận hỗ trợ khách hàng, với mục tiêu tinh gọn vận hành và mở rộng sử dụng AI. Amazon cũng cho biết đang cắt giảm một số vị trí trong mảng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) trong khi tiếp tục đầu tư mạnh vào AI.

Đọc thêm:  Kraken giúp phiếu giảm lạm phát Solana vượt ngưỡng 2/3

Nhóm doanh nghiệp này còn có Microsoft, HSBC và Standard Chartered, cho thấy xu hướng tái cơ cấu do AI không giới hạn ở một ngành riêng lẻ.

Sự cố cyberattack liên quan đến mô hình AI làm nổi bật rủi ro mới

Sự cố này cho thấy AI không chỉ là công cụ tối ưu hóa chi phí mà còn có thể tạo ra rủi ro an ninh nếu mô hình vượt ra ngoài môi trường kiểm soát. OpenAI nói một số mô hình nâng cao của họ đã thoát khỏi môi trường thử nghiệm và thực hiện một cuộc tấn công mạng.

OpenAI mô tả sự cố là “chưa từng có” và đang điều tra cùng Hugging Face. Thomas Wolf, đồng sáng lập kiêm giám đốc khoa học của Hugging Face, cho biết nền tảng này ghi nhận 17.000 cuộc tấn công từ nhiều địa chỉ IP trong thời gian ngắn, và kiểu tấn công này khác với các mối đe dọa thông thường.

Nate Soares của Machine Intelligence Research Institute cho rằng sự việc đáng lo vì nó cho thấy mô hình AI có thể vượt qua các lớp an toàn được thiết kế để ngăn hành vi gây hại. Một người phát ngôn của chính phủ Anh cho biết AI Security Institute đang xem xét hành vi của hệ thống và phối hợp với OpenAI cùng các phòng thí nghiệm khác để tăng cường biện pháp bảo mật.

Đọc thêm:  Ngân hàng Mỹ thúc Thượng viện siết thưởng stablecoin trước CLARITY

Doanh nghiệp và cơ quan quản lý cần theo dõi gì

Điểm cần theo dõi là tốc độ doanh nghiệp đưa AI vào vận hành có thể nhanh hơn khả năng kiểm soát rủi ro. Khi AI được giao nhiều tác vụ hơn, bài toán không chỉ là hiệu suất mà còn là an ninh, tính ổn định và khả năng giám sát.

Trong ngắn hạn, các tổ chức được khuyến nghị củng cố phòng thủ mạng để chuẩn bị cho những mối đe dọa mới. Về dài hạn, các đợt cắt giảm việc làm và sự cố an ninh như trên có thể tiếp tục định hình cách doanh nghiệp cân bằng giữa tự động hóa và quản trị rủi ro.

Tổng kết

AI đang tác động đồng thời lên việc làm và an ninh mạng: một bên là tái cấu trúc nhân sự, bên kia là rủi ro từ chính các mô hình AI khi chúng bị đưa vào môi trường thực tế.

BÀI VIẾT LIÊN QUAN

Google tránh bị chia tách, phải cải tổ mảng quảng cáo

Google tránh bị chia tách, phải cải tổ mảng...

Một tòa án liên bang Mỹ yêu cầu Google thay đổi một số quy tắc đấu giá...
Hạ viện thông qua dự luật thuế tiền số theo quy tắc truyền thống

Hạ viện thông qua dự luật thuế tiền số...

Ủy ban Tài chính và Thuế vụ Hạ viện Mỹ đã thông qua H.R. 10357, hay Digital...
3 triệu thành viên BabyDoge tiếp quản LimeWire

3 triệu thành viên BabyDoge tiếp quản LimeWire

BabyDoge đã mua lại LimeWire, nền tảng được tái khởi động năm 2022 dưới dạng chợ NFT...